Sistem Pengendalian Produksi di PT. SJ Mode Indonesia
SISTEM PENGENDALIAN PRODUKSI
DI PT. SJ MODE INDONESIA
SKRIPSI
Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana
ADIKHARA PRATAMA
10109045
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
2014
LEMBAR PENGESAHAN SISTEM PENGENDALIAN PRODUKSI DI PT. SJ MODE
INDONESIA ADIKHARA PRATAMA NIM. 10109045
Telah disetujui dan disahkan di Bandung sebagai Tugas Skripsi pada tanggal :
21 Agustus 2014 Menyetujui, Pembimbing Tati Harihayati M., S.T., M.T.
NIP.41277006006 Dekan Fakultas Ketua Program Studi Teknik dan Ilmu Komputer Teknik Informatika
Prof. Dr. H. Denny Kurniadie, Ir., M.Sc. Irawan Afrianto, S.T., M.T.
NIP. 412770015 NIP. 41277006009
SURAT KETERANGAN
PERSETUJUAN PUBLIKASI
Bahwa yang bertandatangan di bawah ini, penulis dan pihak perusahaan tempat
penelitian, Menyetujui:
Untuk memberikan kepada Universitas Komputer Indonesia Hak Bebas Royalty
Noneksklusif atas penelitian ini dan bersedia untuk di-online-kan sesuai dengan
ketentuan yang berlaku untuk kepentingan riset dan pendidikan .
Bandung, 21 Agustus 2014
Penulis, Perusahaan. (HRD & Compliance Manager) Adikhara PratamaTommy Nugraha NIM. 10109045 Mengetahui, Pembimbing
Tati Harihayati M., S.T.,M.T.
NIP. 42177006006 Catatan : Hanya abstrak saja yang di-online-kan.
DAFTAR ISI
ABSTRAK ............................................................................................................... i
ABSTRACT .............................................................................................................. ii
KATA PENGANTAR ........................................................................................... iii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................... x
DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiii
DAFTAR SIMBOL ............................................................................................. xvii
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................ xxi
BAB 1 PENDAHULUAN ....................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ..................................................................................... 2
1.3 Maksud dan Tujuan................................................................................... 3
1.4 Batasan Masalah ....................................................................................... 3
1.5 Metodologi Penelitian ............................................................................... 4
1.5.1 Metode Pengumpulan Data ....................................................................... 4
1.5.2 Metode Pembangunan Perangkat Lunak .................................................. 5
1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................... 6
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .............................................................................. 9
2.1 Profil Perusahaan ...................................................................................... 9
2.1.1 Sejarah Perusahaan ................................................................................... 9
2.1.2 Visi dan Misi Perusahaan.......................................................................... 9
2.1.1.1 Visi ............................................................................................................ 9
2.1.1.2 Misi ......................................................................................................... 10
2.1.3 Struktur Organisasi Perusahaan .............................................................. 10
2.1.4 Deskripsi Pekerjaan ................................................................................ 10
2.2 Landasan Teori........................................................................................ 12
2.2.1 Sistem Informasi ..................................................................................... 12
2.2.2 Pengendalian Produksi ............................................................................ 12
2.2.3 Konsep Dasar Peramalan ........................................................................ 13
2.2.3.1 Pengertian dan Kegunaan Peramalan ...................................................... 13
2.2.3.2 Metode Peramalan ................................................................................... 14
2.2.3.3 Analisis Deret Berkala............................................................................. 15
2.2.4 Metode Single Exponential Smoothing ................................................... 17
2.2.4.1 Kesalahan Peramalan (forecast error) ..................................................... 17
2.2.5 Penjadwalan Produksi ............................................................................. 18
2.2.6 Metode Earliest Due Date (EDD) ........................................................... 19
2.2.7 Analisis Perancangan Terstruktur ........................................................... 19
2.2.7.1 Diagram Konteks ..................................................................................... 19
2.2.7.2 Data Flow Diagram ................................................................................ 20
2.2.7.3 Entity Relationship Diagram ................................................................... 20
2.2.7.4 Kamus Data ............................................................................................. 20
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ......................................... 21
3.1 Analisis Sistem ........................................................................................ 21
3.1.1 Analisis Masalah ..................................................................................... 21
3.1.2 Analisis Sistem yang Sedang Berjalan .................................................... 21
3.1.2.1 Prosedur Penerimaan Permintaan Produk ............................................... 22
3.1.2.2 Prosedur Penjadwalan Produksi .............................................................. 23
3.1.3 Analisis Aturan Bisnis ............................................................................. 25
3.1.3.1 Analisis Aturan Bisnis Berdasarkan Fakta .............................................. 26
3.1.3.2 Analisis Aturan Bisnis Berdasarkan Kebutuhan ..................................... 26
3.1.4 Analisis Bahan Baku ............................................................................... 27
3.1.5 Analisis Peramalan .................................................................................. 29
3.1.5.1 Data Peramalan........................................................................................ 29
3.1.5.2 Perhitungan Peramalan ............................................................................ 30
3.1.5.3 Forecast Error ......................................................................................... 34
3.1.6 Analisis Produksi ..................................................................................... 37
3.1.6.1 Analisis Alur Produksi ............................................................................ 37
3.1.6.2 Analisis Penjadwalan Produksi ............................................................... 37
3.1.7 Analisis Spesifikasi Kebutuhan Perangkat Lunak................................... 39
3.1.8 Analisis Kebutuhan Non-Fungsional ...................................................... 41
3.1.8.1 Analisis Pengguna ................................................................................... 41
3.1.8.2 Analisis Perangkat Keras ........................................................................ 43
3.1.8.3 Analisis Perangkat Lunak ....................................................................... 44
3.1.9 Analisis Jaringan ..................................................................................... 45
3.1.10 Analisis Basis Data ................................................................................. 46
3.1.11 Analisis Kebutuhan Fungsional .............................................................. 48
3.1.11.1 Diagram Konteks .................................................................................... 48
3.1.11.2 Data Flow Diagram (DFD) ..................................................................... 49
3.1.11.3 Spesifikasi Proses.................................................................................... 59
3.1.11.4 Kamus Data ............................................................................................. 71
3.2 Perancangan Sistem ................................................................................ 75
3.2.1 Perancangan Pengkodean........................................................................ 75
3.2.2 Perancangan Data.................................................................................... 76
3.2.2.1 Diagran Relasi ......................................................................................... 76
3.2.2.2 Perancangan Struktur Tabel .................................................................... 77
3.2.3 Perancangan Struktur Menu .................................................................... 81
3.2.3.1 Perancangan Struktur Menu .................................................................... 82
3.2.4 Perancangan Antarmuka ......................................................................... 83
3.2.4.1 Perancangan Antarmuka Login Pengguna ............................................. 83
3.2.4.2 Perancangan Antarmuka Login Pengguna ............................................. 84
3.2.4.3 Perancangan Antarmuka Lupa Password............................................... 84
3.2.4.4 Perancangan Antarmuka untuk Admin ................................................... 85
3.2.4.5 Perancangan Antarmuka untuk Production Manager ............................. 88
3.2.4.6 Perancangan Antarmuka untuk PPIC...................................................... 95
3.2.5 Perancangan Pesan ................................................................................ 100
3.2.6 Jaringan Semantik ................................................................................. 101
3.2.7 Perancangan Prosedural ........................................................................ 103
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM .................................... 113
4.1 Implementasi Sistem ............................................................................. 113
4.1.1 Perangkat Keras yang Digunakan ......................................................... 113
4.1.2 Perangkat Lunak yang Digunakan ........................................................ 113
4.2 Implementasi Basis Data ....................................................................... 113
4.2.1 Tabel user .............................................................................................. 114
4.2.2 Tabel mesin ........................................................................................... 114
4.2.3 Tabel kinerja_mesin .............................................................................. 114
4.2.4 Tabel bahan_baku.................................................................................. 115
4.2.5 Tabel kebutuhan_bahan ......................................................................... 115
4.2.6 Tabel produk.......................................................................................... 115
4.2.7 Tabel permintaan ................................................................................... 116
4.2.8 Tabel hasil_produksi ............................................................................. 116
4.2.9 Tabel jadwal .......................................................................................... 116
4.2.10 Tabel peramalan .................................................................................... 117
4.2.11 Tabel libur ............................................................................................. 117
4.2.12 Tabel buyer ............................................................................................ 117
4.3 Implementasi Antarmuka ...................................................................... 118
4.4 Pengujian Perangkat Lunak ................................................................... 119
4.4.1 Rencana Pengujian Blackbox ................................................................ 119
4.4.2 Kasus dan Hasil Pengujian .................................................................... 121
4.4.2.1 Pengujian login ...................................................................................... 121
4.4.2.2 Pengujian lupa password ....................................................................... 122
4.4.2.3 Pengujian profil pengguna ..................................................................... 122
4.4.2.4 Pengujian kelola data pengguna ............................................................ 123
4.4.2.5 Pengujian kelola data mesin .................................................................. 124
4.4.2.6 Pengujian kelola data bahan baku ......................................................... 125
4.4.2.7 Pengujian kelola data produk ................................................................ 126
4.4.2.8 Pengujian kelola data libur nasional ...................................................... 127
4.4.2.9 Pengujian kelola data hasil produksi ..................................................... 127
4.4.2.10 Pengujian pengolahan penjadwalan....................................................... 128
4.4.2.11 Pengujian kelola data permintaan .......................................................... 128
4.4.2.12 Pengujian pengolahan peramalan .......................................................... 129
4.2.3 Kesimpulan Pengujian Blackbox ........................................................... 130
4.2.4 Pengujian Beta ....................................................................................... 130
4.2.4.1 Wawancara Pengujian Beta Untuk Admin ........................................... 130
4.2.4.2 Wawancara Pengujian Beta Untuk Production Manager...................... 131
4.2.4.4 Wawancara Pengujian Beta Untuk PPIC .............................................. 132
4.2.5 Kesimpulan Pengujian Beta ................................................................. 133
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 135
5.1 Kesimpulan ........................................................................................... 135
5.2 Saran ..................................................................................................... 135
DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 137
DAFTAR PUSTAKA
[1] Fathoni, Abdurrahmat., Prof., Dr., H., M.Si. (2005), Metodologi Penelitian & Teknik Penyusunan Skripsi, Jakarta: Rineka Cipta
[2] Pressman. R. S. (2012). Software Enginering : A Practitionerr’s Approach.
7 th edition. McGraw Hill Higher Education.
[3] PT. SJ Mode Indonesi. (2012). Profil PT. SJ ode Indonesia. Subang. [4] Yakub. (2012). Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta : Graha Ilmu. [5] Sumarsan. & Thomas. (2013). Sistem Pengendalian Manajemen (edisi 2).
Jakarta Barat: Indeks [6] Baroto, Teguh. 2002. Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Jakarta: Ghalia Indonesia.
[7] Handoko. T. H. (2011). Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi.
Yogyakarta: BPFE. [8] Makridakis. S.. Weelwright. S. C.. & McGee. V. E. (n.d.). Metoda dan
Aplikasi Peramalan Jilid 1. Tanggerang: Binarupa Aksara.
[9] Tim Pengembangan Laboratorium Manajemen Menengah. (2006).
Manajemen Operasional. Jakarta: Fakultas Ekonomi Gunadarma.
[10] Kristanto. A. (2008). Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Gava Media. [11] Kusuma. Hendra. (2009).Manajemen Produksi Perencanaan dan
Pengendalian Produksi. Yogyakarta : Andi
KATA PENGANTAR
Puji dan syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan laporan tugas akhir ini. Laporan tugas akhir ini merupakan syarat untuk menyelesaikan studi
jenjang strata satu (S1) di Program Studi Teknik Informatika, Universitas
Komputer Indonesia dengan judul “SISTEM PENGENDALIAN PRODUKSI DI PT. SJ MODE INDONESIA ”.
Laporan tugas akhir ini tidak akan berarti apa-apa tanpa bantuan dan
dukungan semua pihak yang dengan segenap hati dan rasa tulus yang telah
memberikan semua hal yang penulis butuhkan, untuk itu pada kesempatan ini
penulis menyampaikan ungkapan rasa syukur dan terima kasih yang sebesar-
besarnya kepada: 1.Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya.
2. Kedua orang tua, istri dan anak tercinta yang selalu memberikan dorongan semangat dan doa yang tak pernah ada habisnya, beserta cinta dan kasih sayang yang menjadi kekuatan bagi penulis.
3. Mr. Kim selaku Production Manager dan Bapak Tomi selaku HRD Manager yang telah memberikan kesempatan bagi penulis untuk melaksanakan dan membantu penelitian tugas akhir di PT. SJ MODE INDONESIA.
4. Ibu Tati Harihayati M., S.T., M.T., selaku dosen pembimbing yang telah memberikan bimbingan, pengarahan dan masukan bagi penulis dalam tugas akhir ini.
5. Ibu Dian Dharmayanti, S.T., M.Kom. beserta Ibu Sufaatin, S.T., M.Kom.
selaku dosen penguji yang telah memberikan masukan dan saran kepada penulis.
6. Seluruh dosen pengajar dan staf di UNIKOM khususnya pada Program Studi Teknik Informatika yang telah memberikan ilmu dan pengetahuannya serta membantu proses perkuliahan.
Di dalam penulisan laporan ini, penulis telah berusaha semaksimal
mungkin, walaupun demikian penulis menyadari bahwa laporan tugas akhir ini
masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, penulis menerima segala masukan,
saran, dan kritik yang membangun untuk perbaikan dari masa mendatang.Akhir kata, semoga laporan ini dapat berguna khusunya bagi penulis, dan untuk seluruh pihak yang membutuhkan pada umumnya.
Bandung, 14 Agustus 2014 Penulis
1 SISTEM PENGENDALIAN PRODUKSI
Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
DI PT. SJ MODE INDONESIA
Adikhara Pratama
Teknik Informatika- – Universitas Komputer Indonesia
Jl. Dipatiukur 112-114 Bandung
E-mail : adikhara@gmail.com
PT. SJ MODE
lain-lain. Sistem produksi dilakukan dari barang setengah jadi menjadi barang jadi. Aktivitas produksi dilakukan jika ada permintaan atau Make
PT. SJ MODE INDONESIA mempunyai 3 unit mesin fabric relaxation, 15 unit mesin cutting, mesin jahit sebanyak 850 unit, mesin ironing sebanyak 71 unit. Tenaga kerja yang bertugas dibagian Gudang sebanyak 38 orang, yang bertugas dibagian cutting sebanyak 86 orang, bagian sewing 800 orang , bagian ironing 71 orang, dan yang bertugas bagian packing & finishing 127 orang. Banyaknya permintaan dan batas waktu penerimaan produk ditentukan oleh buyer, namun tidak semua permintaan dapat terpenuhi karena disesuaikan dengan kemampuan produksi pada perusahaan. Saat ini dalam menentukan banyaknya permintaan yang bisa produksi oleh perusahaan dilakukan
ironing dan selanjutnya pakain siap untuk proses folding atau pelipatan lalu siap untuk dikemas.
direlaksasi dipotong berdasarkan pola dengan menggunakan mesin cutting, kain yang sudah dipotong siap untuk dijahit dan disatukan dengan bahan baku pendukung lainnya atau biasa disebut dengan proses sewing. Pakain yang sudah jadi selanjutnya disetrika dengan uap agar rapih dan tidak kusut, proses tersebut biasa disebut dengan
fabric relaxation selanjutnya kain yang sudah
mempersiapkan mesin yang akan digunakan dan mempersiapkan bahan baku yang akan dipakai, kemudian bahan baku (kain) melalui proses di mesin
To Order. Alur produksi dimulai dengan
shirt, Polo Shirt, Tanktop, Pants, Long Shirt dan
INDONESIA merupakan perusahaan yang bergerak dalam industri garment (pakaian jadi). Penelitian ini mengangkat kasus yaitu dalam menentukan jumlah permintaan yang disanggupi perusahaan sering tidak sesuai dengan kemampuan produksi dan penjadwalan yang dilakukan sering mengalami keterlambatan dalam memenuhi target batas waktu penyelesain proses produksi. Hal ini mengakibatkan perusahaan harus melakukan lembur yang berlebihan atau mengirim pesanan melalui jalur udara dimana ongkos kirim yang harus dibayar relatif mahal sehingga keuntungan yang didapat berkurang dan stamina para karyawan menurun. Selain itu penyediaan bahan baku yang dilakukan sering mengalami kendala yaitu kelebihan atau kekurangan bahan baku untuk proses produksi. Hal ini menyebabkan terganggunya proses produksi atau menumpuknya bahan baku di gudang.
PT. SJ MODE INDONESIA adalah perusahaan milik swasta yang bergerak dalam industri pakaian jadi (Garment). Produk yang dihasilkan seperti T-
ABSTRAK
Garment, Single Exponential Smoothing (SES), Earlist Due Date (EDD) 1.
Peramalan, Produksi,
Berdasarkan hasil pengujian blackbox dan pengujian beta, maka diperoleh kesimpulan sistem pengendalian produksi yang dibangun sudah dapat membantu production manager dalam menentukan jumlah permintaan yang bisa disanggupi oleh perusahaan serta memudahkan dalam penjadwalan produksi. Selain itu, sistem pengendalian produksi sudah dapat membantu PPIC untuk menyediakan bahan baku yang akan digunakan di bulan berikutnya. Kata Kunci : Pengendalian, Penjadwalan,
Berdasarkan permasalahan yang telah diuraikan, solusi untuk menentukan banyaknya jumlah permintaan yang bisa dipenuhi dihitung dengan waktu proses pengerjaan disetiap mesin untuk setiap produk dikali jumlah permintaan dibagi dengan jumlah mesin dan dibagi dengan jumlah waktu kerja per hari. Sedangkan solusi untuk penjadwalan akan menggunakan metode Earlist Due Date (EDD), dimana tanggal penerimaan produk ke buyer yang lebih cepat akan dikerjakan terlebih dahulu dan untuk proses peramalan bahan baku menggunakan metode single exponential smoothing. Adapun penggunaan pendekatan analisis perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan pendekatan analisis terstruktur.
PENDAHULUAN Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
1 berdasarkan perkiraan dari Production Manager. Pada proses ini sering kali permintaan yang disanggupi perusahaan sering tidak sesuai dengan kemampuan produksi. Penjadwalan produksi yang dilakukan oleh perusahaan saat ini adalah First
17
25
20
40
45
50 Tabel 1. menunjukan data awal sebelum
dilakukan pengurutan, dengan menggunakan aturan EDD maka dihasilkan urutan B-A-C-E-D-F-G-H dan bisa dilihat pada tabel .
Tabel 2. Hasil Pengurutan Pekerjaan B A C E D F G H Saat selesai (dalam jam)
3
6
11
24
10
32
42
56 Batas Waktu (Due date)
10
15
15
20
25
40
45
50
15
15
Come First Serverd (FCFS), yaitu permintaan yang pertama kali datang akan dilayani terlebih dahulu.
1.1.1 Metode Earliest Due Date (EDD)
Pada proses ini sering mengalami kendala dengan penjadwalan produksi yang dilakukan tidak sesuai rencana, contohnya saat ini sedang produksi Long
shirt tetapi karena batas tanggal penyelesaian Polo Shirt mendekati batas waktu jadi Polo Shirt dahulu
yang jadi prioritas. Hal ini mengakibatkan keterlambatan proses penyelesaian produksi sehingga untuk memenuhi permintaan dan mengirim tepat waktu biasanya perusahaan melakukan tambahan waktu produksi (lembur) yang berlebihan atau mengirim melalui jalur udara (pesawat terbang) agar permintaan bisa terpenuhi dan tepat waktu. Pengiriman yang dilakukan dengan waktu produksi yang tepat waktu biasanya melalui jalur laut (kapal laut) karena biaya yang dikeluarkan kecil tetapi waktu pengirimannya lama, jika dikirim melalui udara waktu pengiriman cepat dan biaya yang dikeluarkan besar. Hal ini mengakibatkan jika terlalu sering mengirim lewat jalur udara dan melakukan lembur yang berlebihan maka keuntungan yang diperoleh perusahaan akan berkurang dan stamina para karyawan menurun sehingga bisa menguarangi kualitas produksi. Penyediaan bahan baku dilakukan setiap satu bulan oleh PPIC. Bahan baku yang disediakan sering kali mengalami kekurangan atau kelebihan. Hal ini menyebabkan jika kekurangan bahan baku maka proses produksi akan terhambat dan jika kelebihan maka bahan baku akan menumpuk digudang, tentunya ini akan mengurangi kualitas produk yang dihasilkan oleh perusahaan.
Berdasarkan uraian yang telah dijelaskan, bahwa PT. SJ MODE INDONESIA membutuhkan sebuah sistem yang mampu membantu dalam pengendalian produksi. Pembangunan sistem ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan jumlah permintaan yang dapat dipenuhi oleh perusahaan dan memebantu dalam penjadwalan produksi serta menentukan banyaknya bahan baku yang harus dipesan.
Maksud dari penelitian tugas akhir ini adalah membangun sistem pengendalian produksi di PT. SJ MODE INDONESIA. Tujuan yang akan dicapai dalam pembangunan sistem pengendalian produksi di PT. SJ MODE INDONESIA yaitu : 1.
Memudahkan Production Manager dalam menentukan banyaknya jumlah permintaan yang bisa diproduksi.
2. Memudahkan Production Manager dalam menjadwalkan produksi agar semua permintaan dapat dipenuhi tepat waktu.
3. Memudahkan PPIC untuk menyediakan jumlah bahan baku yang harus dipesan.
1.1 Landasan Teori
Pengendalian didefinisikan sebagai hubungan antara prosedur dan sistem yang berkaitan dengan pencapaian tujuan perusahaan [1]. Produksi adlah suatu proses pengubahan bahan baku menjadi bahan jadi [2].
Berdasarkan definisi yang telah dijelaskan dapat diartikan sistem pengendalian produksi merupakan sebuah sistem yang dapat membantu dalam memberikan informasi untuk keperluan proses produksi sebuah perusahaan.
Metode EDD adalah sebuah metode pengurutan proses pengerjaan berdasarkan batas waktu (due
3 Batas Waktu (Due date)
date) tercepat. Pekerjaan dengan saat jatuh tempo
paling awal harus dijadwalkan terlebih dahulu daripada pekerjaan dengan saat jatuh tempo belakangan [4].
Aturan ini bertujuan untuk meminimasi kelambatan maksimum (maximum lateness) atau meminimasi ukuran kelambatan maksimum (maximum tardiness) suatu pekerjaan [4]. Adapun contoh untuk metode EDD adalah sebagai berikut :
Tabel 1. Urutan Awal Pekerjaan Pekerjaan A B C D E F G H Waktu proses
5
8
6
3
10
14
7
1.1.2 Metode Single Exponential Smoothing (SES) Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
1 Metode Exponential Smoothing adalah salah satu metode peramalan Time Series. Metode yang digunakan dalam pelelitian ini adalah Single
1.1.3 Kesalahan Peramalan ( Forecast Error)
0.72 Yard Mesh
1 Pcs Care Label
1 Pcs Size Trip
1 Pcs Case Label
2 Pcs Second Stiker
1 Pcs Mobilon
0.36 Yard Twill Tape
0.64 Yard Gross Grain
0.31 Yard Button
6 Pcs Interlinning 0.016 Yard Sewing Tread 0,040 Cont
Tanktop Kain
1 Pcs Drimore Logo
0.09 Yard Interlinning 0.005 Yard Main Label
Exponential Smoothing. Formula untuk metode Single Exponential Smoothing (SES) adalah [2] : (2.1)
1 Pcs Drimore Stiker
1 Pcs Muji Logo
1 Pcs Reflect Dot
1 Pcs Hang Tag
1 Pcs Hanger
1 Pcs Mobilon
0.31 Yard Case Label
2 Pcs Stoper
1 Pcs Sewing Tread
0.04 Yard
1 Pcs Main Label
0.6 Yard Yoko
0.05 Cont Polo Shirt Kain
(2.2) Dimana : N = data peramalan
absolute deviation adalah jumlah dari semua
kesalahan tanpa memandang tanda aljabar, dibagi dengan jumlah observasi [3].
Analisis sistem adalah penguraian dari suatu sistem informasi yang utuh ke dalam bagian-bagian komponennya dengan maksud untuk mengidentifikasikan dan mengevaluasi permasalahan, kesempatan, hambatan yang terjadi dan kebutuhan yang diharapkan sehingga dapat diusulkan perbaikan .
Kesalahan peramalan (forecast error) merupakan ukuran ketepatan dan menjadi dasar untuk membandingkan kinerja model. Deviasi absolut rata- rata (mean absolute deviation, MAD) adalah : ∑
= Suatu nilai (0 < α < 1) yang ditemtukan secara subjektif = permintaan aktual pada periode t-1 = perkiraan permintaan pada periode t-1
Dimana : = Ramalan permintaan untuk periode t
1 Pcs Sewing Tread
Nama Produk Nama bahan Jumlah Pemakaian Main Label
1 Pcs Care Label
1 Pcs Hang Tag
1 Pcs Interlinning 0.012 Yard Mobilon
0.64 Yard Case Label
2 Pcs Lace
1 Pcs Button
2 Pcs Velvet Tape 0,36 Yard UPC Stiker
1 Pcs Tag Pin
1 Pcs Hanger
1 Pcs Size Clip
Rumus (2.2) akan digunakan untuk menentukan nilai alfa mana yang memiliki nilai terkecil. Mean
2. ISI PENELITIAN
2.1 Analisis Bahan Baku
Analisis bahan baku merupakan penjelasan mengenai bahan baku apa saja yang digunakan untuk setiap pembuatan polo shirt, long shirt dan
tanktop. Bahan baku yang digunakan di PT. SJ
MODE INDONESIA untuk membuat pakaian tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.
INDONESIA Nama Produk Nama bahan Jumlah Pemakaian Long Shirt Kain 0.895 Yard
Tabel 3. Bahan Baku Di PT. SJ MODE
1 Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA)
2.3 Analisis Peramalan Data Permintaan
Peramalan adalah suatu usaha untuk meramalkan 400000 keadaan dimasa mendatang melalui pengujian 300000 keadaan dimasa lalu. PT. SJ MODE INDONESIA 200000 selama ini banyaknya bahan baku yang disediakan 100000 Data berdasarkan perkiraan. Bahan baku yang disediakan
Permintaan
i l i i t
terkadang mengalami kekurangan sehingga li
n ri ar re
Ju
menggangu pada proses produksi. Peramalan yang Me
Ju ru Ap b Ma
akan dilakukan mengasumsikan untuk mengetahui
Fe
jumlah bahan baku yang sebaiknya disediakan untuk satu bulan selanjutnya. Langkah - langkah dalam
Gambar 1. Grafik Data Permintaan
menghitung nilai peramlan pada penelitian ini yaitu: 1.
Data yang akan digunakan adalah data Berdasarkan grafik yang ditunjukan pada permintaan bulan febuari sampai bulan juni Gambar 1., data permintaan pada bulan Februari 2014. sampai bulan Juli 2014 menunjukan pola yang naik 2. Data akan dibuatkan pola data berdasarkan data turun. Hal tersebut menunjukan jenis pola data yang yang telah didapatkan. ada menunjukan pola data Horisontal. Salah satu 3. Perhitungan peramalan menggunakan Single metode yang dapat digunakan adalah metode Single Exponential Smoothing.
Exponential Smoothing.
4. peramalan akan dihitung nilai Hasil kesalahannya menggunakan MAD (mean
2.3.2 Perhitungan Peramalan absolute deviation).
Data yang akan digunakan untuk peramalan Proses perhitungan peramalan akan djelaskan merupakan data penggunaan bahan baku kain long pada poin berikutnya agar mudah dipahami dalam
shirt bulan mei 2014 yang digunakan sebagai sample mengetahui setiap tahapannya.
data. Metode yang akan digunakan dalam meramalkan hasil produksi menggunakan metode
2.3.1 Analisis Peramalan
single exponential smoothing. Metode single exponential smoothing digunakan untuk meramalkan
Sebelum menentukan jenis metode yang akan hasil produksi untuk bulan juni 2014 di hari kerja digunakan dalam peramalan adalah menentukan pertama. Rumus untuk metode single exponential jenis pola data. Contoh data yang akan diramalkan
smoothing dari persamaan 2.1 adalah:
merupakan data permintaan pada bulan juli untuk menentukan jumlah bahan baku yang harus Dimana : disediakan pada bulan tersebut berdasarkan jumlah
= Ramalan permintaan untuk periode t permintaan hasil peramalan. Data yang akan = permintaan aktual pada periode t-1 digunakan untuk perhitungan peramalan dapat = perkiraan permintaan pada periode t-1 terlihat pada Tabel 4. = nilai alpha yang telah ditentukan (α = 0,1),
(α = 0,2), (α=0,3), (α = 0,4), (α = 0,5),
Tabel 4. Data Permintaan (α = 0,6), (α = 0,7), (α = 0,8) dan (α = 0,9). Bulan Jumlah Permintaan
Hasil peramalan untuk meramalkan permintaan
Februari 160000 pada bulan juli 2014 dapat dilihat pada Tabel 5 dan Tabel 6.
Maret 326226 Tabel 5. Hasil Perhitungan Peramalan
April 209908 Permintaan
Mei 301150 Jumlah Bulan
0.1
0.2
0.3 Juni 128184 Permintaan Februari 160000 Juli 184218
Maret 326226 160000 160000 160000
Data permintaan dibuatkan grafik agar
April 209908 176622.6 193245.2 209867.8
mempermudah dalam melihat pola data yang
Mei 301150 179951.1 196577.8 209879.9
terbentuk, maka hasilnya dapat dilihat pada Gambar
Juni 128184 1.
192071.0 217492.2 237260.9 Juli 184218 185682.3 199630.6 204537.8
1 Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) Tabel 6. Hasil Perhitungan Peramalan i. alpha (α = 0.9)
Permintaan (Lanjutan)
= (0,9 * 326226)+(0,1 * 160000)
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
= 309603.4 Perhitungan yang sama dilakukan pada setiap
160000 160000 160000 160000 160000 160000 bulan sampai dengan bulan Juli 2014. 226490.4 243113 259735.6 276358.2 292980.8 309603.4
2.3.3 Forecast Error 219857.4 226510.5 229839 229843.1 226522.6 219877.5 252374.5 263830.3 272625.6 279757.9 286224.5 293022.8
Setelah melakukan peramalan terhadap jumlah
202698.3 196007.1 185960.6 173656.2 159792.1 144667.9
permintaan setiap bulan, selanjutnya hasil peramalan akan dihitung kesalahan atau forecast error dari peramalanan yang telah dilakukan. Pada
Hasil peramalan pada Tabel 5. dan Tabel 6. akan pembahasan ini forecast error menggunakan metode dijadikan acuan untuk menghitung hasil error
MAD (Mean Absolute Deviation). Metode ini dapat terkecil yang nantinya menentukan nilai alfa yang dihitung dengan persamaan (2.2). digunakan dalam menentukan jumlah bahan baku yang harus disediakan berdasarkan hasil peramalan jumlah permintaan pada bulan Juli 2014. Proses
∑ perhitungan peramalan menggunakan metode SES, nilai dibaris pertama tidak dihitung dan nilai dari baris kedua nilainya sama dengan nilai dibaris
Selisih error harus dicari terlebih dahulu dengan pertama, maka perhitungan bisa dimulai dari baris cara data aktual dikurangi dengan hasil peramalan ketiga. Perhitungan peramalan pada Tabel 5. dan sehingga perhitungan MAD bisa dilakukan. Hasil
Tabel 6. dapat dilihat sebagai berikut : perhitungan dapat dilihat pada Tabel 7 dan Tabel 8.
a. alpha (α = 0.1)
Tabel 7. Tabel Hasil Perhitungan Forecast Error
= (0,1 *326226)+(0,9 * 160000) = 176622.6 Bulan Permintaan Jumlah 0.1 0.2 0.3 0.4 b. alpha (α = 0.2) Februari 160000
= (0,2 *326226)+(0,8 * 160000) Maret 326226 166226 166226 166226 166226 = 193245.2 April 209908 33285.4 16662.8 40.2 16582.4 c. alpha (α = 0.3) Juni 128184 63887 89308.2 109076.902 124190.464 Mei 301150 121198.9 104572.2 91270.14 81292.56
= (0,3 *326226)+(0,7 *160000) = 209867.8 Juli 184218 1464.3 15412.6 20319.8314 18480.2784 d. alpha (α = 0.4) Jumlah 386062 392182 386933 406772 MAD 77212 78436 77387 81354
= (0,4 * 326226)+(0,6 * 160000) = 226490.4 e. alpha (α = 0.5) Tabel 8. Tabel Hasil Perhitungan Forecast Error
(Lanjutan)