27
2. Analisis Regresi a. Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis bertujuan untuk menguji apakah data yang terkumpul memenuhi persyaratan untuk dilakukan analisis atau tidak.
Persyaratan yang harus terpenuhi meliputi uji normalitas, uji linearitas, dan uji heteroskedastisitas.
1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Imam Ghozali,
2011: 160. Uji normalitas menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov. Data berdistribusi normal, jika nilai signifikansi 0,05. Pengujian ini dilakukan dengan
menggunakan bantuan SPSS 20.0 for windows.
2 Uji Linearitas
Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing variabel bebas dan variabel terikat memiliki hubungan linier atau tidak. Pengujian ini
dapat menggunakan uji F dengan rumus sebagai berikut: .............................................................................................................4
Keterangan: F
= Harga bilangan F garis regresi = Rata-rata kuadrat tuna cocok
= Rata-rata kuadrat galat Sugiyono, 2007 : 274
Kriteria linieritas adalah jika nilai sig. F 0,05 maka pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat dikatakan tidak linier, sedangkan jika nilai sig.
F =
28 F ≥ 0,05 maka antara variabel bebas dan variabel terikat dikatan bersifat linier.
Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan SPSS 20.0 for windows.
3 Uji Heteroskedastisitas
Persamaan regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heterokedastisitas. Uji heterokedastisitas menggunakan rumus
Spearman’s rho adalah sebagai berikut:
.................................................................................................5 Keterangan:
d = selisih antara rangking simpangan baku s
n = jumlah sampel
M. Iqbal Hasan, 2005 : 282 Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan SPSS 20.0 for windows.
b. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh faktor yang menjadi hambatan belajar internal dan eksternal peserta didik pada mata pelajaran
Teknologi Mekanik. ..........................................................................................................6
Keterangan: = kriterium
= bilangan koefisien prediktor = prediktor
= bilangan konstan Harga dan dapat dicari dengan persamaan berikut:
.................................................................................................7