Perhitungan Hujan Rata-rata ANALISA HIDROLOGI

4.4 Analisa Frekuensi

Setelah dilakukan uji data langkah selanjutnya yang dilakukan adalah analisa frekuensi. Analisa frekuensi dapat dilakukan dengan 3 metode distribusi yaitu Metode Distribusi Normal, Metode Distribusi Gumbel dan Metode Distribusi Log Pearson Type III. Perhitungan selengkapnya dari Cs, Ck, dan Cv dapat dilihat dalam bentuk tabel sebagai berikut : Tabel 4.8 Metode Pemilihan Analisis Distribusi Frekuensi No Tahun Xi P Xi – _ X Xi - _ X 2 Xi - _ X 3 Xi - _ X 4 1 1995 56,67 9,09 -11,06 122,32 -1352,89 14963,06 2 1996 92,00 18,18 24,27 589,03 14295,83 346959,76 3 1997 81,67 27,27 13,94 194,32 2708,87 37761,66 4 1998 45,33 36,36 -22,40 501,76 -11239,42 251763,09 5 1999 49,00 45,45 -18,73 350,81 -6570,73 123069,69 6 2000 48,67 54,55 -19,06 363,28 -6924,19 131974,97 7 2001 101,00 63,64 33,27 1106,89 36826,33 1225211,89 8 2002 128,00 72,73 60,27 3632,47 218929,14 13194859,37 9 2003 39,67 81,82 -28,06 787,36 -22093,42 619941,44 10 2004 35,33 90,91 -32,40 1049,76 -34012,22 1101996,06 Jumlah 8698 190563,30 17045501,02 Sumber : Hasil Perhitungan Dari Tabel 4.8 dapat dicari : Xi X n   67, 73 X  2 1 Xi X S n     S = 31,08 3 3 . 1. 2 n Xi X Cs n n S      Cs = 0,88 4 4 . 1. 2. 3. n Xi X Ck n n n S       Ck = 0,36 S Cv X  Cv = 0,46 Syarat pemilihan distribusi memenuhi kriteria sebagai berikut :  Normal : Cs =  Log Normal : Cs = 3  Gumbel : Cs = 1,1396 : Ck = 5,4002  Log Person : yang tidak termasuk dalam syarat di atas Kesimpulan : Dari perhitungan di atas disimpulkan sebagai berikut Cs = 0,88 sebaran normal tidak mendekati CsCv = 1,91 sebaran log normal tidak mendekati Cv = 0,46 sebaran gumbel tidak mendekati Ck = 0,36 Jadi digunakan distribusi Log Pearson Type III. Tabel 4.9 Perhitungan Distribusi Log Pearson Type III No Xi Log Xi Log Xi - Log _ X Log Xi - Log _ X 2 Log Xi - Log _ X 3 Log Xi - Log _ X 4 1 35,33 1,55 -0,28 0,0784 -0,0219 0,0061 2 39,67 1,59 -0,24 0,0576 -0,0138 0,0033 3 45,33 1,66 -0,17 0,0289 -0,0049 0,0084 4 48,67 1,69 -0,14 0,0196 -0,0027 0,00038 5 49,00 1,69 -0,14 0,0196 -,00027 0,00038 6 56,67 1,75 -0,08 0,0064 -0,0005 0,00004 7 81,67 1,91 -0,08 0,0064 0,0005 0,00004 8 92,00 1,96 0,13 0,0169 0,0022 0,0003 9 101,00 2,00 0,17 0,0289 0,0049 0,0008 10 128,00 2,11 0,28 0,0784 0,0219 0,0061 Rerata 1,79 Total 0,3411 -0,017 0,02584 Sumber : Hasil Perhitungan Dari Tabel 4.9 dapat dicari : n X Log X Log n i    1 _ 1, 79 X    1 log log 1 2 _ log            n X X S n n x S Log X = 0,19     3 log 1 3 _ 2 1 log log x n i S n n X X x n Cs             Cs = - 0,34 Perhitungan hujan rencana pada Kali Sampean dengan metode Log Pearson Type III dapat ditunjukkan pada tabel 4.10 Pada tabel 2.1, menurut CD. Soemarto, Hidrologi Teknik, pada tr = 2 tahun Nilai k = 0,0564 Jadi persamaannya sebagai berikut : Log X T = Log X + K . S Log x Log X 2 = 1,79 + 0,056 x 0,19 = 1,80 X 2 = 63,10 Perhitungan selanjutnya ditabelkan sebagai berikut : Tabel 4.10 Perhitungan Hujan Rencana dengan Metode Log Pearson Type III tr tahun Log Xi SlogX K LogX T X T 2 1,79 0,19 0,0564 1,80 63,10 5 1,79 0,19 0,8538 1,95 89,14 10 1,79 0,19 1,2394 2,03 107,16 25 1,79 0,19 1,6415 2,10 125,90 Sumber : Hasil Perhitungan

4.5 Uji Kesesuaian Distribusi

Untuk menentukan kecocokan distribusi frekuensi dari sample data terhadap peluang yang dipilih, maka dalam penelitian ini menggunakan dua macam pengujian, yaitu secara horisontal dengan Metode Smirnov Kolmogorov dan secara vertikal dengan Metode Chi Kuadrat Chi – Square .

4.5.1 Metode Smirnov Kolmogorov

Dari hasil prhitungan metode ini setelah diplotkan dikertas semilog dapat dilihat pada tabel 4.11 di bawah ini. Tabel 4.11 Perhitungan Uji Kesesuaian Distribusi Dengan Metode Smirnov Kolmogorov P.Distribusi Empiris P.Distribusi Teoritis Δ PE - PT No Data Xi Log Xi PE PT 1 35,33 1,55 9,09 10,66 1,57 2 39,67 1,59 18,18 16,16 2,02 3 45,33 1,66 27,27 23,75 3,52 4 48,67 1,69 36,36 29,49 6,87 5 49,00 1,69 45,45 30,43 15,02 6 56,67 1,75 54,55 39,27 15,28 7 81,67 1,91 63,64 70,21 6.57 8 92,00 1,96 72,73 80,40 7,67 9 101,00 2,00 81,82 85,35 3,53 10 128,00 2,11 90,91 95,20 4,29 Sumber : Hasil Perhitungan Hasil perhitungan : Banyaknya data = 10 Taraf signifikan = 5