Kain Putih-Ijo Roda ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

Grafik 3.10 perbandingan hasil peramalan dan data asli

f. Kain Putih-Ijo

Dari tabel pembelian bahan baku diatas maka dapat dilakukan perhitungan peramalan untuk kain putih-ijo bulan Januari tahun 2011 dengan menggunakan metode trend projection trend garis lurus . Dapat dilihat pada Tabel 3.10 berikut ini. Tabel 3.14 Penggunaan Bahan Baku kain putih ijo Dalam Satuan Bulan x y xy x2 Januari -11 140 -1540 121 Februari -9 50 -450 81 Maret -7 10 -70 49 April -5 90 -450 25 Mei -3 50 -150 9 Juni -1 40 -40 1 Juli 1 40 40 1 Agustus 3 670 2010 9 September 5 260 1300 25 Oktober 7 240 1680 49 November 9 70 630 81 Desember 11 20 220 121 jumlah ∑Y 1680 ∑XY 3180 ∑ 572 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 ju m la h bulan Grafik perbandingan hasl peramalan data asli Dari tabel diatas maka dapat dilihat penggunaan bahan baku kain putih-ijo dalam grafik dibawah ini. Grafik 3.11 penggunaan kain putih ijo =a+bX “X variabel waktu yang akan diramalkan” Diketahui:  ∑Y=1680  ∑XY= 3180  ∑ =572 Cari: a=∑Yn=1680 12=140 b=∑XY∑ = 3180572 = 5.56 =140+ 5.56 .13 “13 waktu yang diramalkan bulan ke 13” =212.27 m Jadi bahan baku kain putih ijo yang dibutuhkan untuk bulan ke 13 Januari 2011 adalah sebesar = 41.939 m 200 400 600 800 Ju m la h p e n g g u n a a n bulan penggunaan Grafik penggunaan kain putih ijo Series1 Dari hasil peramalan diatas maka harus dicari nilai error selisih antara hasilperamalan dan nilai data asli. Nilai galat error dihitung dengan menggunakan persamaan galat relatif [3] : r x=| | Ket: x=data asli x ’= hasil peramalan Tabel 3.15 perbandingan hasil peramalan dan data asli untuk kain putih ijo Bulan data asli hasil peramalan error Januari 140 212.28 0.5 Februari 50 217.84 3.4 Maret 10 223.40 21.3 April 90 228.96 1.5 Mei 50 234.52 3.7 Juni 40 240.08 5.0 Juli 40 245.64 5.1 Agustus 670 251.20 0.6 September 260 256.76 0.0 Oktober 240 262.32 0.1 November 70 267.88 2.8 desember 20 273.44 12.7 Dari tabel diatas maka dapat dilihat grafik perbandingan hasil peramalan dan data asli dibawah ini. Grafik 3.12 perbandingan hasil peramalan dan data asli

g. Roda

Dari tabel pembelian bahan baku diatas maka dapat dilakukan perhitungan peramalan untuk roda bulan Januari tahun 2011 dengan menggunakan metode trend projection trend garis lurus . Dapat dilihat pada Tabel 3.12 berikut ini. Tabel 3.16 Penggunaan Bahan Baku roda Dalam Satuan Bulan x y xy x2 Januari -11 36 -396 121 Februari -9 36 -324 81 Maret -7 8 -56 49 April -5 64 -320 25 Mei -3 40 -120 9 Juni -1 24 -24 1 Juli 1 28 28 1 Agustus 3 12 36 9 September 5 32 160 25 Oktober 7 44 308 49 November 9 20 180 81 Desember 11 16 176 121 jumlah ∑Y 360 ∑XY -352 ∑ 572 0.00 100.00 200.00 300.00 400.00 500.00 600.00 700.00 800.00 Jan u ar i Feb ru ar i M ar et Ap ri l M ei Ju n i Ju li Ag u st u s Sept ember Ok to b er N o v ember D es ember ju m la h bulan Grafik perbandingan hasil peramalan data asli Dari tabel diatas maka dapat dilihat penggunaan bahan baku kayu borneo dalam grafik dibawah ini. Grafik 3.13 penggunaan roda =a+bX “X variabel waktu yang akan diramalkan” Diketahui:  ∑Y=360  ∑XY= -352  ∑ =572 Cari: a=∑Yn=360 12= 30 b=∑XY∑ = -352572 = -0.62 = 30 + -0.62 .13 “13 waktu yang diramalkan bulan ke 13” =22 pcs Jadi bahan baku roda yang dibutuhkan untuk bulan ke 13 Januari 2011 adalah sebesar = 22 pcs 10 20 30 40 50 60 70 ju m la h p e n g n a a n bulan penggunana grafik penggunana roda Series1 Dari hasil peramalan diatas maka harus dicari nilai error selisih antara hasilperamalan dan nilai data asli. Nilai galat error dihitung dengan menggunakan persamaan galat relatif [3] : r x=| | Ket: x=data asli x ’= hasil peramalan Tabel 3.17 perbandingan hasil peramalan dan data asli untuk roda Bulan data asli hasil peramalan error Januari 36 21.94 0.4 Februari 36 21.32 0.4 Maret 8 20.70 1.6 April 64 20.08 0.7 Mei 40 19.46 0.5 Juni 24 18.84 0.2 Juli 28 18.22 0.3 Agustus 12 17.60 0.5 September 32 16.98 0.5 Oktober 44 16.36 0.6 November 20 15.74 0.2 desember 16 15.12 0.1 Dari tabel diatas maka dapat dilihat grafik perbandingan hasil peramalan dan data asli untuk roda pada grafik dibawah ini. Grafik 3.14 perbandingan hasil peramalan dan data asli untuk roda

h. Busa