BAB IV ANALISIS DATA
Pada pembahasan dalam bab terdahulu, masing-masing variable telah diuraikan dengan menggunakan berbagai indikator pengukuran. Langkah
selanjutnya adalah menganalisa hubungan antar variabel sehingga dapat diketahui apakah hipotesa yang telah diajukan terbukti kebenarannya.
Dalam hipotesis yang diajukan adalah : 1. Ada atau tidaknya hubungan antara aktivitas mengikuti programme event
Rexona Skul 2 Skul terhadap penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta.
2. Ada atau tidaknya hubungan antara interaksi sosial terhadap penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta.
Untuk mengetahui terbukti atau tidaknya hipotesis tersebut perlu diketahui hubungan variabel X dengan aktivitas mengikuti programme event Rexona Skul
2 Skul, variabel Y mengenai penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta, dan variabel Z yang dapat turut mempengaruhi tingkat pemenuhan
kebutuhan informasi mengenai programme event Rexona Skul 2 Skul, seperti interaksi sosial di kalangan siswa siswi SMPN 7 Surakarta.. Dan untuk
mengetahui hubungan tersebut digunakan analisis korelasi Tata Jenjang Spearman atau Spearman’s Coefficient of Rank Correlation, dengan rumus sebagai berikut:
commit to users
r
s
= ∑x² + ∑y² - ∑d²
2 ∑x² . ∑y²
Dimana : ∑x² = n
3
+ n ∑
t
3
- t 12
12 ∑y² = n
3
+ n ∑
t
3
- t 12
12 Keterangan :
r
s
= Koefisien korelasi rank Spearman
n =
Banyaknya ukuran sample t
= Banyak anggota kembar pada suatu perkembaran
d =
Selisih dari rank variable x dengan rank variable y ∑Ty
= Jenjang kembar variable y
∑Tx =
Jenjang kembar variable x X²
= Jumlah jenjang kembar pada variable x
Y² =
Jumlah jenjang kembar pada variable y
T sebagai faktor koreksinya, dimana T adalah jumlah pengamatan dari kelompok ranking yang kembar. Mengingat jumlah sample dalam penelitian ini
lebih dari 30 sampel, maka uji signifikan terhadap nilai
r
s
yang diperoleh harus dilakukan dengan menghitung besarnyanilai t terlebih dahulu. Setelah diperoleh
nilai koefisien korelasi, maka nilai hitung uji T adalah :
commit to users
n - 2 T =
rs
1 -
r
s
² Dimana :
t = Harga signifikan korelasi
r
s
= Koefisien korelasi Tata Jenjang Speraman n
= Jumlah sample n
– 2 = Derajat kebebasan df
A. Hubungan antara Aktivitas mengikuti programme event Rexona Skul 2 Skul X terhadap Penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7
Surakarta Y
Untuk mencari nilai koefisien variabel X dengan variabel Y dilakukan dengan scoring data untuk menentukan rangkingnya. Karena dari
data yang dikumpulkan terdapat nilai yang sama, maka langkahnya dengan menyesuaikan jenjang-jenjang yang sama tersebut.
Hubungan nilai dan rangking antara Aktivitas mengikuti programme event Rexona Skul 2 Skul X dengan Penggunaan produk yang dipromosikan
di SMPN 7 Surakarta Y dan cara mencari ∑d dipaparkan dalam lampiran.
Sedangkan untuk mencari rangking yang disesuaikan pada variabel X dan cara mencari nilai T pada variabel X juga cara untuk mencari rangking yang
disesuaikan pada variabel Y dan cara mencari nilai T pada variabel Y. Agar lebih jelas, perhitungan rangking yang disesuaikan dan nilai T pada kedua
variabel tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini :
commit to users
TABEL 26 Tabel Kerja untuk mencari Rangking yang disesuaikan pada Variabel X
No Nilai
Jumlah Kembar Rangking yang disesuaikan
1 6
15
1+2+ 3+…+15:15 = 8
2 5
32
16+17+18+…+47:32 = 31,5
3 4
38
48+49+50+…+85:38 = 66,5
4 3
1
86:1 = 86
5 2
1
87:1 = 87
Setelah menemukan rangking yang disesuaikan, selanjutnya mencari nilai T X dalam tabel berikut :
TABEL 27 Tabel kerja mencari nilai T pada Variabel Independen X
No Nilai
Jumlah Kembar T = t
3
- t :12
1 6
15 280
2 5
32 2728
3 4
38 4569,5
4 3
1 5
2 1
Jumlah ∑Tx
7577,5
Setelah nilai-nilai tersebut diketahui, maka langsung dicari ∑x² yaitu : ∑x² = n³ + n
- ∑Tx
12 = 87³ + 87 - 7577,5
12
commit to users
= 658590 - 7577,5 12
= 54882,5 - 7577,5 = 47305
Langkah berikutnya adalah mencari ∑y²
, langkah awalnya sama dengan variabel X,
yaitu mencari rangking yang disesuaikan dan mencari Ty terlebih dahulu. Berikut adalah tabel perhitungan rangking yang disesuaikan
pada variabel Y :
commit to users
TABEL 28 Tabel Kerja untuk Mencari Rangking Yang Disesuaikan pada Variabel Y
No Nilai
Jumlah Kembar Rangking yang disesuaikan
1 42
5
1+2+3+…+5:5 = 3
2 41
9
6+7+8+ …+14:9 = 10
3 40
9
15+16+17+ …+23:9 = 19
4 39
3
24+25+26:3 = 25
5 38
9
27+28+2 9+…+35:9 = 31
6 37
6
36+37+38+…+41:6 = 38,5
7 36
5
42+43+44+45+46:5 = 44
8 35
1
47:1 = 47
9 34
12
48+49+50+…+59:12 = 53,5
10 33
1
60:1 = 60
11 32
2
61+62:2 = 61,5
12 31
2
63+64:2 = 63,5
13 30
5
65+66+67+68+69:5 = 67
14 29
3
70+71+72:3 = 71
15 28
5
73+74+75+76+77:5 = 75
16 27
1
78:1 = 78
17 26
3
79+80+81:3 = 80
18 25
2
82+83:2 =82,5
19 23
1
84:1 = 84
20 22
2
85+86:2 = 85,5
21 21
1
87:1 = 87
Setelah menemukan rangking yang disesuaikan, selanjutnya mencari nilai T Y dalam tabel berikut :
commit to users
TABEL 29 Tabel Kerja untuk Mencari Nilai T pada Variabel Dependen Y
No Nilai
Jumlah Kembar T = t
3
-t :12
1 42
5 10
2 41
9 60
3 40
9 60
4 39
3 2
5 38
9 60
6 37
6 17,5
7 36
5 10
8 35
1 9
34 12
143 10
33 1
11 32
2 0,5
12 31
2 0,5
13 30
5 10
14 29
3 2
15 28
5 10
16 27
1 17
26 3
2 18
25 2
0,5 19
23 1
20 22
2 0,5
21 21
1
Jumlah ∑Ty
388,5
Setelah nilai tersebut diketahui, maka langsung dicari ∑y²
yaitu :
commit to users
∑y² = n³ + n -
∑Ty 12
= 87³ + 87 - 388,5 12
= 658590 - 388,5 12
= 54882,5 - 388,5 = 54494
Setelah nilai nilai tersebut diketahui, maka langkah selanjutnya adalah mencari nilai
r
s
. Setelah rangking disesuaikan, kemudian dicari selisih antara variabel independen dan variabel dependen, yang disebut dengan nilai
di lihat halaman lampiran untuk dikuadratkan menjadi di
2
. Selanjutnya dari kuadrat selisih antara kedua rangking tersebut dicari nilai
r
s
dan dari perhitungan di kemudian dijumlahkan secara keseluruhan menjadi ∑di
2
, Setelah melalui proses penghitungan diatas, maka dapat dihitung nilai
r
s
dari hubungan variabel x dengan variabel y.
r
s
= ∑x² + ∑y² - ∑d²
2 ∑x² . ∑y²
= 47305 + 54494 – 77024,5
101544,84
commit to users
= 24774,5 101544,84
= 0,244
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh nilai
r
s
sebesar 0,244. Hasil perhitungan tersebut belum dapat dikonsultasikan dengan tabel harga kritik t,
karena sampel yang digunakan dalam penelitian lebih dari 30 responden. Oleh karena itu untuk mengetahui apakah ada atau tidaknya hubungan yang
signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen maka dicari nilai kritik student t dengan rumus :
n - 2 t =
r
s
1 -
r
s
² = 0,244
87 - 2 1- 0,244²
= 0,244 x 9,50689 = 2,320
Apabila nilai tersebut dicocokkan dengan nilai kritik student dengan memperhatikan derajat kebebasan df = N- 2 = 87
– 2 = 85, serta taraf signifikannya 0,05, maka nilai df terletak antara angka 80 dan 100, sehingga
nilai t yang dicari adalah 2,320 dan ternyata lebih besar daripada t tabelnya antara 1,664 dan 1,660. Dari hasil tersebut jelas bahwa harga t hitung lebih
besar dari t tabel 2,320 1,664 1,660. Jadi, kedua variabel tersebut
commit to users
mempunyai hubungan yang signifikan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa :
“Ada hubungan yang signifikan antara aktivitas mengikuti programme event Rexona Skul 2 Skul terhadap penggunaan produk yang
dipromosikan di SMPN 7 Surakarta”.
Dengan dasar pengujian itu pula berarti dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah menjawab hipotesis penelitian yang telah disampaikan
sebelumnya. Hal ini dapat membuktikan bahwa mengikuti aktivitas
programme event Rexona Skul 2 Skul berpengaruh terhadap penggunaan produk di kalangan siswa siswi SMPN 7 Surakarta.
B. Hubungan antara Interaksi sosial Z terhadap penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta Y
Untuk mencari hubungan antara interaksi sosial dengan penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta, digunakan rumus korelasi
Tata Jenjang Spearman atau Spearman’s Coefficient of Rank Correlation,
seperti yang telah dijelaskan diatas. Langkah-langkah untuk menghitung setiap elemen juga memakai rumus seperti hubungan antara variable sebelumnya.
Untuk nilai ∑Ty dan ∑Ty² telah diketahui sebelumnya, maka tinggal mencari
∑Tz², untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel berikut ini :
commit to users
TABEL 30 Tabel Kerja untuk Mencari Rangking Yang Disesuaikan pada Variabel Z
No Nilai
Jumlah Kembar Rangking yang disesuaikan
1 9
25
1+2+3+…+25:25 = 13
2 8
11
26+27+28+ …+36:11 = 31
3 7
27
37+38+39+ …+63:27 = 50
4 6
10
64+65+66+…+73:10 = 68,5
5 5
6
74+75+76+…+79:6 = 76,5
6 4
5
80+81+82+83+84:5 = 82
7 3
3
85+86+87:3 = 86
Setelah menemukan rangking yang disesuaikan, selanjutnya mencari nilai T Z dalam tabel berikut :
TABEL 31 Tabel Kerja untuk Mencari Nilai T pada Variabel Multivariat Z
No Nilai
Jumlah Kembar T = t
3
-t :12
1 9
25 1300
2 8
11 110
3 7
27 1638
4 6
10 82,5
5 5
6 17,5
6 4
5 10
7 3
3 2
Jumlah ∑Tz
3160
commit to users
Setelah nilai tersebut diketahui, maka langsung dicari ∑z²
yaitu :
∑z² = n³ + n -
∑Tz 12
= 87³ + 87 - 3160 12
= 658590 - 3160 12
= 54882,5 - 3160 = 51722,5
Dari nilai diatas kita dapat menghitung
r
s,
sebagai berikut :
r
s
= ∑z² + ∑y² - ∑d²
2 ∑z² . ∑y²
= 51722,5 + 54494 - 77024,5 106180,336
= 29192 106180,336
= 0,275
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh nilai
r
s
sebesar 0,275. Hasil perhitungan tersebut belum dapat dikonsultasikan dengan tabel harga kritik t,
commit to users
karena sampel yang digunakan dalam penelitian lebih dari 30 responden. Oleh karena itu untuk mengetahui apakah ada atau tidaknya hubungan yang
signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen maka dicari nilai kritik student t dengan rumus :
n - 2 t =
r
s
1 -
r
s
² = 0,275
87 - 2 1- 0,275²
= 0,275 x 9,590 = 2,637
Dengan perhitungan tersebut, diperoleh harga t sebesar 2,637 yang ternyata lebih besar daripada t tabelnya antara 1,664 dan 1,660. Dari hasil
tersebut jelas bahwa harga t hitung lebih besar dari t tabel 2,637 1,664 1,660. Jadi, kedua variabel tersebut mempunyai hubungan yang signifikan.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa :
“Ada hubungan yang signifikan antara interaksi sosial terhadap penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta”.
Dengan dasar pengujian itu pula berarti dapat disimpulkan bahwa penelitian ini telah menjawab hipotesis penelitian yang telah disampaikan
sebelumnya. Hal ini dapat membuktikan bahwa penggunaan produk yang dipromosikan di SMPN 7 Surakarta tidak hanya dapat diketahui melalui
aktivitas programme event Rexona Skul 2 Skul, tetapi dapat juga diketahui melalui proses interaksi sosial.
commit to users
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
Kategori