BAB 3
ANALISA DAN EVALUASI
3.1 Data yang diperoleh
Data yang digunakan merupakan data pengaruh harga, bentuk produk, dan iklan dengan tingkat pemakaian produk sabun lifeboy dikalangan mahasiswa
FMIPA USU khususnya D3 statistika. Untuk melihat data yang diperoleh terdapat pada lampiran tabel 3.1.1
3.2 Penentuan dan Pengkodean untuk Nama Variabel
a. tingkat jumlah pemakaian sabun lifeboy Y
i
sebagai variabel tak bebas atau dependent variable.
b. Harga X
i
sebagai variabel bebas atau independent variable. c. bentuk kemasan D
1
sebagai variabel dummy dengan: biasa batangan = 1
cair = 0
d.iklan D
2
sebagai variabel dummy dengan: media cetak
= 1 media elektronik
= 0 untuk melihat data yang telah dikodekan nama variabelnya terdapat pada
lampiran tabel 3.2.1.
Universitas Sumatera Utara
3.3 Menentukan atau Mencari Persamaan Regresi Dummy
3.3.1 Persamaan regresi dummy Dengan persamaan :
Ŷ = α + α
1
D
1
+ α
2
D
2
+ βX
i
Ŷ = α + α
1
bentuk produk + α
2
iklan + βharga Untuk melihat nilai – nilai dalam pencarian persamaan regresi dummy, terdapat
lampiran tabel 3.3.1.
Dengan keterangan sebagai berikut : Y
i
= tingkatjumlah pemakaian X
i
= harga D
1
= bentuk produk D
2
= iklan n
= banyak data
dari tabel 3.3.1 diperoleh nilai – nilai sebagai berikut : n
= 36 ∑Y
i
D
1
= 50 ∑Y
i
= 56 ∑Y
i
D
2
= 8 ∑X
i
= 142.550 ∑Y
i
X
i
= 187.150 ∑D
1
= 30 ∑D
1 2
= 30 ∑D
2
= 5 ∑D
2 2
= 8 ∑X
1 2
= 1,084,252,500 ∑D
1
D
2
= 3 ∑D
1
X
i
= 68,050 ∑D
2
X
i
= 30.400
Universitas Sumatera Utara
Dari data di atas didapat : ∑Y
i
= nα + α
1
∑D
1
+ α
2
∑D
2
+ β∑X
i
∑Y
i
D
i
= α ∑D
1
+ α
1
∑D
1 2
+ α
2
∑D
1
D
2
+ β∑D
1
X
i
∑Y
i
D
2
= α ∑D
2
+ α
1
∑D
1
D
2
+ α
2
∑D
2 2
+ β∑D
2
X
i
∑Y
i
X
i
= α ∑X
i
+ α ∑D
1
X
i
+ α ∑D
2
X
i
+ β∑X
1 2
Dapat disubstitusi nilai – nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan : 56
= 36 α
+ 30 α
1
+ 5 α
2
+ 142,550 β
50 = 30α
+ 30α
1
+ 3α
2
+ 68050β 8
= 5 α
+ 3α
1
+ 5 α
2
+ 30,400 β
187,150=142,550 α
+ 68050α
1
+ 30,400α
2
+ 1,084,252,500β
Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka didapat koefisien : α
= 2.2045033 α
1
= -0.326252826 α
2
= 0.21634885 β
= -0.000102815 dengan demikian persamaan regresi atas variable dummy
Ŷ = α + α
1
D
1
+ α
2
D
2
+ βX
i
Ŷ = 2.2045033- 0.326252826D
1
+ 0.21634885D
2
+ -0.000102815 β
Dimana : Y
i
dan X
i
= tingkat pemakaian dan harga D
1
= 1 jika bentuk biasa = 0 jika bentuk cair
D
2
= 1 jika media cetak = 0 jika media elektronik
Universitas Sumatera Utara
3.3.2 Pengasumsian Eu
i
= 0, dari Regresi Dengan mengasumsikan Eu
i
= 0, kita dapat memperoleh regresi sebagai berikut :
Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk cair dan iklan media elektronik
EY
i
| D
1
= 0, D
2
= 0, X
i
= α + βX
i
Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk biasa dan iklan media elektronik
EY
i
| D
1
= 1, D
2
= 0, X
i
= α + α
1
+ βX
i
Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk cair dan iklan media cetak
EY
i
| D
1
= 0, D
2
= 1, X
i
= α + α
2
+ βX
i
Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk biasa dan iklan media cetak
EY
i
| D
1
= 1, D
2
= 1, X
i
= α +α
1
+ α
2
+ βX
i
Untuk melihat hasil data pengasumsian regresi atas variable dummy, terdapat pada lampiran table 3.3.2 dan terdapat rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy
terhadap harga dari bentuk produk dan iklan 1.
Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk cair dan iklan media elektronik adalah 6.47
2. Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk biasa dan iklan
media elektronik adalah 5.29 3.
Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk cair dan iklan media cetak adalah 7.24
Universitas Sumatera Utara
4. Rata – rata tingkat pemakaian sabun lifeboy dari bentuk biasa dan iklan
media cetak adalah 6.07
3.4 Pengujian Kelinieran Regresi atas Variable Dummy
Kategori