5.2. Saran
Saran yang dapat penulis berikan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
5.2.1. Untuk Pengembangan Program
Program ini masih memiliki kekurangan maka saran yang diperlukan untuk pengembangan program lebih lanjut adalah:
1. Program bisa menerima masukan tidak hanya menerima masukan langsung saat menambah data pelamar maupun data calon pegawai.
Namun juga diharapkan bisa menerima file excel dengan ekstensi .xls 2. Sistem hanya terbatas pada jumlah atribut input yang statis, yaitu 5
variabel input. Oleh karena itu, agar sistem berjalan dengan baik pengguna dapat lebih fleksibel memilih atribut yang digunakan ketika
proses pelatihan data.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Santoso, Budi. 2007. Data Mining : Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis.
[2] Han, Jiawei Micheline Kamber. 2006. Data Mining : Concept and Techniquies, Second Edition, Morgan Kaufman Publishers. San
Francisco, USA. [3] Han, Jiawei and Micheline Kamber. 2001. Data Mining: Concepts and
Techniques. USA : Academic Press. [4] Tan, P., Michael, S., dan Vipin, K. 2005. Introduction to Data Mining.
Boston: Pearson Education,Inc. [5] Kusrini dan Luthfi, EmhaTaufiq. 2009. Algortima Data Mining, Penerbit
Andi. Yogyakarta. [6] Indhalina, Asteria, 2010, Tugas Akhir : Klasifikasi Data Penerimaan
Mahasiswa Baru dan Prestasi Akademik Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma dengan Menggunakan
Algoritma Naive Bayesian, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta.
LAMPIRAN
LAMPIRAN I
NARASI USE CASE
1.1 Narasi Use Case Login ........................................................................... 55 1.2 Narasi Use Case Kelola Data Pelamar ................................................... 56
1.3 Narasi Use Case Kelola Data Calon Pegawai ........................................ 58 1.4 Narasi Use Case Seleksi Calon Pegawai ............................................... 61
1.5 Narasi Use Case Seleksi Pegawai Tetap ............................................... 65
1.1 Narasi Use Case Login
Kategori