29
bank swasta nasional di Surabaya yang memiliki asset diatas Rp 700.000,000,000,00 milyar bulan Desember 2010.
PT Maspion Rp 2.324,556,000,000,00 Triliun , PT Antar Daerah Rp 969.686,000,000,00 milyar, PT Prima master Rp 775.284,000,000,00 milyar
Sedangkan PT Centratama Rp 694.241,000,000,00 milyar Berdasarkan dari kriteria tersebut maka anggota populasi yang terpilih
sebagai penelitian adalah tiga bank yaitu PT Antar Daerah ,PT Maspion , PT Prima master Sedangkan PT Centratama. tidak terpilih sebagai sampel
dalam penelitian ini karena bank tersebut tidak memenuhi kriteria sampel
3.3. Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang berupa laporan keuangan triwulan Bank-bank pemerintah yang
dipublikasikan melalui media massa. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode documenter, karena data yang dikumpulkan adalah berupa data sekunder dalam bentuk laporan keuangan bank-bank pemerintah yang
dijadikan subyek penelitian.
3.4. Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang diperlukan pada penelitian ini dilakukan dengan
a. Study kepustakaan Library Research
Data yang diperoleh berdasarkan buku-buku atau literatur-literatur yang sesuai dengan usaha penelitian ini.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
30
b. Studi Lapangan
Yaitu memperoleh data dan melakukan penelitian di lapangan untuk mendapatkan data yang di peroleh dalam penulisan skripsi ini, dilakukan
dengan cara mengambil data statistik dari laporan – laporan dari instansi atau lembaga yang terkait dengan permasalahan yang diteliti.
3.5. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis
Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi linier
berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimate untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul-betul linier tidak bias.
Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel-variabel bebas dan terikat.
Bentuk perumusannya sebagai berikut : Y
= o +
1
X
1
+
2
X
2
+
X
3
+
X
4
+ u................. Soelistyo, 2001 : 320 Dimana :
Y = Return On Asset ROA
X
1
= Cash Ratio CR X
2
= Loan to Deposit Ratio LDR X
3
= Aktiva Produktif Bermasalah APB X
4
= Non performing Loan NPL
= Konstanta
1
,….
= Koefisien Regresi
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
31
u = Variabel Pengganggu residual
Untuk lebih mengetahui apakah suatu model tersebut cukup layak digunakan kedalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana
variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat, maka untuk itu perlu diketahui koefisien determinasinya atau R
2
dengan menggunakan rumus : R
2
= KT Regresi .....................................Soelistyo, 2001 : 325.
KT Galat
Keterangan :
R
2
= Koefisien Determinasi.
JK =
Jumlah Kuadrat
Dimana :
JK Regresi = b
1
∑YiX
1
+ b
2
∑YiX
2
+………. +bn ∑YiXn
JK Total = ∑Yi atau ∑Yi
-
2
n Y
Jadi R
2
= R
2 =
b
1
ΣYίX
1
+ b
1
ΣYίX
2
+ b
1
ΣYίX
3
+ b
1
ΣYίX
4
ΣYί²
Karakteristik utama dari R
2
adalah :
1. Nilai R
2
non negatif, merupakan rasio dari jumlah kuadrat. 2. Batas nilai R
2
adalah 0 R
2
1 a. Batas nilai R
2
sama atau mendekati 0, maka tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y.
b. Apabila R
2
sama atau mendekati 1, maka terjadi kecocokan sempurna antara garis regresi dengan kelompok data hasil dari observasi.
3.5.2. Uji Hipotesis
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
32
Untuk menguji pengaruh variabel bebas X
1,
X
2,
X
3,
X
4
terhadap variabel terikat Y maka digunakan :
a. Uji F
Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara simultan terhadap variabel terikat dengan menggunakan rumus :
F hitung = KT Regresi .......................Soelistyo, 2001 : 325.
KT Galat
Keterangan :
KT = Kuadrat Tengah
Galat = Error = Residual
Dengan derajat kebebasan sebesar k, n – k – 1
Keterangan :
n = Jumlah Sampel k = Jumlah Parameter Regresi
Dengan ketentuan :
H
o
:
1
=
3
4
0 Tidak ada pengaruh H
i
:
1
0 Ada pengaruh
Kaidah pengujiannya :
1. Apabila F
hitung
≤ F
tabel
, maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas tidak mempengaruhi terhadap variabel terikat.
secara simultan. 2. Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak dan Hi diterima, artinya variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat secara
simultan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
33
Gambar 2 . Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara Simultan.
Daerah penolakan
Ho
Daerah penerimaan
Ho
F
Sumber : Soelistyo, 2001, Dasar-Dasar Ekonometrika, BPFE UGM, Yogyakarta, Halaman 326.
b. Uji t
Uji t dipergunakan untuk menguji hubungan antara pengaruh dari masing- masing variabel bebas dan secara parsial atau individu atau secara terpisah
terhadap variabel terikat, dengan dirumuskan : t
hitung
=
i
................................... Soelistyo, 2001 : 328
Se
i
Dengan derajat kebebasan sebesar n-k-l
Dimana :
i
= Koefisien Regresi
Se =
Standart Error
n =
Jumlah sampel
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
34
k =
Jumlah parameter regresi i
= Variabel bebas i = 1, 2, 3, 4
Dengan ketentuan :
H
o
:
i
= 0 tidak ada pengaruh H
i
:
i
0 ada pengaruh
Kaidah pengujiannya :
1. Apabila t
hitung
≤ t
tabel,
maka H
o
diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial tidak ada pengaruh variabel bebas dengan variabel
terikat. 2.
Apabila t
hitung
t
tabel,
maka H
o
ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara parsial variabel bebas ada pengaruh dengan variabel terikat.
Gambar 3 . Kurva Distribusi Penolakan Penerimaan Hipotesis Secara parsial
Ho ditolak Daerah penerimaan Ho ditolak Ho
-t 2 ; n-k-l t 2 ; n-k-l
Sumber : Soelistyo, 2001, “Dasar-Dasar Ekonometrika”, BPFE UGM, Yogyakarta, Halaman 328.
Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana
variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
35
nilai adjusted R
2
atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus:
Jadi R
2
= JK Regresi ………………......Sulaiman, 2004 : 86.
JK Total
Dimana :
R
2
= koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat
Karateristik utama dari R
2
adalah :
a. Tidak mempunyai nilai negatif
b. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R
2
1
3.6. Uji Asumsi` Klasik BLUE
