46
¥ ¦
§¨© ¨ ª«
¬ «
¬® ©
® ¬
¯° «
¯ ± ¯
© ²
¬
y
«¬
³¯´ «ª
¯ µ³
® ¶
¨« ¬
³ «
ª ¯
· ¨ ª
¸ ¨
³ « «
¬
pr
¹ º
t
¹
st
³ «
¬
post
º
t
¹
st
»
post
º
t
¹
st
¼½ ¹ º
t
¹
st
¾
x
³ ®
³ ¨¿
¯ «
À ¯
¶ «
À ¯
¬ Á
¶ «
À ¯
¬
À ²¸
 ¨ Ã
» ³ Á
µ ³ ¾
Σ
® Â
² ¶ °
« ±
à ²
« ³
ª «©
³ ¨¿
¯ «
À ¯
Ä ®
À ²¸
 ¨
à ·
« ³
« À
« ¶·
¨ °
Å «
À ¯°
« ¬ «
° ¯
À ¯
À ³
¨ ¬
« ¬
ª ²
¶² À
² Â
¯ Á ©
©¨ª À ¨
¸² ©
à ¨ ¶
² ³ ¯
« ¬
³¯ Ã
Æ ¬À
²° © «
À ¯
à « ¬
³ ¨
¬ «
¬ ©
Ç ÈÉÊË ·
« ³
« © « ª
« Ì
À ¯
¬
¯Ì¯ à «¬À
¯ Í
ÎÏÐÑ Ò
¯ Ã «
© Ó ÔÇÕÖ×
° ¨
¸ ¯± ¸
¨ À
«ª ³
« ª ¯
© Ç È ÉÊË
Î ¶
« Ã «
³ «
· «
© ³¯
à «© « à «
¬ ¸
« ±Ø
« © ¨ª
³ «
· « ©
· ¨
ª ¸
¨ ³
«« ¬
y
«¬
À ¯
¬
¯ Ì ¯
à « ¬
· ª¨
À © «
À ¯
¸ ¨
° «
 « ª
à ¨©¨ª « ¶·¯°
« ¬
¶ ¨
¬ ²°
¯ À
¸ «
± «
À «
Ò ¨ª
¶ «
¬ «
¬ ©«ª« Ã
¨ °
« À
¨ ÃÀ
· ¨ª
¯ ¶ ¨¬
³ «
¬ Ã
Æ ¬ © ª
Æ °Ñ
Ù ¨
¸ «
° ¯
ì Ú
« Î
 ¯
à « ©
ÓÔ Ç
Õ Ö×
° ¨
¸ ¯ ±
à ¨ ´¯°
³ «ª
¯ ±
«ª «
© Ç
È É ÊË
Î ¶
« Ã «
© ¨ª ³
« ·
« ©
· ¨ ª
¸ ¨
³ ««
¬
y
«¬
À ¯
¬
¯Ì¯ à «
¬ ·
ª¨ À © «
À ¯
¸ ¨
° «
 «
ª à ¨©
¨ ª«
¶·¯° «
¬ ¶
¨ ¬
²° ¯ À
¸ «
± «
À « Ò
¨ª ¶
« ¬
« ¬ ©«ª «
à ¨ °
« À
¨ ÃÀ
· ¨ª
¯ ¶ ¨
¬ ³
« ¬
à Æ
¬ ©ª Æ
°Ñ
L. Uji Prasyarat Analisis Data 1. Uji Normalitas Sebaran
ÛÂ ¯
¬ Æ
ª ¶
« ° ¯
©« À
À ¨
¸ «ª
« ¬
¯ ¬
¯ ²
¬ © ²
à ¶
¨ ¶
¨ª ¯
ÃÀ « «
· «
à « ±
³ «©«
y
«¬
³¯ À ¨
° ¯ ³¯ Ã
¯ ¸
¨ª ³¯
À ©ª
¯ ¸²
À ¯
¬ Æ
ª ¶
« °
«© « ²
© ¯ ³
« Ã
Ñ Ü
¨ ¬
¯ °
« ¯
« ¬
À © «© ¯
À © ¯
Ã
y
«¬
³¯
² ¬ «
à «
¬ ²
¬ © ²
à ¶
¨ ¬
² Â
¯ ¬
Æ ª
¶ «
° ¯ ©«
À À ¨
¸ « ª«
¬ ¯
¬ ¯
« ³
« °
« ±
© ¨
ì ¯
à «
¬ «
° ¯
À ¯
À Ý
olm
ÞßÞ ½
Þà º
áâ ã
rnov
Ñ Ò ¯
à «
z
Ó ÔÇÕÖ× °
¨ ¸ ¯±
¸ ¨
À «ª ³
« ª
¯ ¬
¯° «
¯
z
ÇÈÉÊ Ë
³ ¨
¬ « ¬
©«ª« Ì
À ¯
¬
¯Ì¯ à «¬À
¯ Í
ÎÏÐÎ ¶
« Ã «
À ¨ ¸
«ª «
¬¬
y
« ¸
¨ª ³¯
À ©ª
¯ ¸²
À ¯
© ¯ ³
« Ã
¬ Æ
ª ¶
« °
³ «
¬ À ¨
¸ «
° ¯
ì
y
« «
· «
¸ ¯ °
«
z
Ó ÔÇ Õ
Ö× °
¨ ¸ ¯±
à ¨ ´ ¯
° ³
«ª ¯
¬ ¯
° «
¯
z
ÇÈ ÉÊË
47
äå æçèæ
éèê èë ì í ç
æí ë
í îè æ
ì í
ï ðñòð
óèîè ì
åô èêèææ
y
è ôå
ê ä íì é ê
í ô
õì í
æ ö êóè÷ ø
ù å æç
úíé õæ ç è
æ õûí
æ ö ê
ó è ÷í éèì íæí
ä í üå
ê ö ÷ å
ú ó
å ÷è÷õí
ô èæéõèæ
ü ê ö
çêè ó
î öó ü
õé å ê
ýþýý ÿ
or n
s 13,00.
ûí æ ö
êóè÷í éèì ì åô
èêè æ
ó å
æõê õé
õç í
y
ö æ ö
2008 389
ä íêõó õì
îèæ ì
åô èç
èí ôåêí
îõé ø
å é
å êèæ çèæ
úèê ç è
óí ê æ ö
y
èæç ä
í è
êí æ
û õó÷ èú ì
èó üå
÷
y
èæ ç ä
í üå ê ö
÷ å ú
æ û õó÷ èú
ì èó
üå ÷
y
èæ ç ä
íúèêèü îèæ
2. Uji Homogenitas Variansi
ûí ú ö
ó ö çå
æíé è ì
è êí è
æì í
ôå êéõû õè
æ õæé õî
ó å
æç å é è
úõí èü
èîèú ì
èó üå ÷
y
è æç
ä íèó
ô í÷
ä è
êí üöü
õ÷èì í ó
å óí÷ íîí
ì í ç
æí ë íîèæì í
ì è é õ
äå æ ç
èæ
y
è æ
ç ÷ è
í ææ
y
è ø
ä è ü
õæ êõóõì
õûí ë
ó å
æõê õé
õç í
y
öæ ö
2006 276
è ä è÷èú
ì åô
èç èí
ôåêíîõé ø
å é
å êèæ çèæ
î öåë íì í
å æ
ê å ÷í èô
í ÷í éèì
y
è æç
ä í èê
í
1
èêíèæì é å
ê ôå ì
èê
2
èêíèæì é å
êî å í ÷
= 1,36 1 +
2 1 2
48
M. Hipotesis Statistik
1 µ
1
µ
2
y
+ ,
- . 0
1
6
.
y
2 34567
um
8 9 5 :
6;6 =
lust
9
ri
6
y
2 2
2 ?
µ
1
µ
2
y
+ ,
- . 0
1
6
.
y
2 34567
um
8 9 5 :
6
i
6 =
lust
9
ri
6
y
2 2
2
2 µ
1
µ
2
2 3
u
567
um
8 9 5 :
6; 6 =
lust
9
ri
6 +
, -
. 1
6
. 2
2 2
?
µ
1
A
µ
2
2 3
u
567
um
8 9 5 :
6; 6 =
lust
9
ri
6 +
, -
. 0 1
6
. +
2 2
2