Perumusan hipotesa: H
= β
1
= 0 H
1
= β
1
≠ 0 Dengan :
Tolak H jika t
hit
t
tabel
Terima H jika t
hit
t
tabel
Dimana :
1.7.Sistematika Penulisan
Seluruh penulisan dari Tugas Akhir inidisusun dari beberapa babyang setiap bab tersebut berisikan sub bab, disusun guna memudahkan pembacauntuk mengerti
dan memahami isi penulisan ini. Adapun sistematika penulisannya sebagai berikut:
BAB 1 : PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan tentang latar belakang, identifikasi masalah, batasan masalah, manfaat dan tujuan penelitian, dan sistematika
penulisan.
Universitas Sumatera Utara
BAB 2 : TINJAUAN TEORITIS
Bab ini menjelaskan tentang teori – teori yang menyangkut pengertian dan penyelesaian permasalahan atau landasan
penulisan bab – bab berikutnya.
BAB 3 : ANALISA DAN EVALUASI
Bab ini menguraikan pembahasan mengenai pengolahan dan analisa yang terdapat pada landasan teori.
BAB 4 : IMPLEMENTASI SISTEM
Bab ini menerangkan pemakaian sistem yang telah dirancang dan melakukan pengujian program.
BAB 5 : KESIMPULAN
Bab ini menerangkan kesimpulan dan saran yang merupakan jawaban atas permasalahan serta saran berupa pernyataan atau
jalan keluar mengatasi permasalahan yang timbul.
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
Universitas Sumatera Utara
BAB 2
TINJAUAN TEORITIS
2.1.Data
Data adalah suatu bahan mentah yang jka diolah dengan baik melalui berbagai analisis dapat melahirkan berbagai informasi.
2.1.1.Menurut sifatnya Menurut sifatnya, data dibagi atas dua bagian yaitu:
a. Data kualitatif
Data kualitatif adalah data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas objek yang dipelajari.
b. Data kuantitatif
Data kuantitatif adalah data yang memiliki harga yang berubah – ubah atau bersifat variabel.
2.1.2.Menurut sumbernya Menurut sumbernya data dibagi menjadi:
a. Data Intern
Data intern adalah data yang diperoleh atau bersumber dari dalam suatu instansi lembagaorganisasi .
Universitas Sumatera Utara
b. Data Ekstern
Data ekstern adalah data yang diperoleh atau bersumber dari luar instansi instansi yang lain.
Data ekstern dapat dibagi menjadi: 1.
Data primer Data primer adalah data yang langsung dikumpulkan oleh orang yang
berkepentingan atau yang menggunaklan data tersebut. Data yang diperoleh seperti hasil wawancara atau pengisian kuisioner yang biasa
dilakukan peneliti. Dalam metode pengumpulan data primer, penelitiobserver melakukan sendiri penelitianobservasi di lapangan
maupun di laboratorium. Pelaksanaannya dapat berupa survey atau percobaan eksperimen .
2. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang tidak secara langsung dikumpulkan oleh orang yang berkepentingan dengan data tersebut. Data sekunder pada
umumnya digunakan oleh peneliti untuk memberikan gambaran tambahan, gambaran pelengkap atau diproses lebih lanjut. Data sekunder didapat dari
hasil penelitian lembagainstansi seperti BPS, Mass Media, Lembaga Pemerintahan atau swasta dan sebagainya.
Yang menjadi perhatian dalam penggunaan data sekunder adlah sumber data, batasan konsep yang digunakan, serta tingkat ketelitian dalam
pengumpulan data.
Universitas Sumatera Utara
2.1.3.Menurut jenisnya Menurut jenisnya, data terdiri dari dua bagian, yaitu:
a. Data Kontinu
Data kontinu merupakan data yang diperoleh dari hasil pengukuran b.
Data Diskrit Data diskrit merupakan data yang diperoleh dari hasil perhitungan.
2.2.Metode Pengambilan Sampel
Berdasarkan informasi yang diperoleh dari sampel, dimungkinkan untuk melakukan eksplorasi lebih lanjut tentang karakteristik dari populasi yang menjadi
tujuan observasi. Secara garis besar, metode penarikan sampel dapat dipilah menjadi dua,
yaitu pemilihan sampel dari populasi secara acak random atau probability sampling dan pemilihan sampel dari populasi secara tidak acak non random
atau non probability sampling .
2.2.1.Probability Sampling metode acak Dalam probability sampling, sampel yang terpilih tidak didasarkan semata – mata
pada keinginan si peneliti, sehingga setiap anggota populasi memiliki kesempatan yang sama acak untuk terpilih sebagai sampel. Dengan demikian diharapkan
sampel yang terpilih dapat digunakan untuk menduga karakteristik populasi secara objektif.
Universitas Sumatera Utara
Yang termasuk dalam metode probability sampling antara lain: a.
Acak Sederhana simple random sampling Sampel yang diambil secara acak, yaitu setiap anggota populasi
mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Cara umum yang dipakai adalah dengan menggunakan tabel random atau
juga dengan cara pengundian. b.
Acak Sistematis systematic random sampling Metode pengambilan sampel acak sistematis adalah metode untuk
mengambil sampel secara sistematis dengan interval jarak tertentu dari suatu kerangka sampel yang telah diurutkan.
c. Acak Terstratifikasi stratified random sampling
Metode pengambilan sampel acak terstratifikasi stratified random sampling adalah metode pemilihan sampel dengan cara membagi
populasi kedalam kelompok – kelompok yang homogen yang disebut strata, dan kemudian sampel diambil secara acak dari setiap strata tersebut.
d. Sampel Berkelompok cluster sampling
Metode pengambilan sampel berkelompok cluster sampling adalah metode yang digunakan untuk memilih sampel yang berupa kelompok dari
beberapa kelompok groups atau cluster dimana setiap kelompok terdiri atas beberapa unit yang lebih kecil elements . Jumlah elemen dari
masing – masing kelompok size of the cluster bisa sama maupun berbeda.
Universitas Sumatera Utara
2.2.2.Non Probability Sampling metode tak acak Metode tak acak non probability sampling bisa dibilang kebalikan dari metode
acak random sampling . Metode ini tidak memberikan peluang yang sama pada tiap anggota populasi. Metode ini dikembangkan untuk menjawab kesulitan yang
ditimbulkan dalam menerapkan metode acak. Metode ini terbagi menjadi beberapa bagian, antara lain:
a. Sampling Kemudahan convenience sampling
Pada pengambilan sampel dengan cara ini, sampel diambil berdasarkan pada ketersediaan elemen dan kemudahan untuk mendapatkannya. Dengan
kata lain sampel diambilterpilih karena sampel tersebut ada pada tempat dan waktu yang tepat.
b. Sampling Pertimbangan judgment sampling
Dengan teknik ini, sampel diambil berdasarkan pada kriteria – kriteria yang telah dirumuskan terlebih dahulu oleh peneliti.
c. Quota Sampling
Untuk teknik sampling ini biasanya digunakan data dari populasi yang berkaitan dengan demografi kependudukan . Pada dasarnya, quota
sampling ini sama dengan judgment sampling, dapat dikatakan sebagai judgment sampling dua tahap.dimana tahap pertama merumuskan kategori
kontrol dari populasi. Tahap kedua adalah bagaimana sampel diambil.
Universitas Sumatera Utara
d. Snowball Sampling
Teknik sampling ini tepat digunakan bila populasinya sangat spesifik. Cara pengambilan sampel dengan teknik ini dilakukan secara berantai, mulai
dari ukuran sampel yang kecil, makin lama semakin besar.
2.3.Analisa Regresi
Metode analisi yang telah dibicarakan hingga sekarang adalah analisi terhadap data mengenai sebuah karakteristik atau atribut data kualitatif dan mengenai
sebuah variabel, diskrit ataupun kontinu data kuantotatif . Tetapi sebagai mana disadari, banyak persoalan yang meliputi lebih dari sebuah variabel.
Bila kita mempumyai data yang terdiri atas dua atau lebih variabel, perlu dipelajari bagaimana variabel – variabel itu berhubungan. Hubungan yang didapat
pada umumnya dinyatakan dalam bentuk persamaan matematik yang menyatakan hubungan fungsional antara variabel – variabel. Studi yang menyangkut masalah
ini yang dikenal dengan analisis regresi.
2.3.1.Regresi Linier Sederhana Regresi linier sederhana adalah regresi yang melibatkan hubungan antara satu
variabel tak bebas dengan satu variabel bebas. Variabel tak bebas adalah variabel yang nilainya selalu bergantung dengan nilai variabel lain, sedangkan variabel
bebas adalah variabel yang nilainya tidak bergantung pada variabel lain. Model matematis dalam menjelaskan hubungan antara variabel dalam
analisis regresi menggunakan persamaan regresi. Persamaan regresi adalah suatu
Universitas Sumatera Utara
persamaan matematis yang mendefenisikan hubungan antara dua variabel. Persamaan regresi digunakan untuk membuat taksiran mengenai variabel tak
bebas yabg disebut dengan persamaan regresi estimasi. Bentuk umum persamaan regresi linier sederhana yang menunjukkan
hubungan antara dua variabel, yaitu variabel X sebagai variabel bebas dan variabel Y sebagai variabel tak bebas. Adalah:
Dimana: Y
i
adalah variable tak bebas ke-i X
i
adalah variable bebas ke-i β
adalah intercept konstanta yang merupakan titik potong kurva terhadap sumbu Y
β
1
adalah kemiringan slope kurva linier ε
i
adalah kesalahan error pada pengamatan ke-i
2.3.2.Regresi Linier Ganda Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang melibatkan hubungan dari dua
atau lebih variable bebas. Secara umum, data hasil pengamatan Y bisa terjadi karena akibat variable – variable bebas X
1
, X
2
,…….., X
k
. hubungan lebih dari dua variable bila dinyatakan dalam bentuk persamaan adalah:
Dimana: Y
i
adalah variable tak bebas ke-i Xi adalah variable bebas ke-i
Universitas Sumatera Utara
β adalah intercept konstanta yang merupakan titik potong kurva terhadap
sumbu Y β
1
adalah kemiringan slope kurva linier ε
i
adalah kesalahan error pada Dengan b
1
, b
2
, b
3
adlah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan.
2.3.3.uji Regresi Linier Ganda Uji regresi linier ganda perlu dilakukan karena untuk mengetahui apakah
sekelompok variable bebas secara bersamaan mempunyai pengaruh terhadap variable tak bebas. Pada dasarnya pengujian hipotesa tentang parameter koefisien
regresi secara keseluruhan atau penguji persamaan regresi menggunakan statistic F yang dirumuskan sebagai berikut :
Dengan : F
= statistic F yang menyebar mengikuti distribusi F dengan derajat bebas V
1
= k dan V
2
= n – k – 1 JK
reg
= Jumlah Kuadrat Regresi = b
1
∑x
1i
y
i
+ b
2
∑x
2i
y
i
+ …. + b
k
∑x
ki
y
i
dengan derajat kebebasan dk = k
JK
res
= Jumlah kuadrat residu sisa = ∑Y
1
– Ŷ
1 2
dengan derjat kebebasan dk = n – k – 1
Persamaan penduganya adalah: Ŷ = b
+ b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ … + b
k
X
k
Universitas Sumatera Utara
Langkah – langkah yang dibutuhkan untuk pengujian hipotesa ini adalah sebagai berikut:
1. H
: β = β
1
= … = β
k
= 0 H
1
: minimal satu parameter koefisien regresi yang ≠ 0
2. Pilih taraf nyata α yang diinginkan
3. Hitung statistik F
hit
dengan menggunakan salah satu dari formula di atas 4.
Keputusan : tolak H jika F
hit
F
tabel : k : n – k – 1
Terima H jika F
hit
F
tabel : k : n – k – 1
Dimana b , b
1
,….., b
k
merupakan penduga bagi parameter β , β
1
, … β
k
2.4.Analisa Korelasi
Analisa korelasi adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui seberapa besarkuat hubungan antara variabel – variabel itu terjadi. Dengan kata
lain, perlu ditentukan derajat hubungan antara variabel – variabel. Berdasarkan regresi linier ganda
Ŷ = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ … + b
k
X
k
maka nilai R dapat ditentukan terlebih dahulu mencari nilai R
2
koefisien determinasi yang digunakan untuk mengukur proporsi keragaman total dalam variabel total
dalam variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan atau diterangkan oleh variabel – variabel penjelas yang ada dalam model persamaan regresi secara bersama.
Nilai R
2
dapat ditentukan dengan rumus :
Dengan: JK
reg
= jumlah kuadrat regresi
Universitas Sumatera Utara
2.5.Model Regresi Logistik
2.5.1.Pengertian Regresi Logistik Analisa regresi logistik adalah analisis yang digunakan untuk melihat hubungan
antara variabel tak bebas berupa variabel respon yang bersifat kategori kualitatif dan variabel – variabel bebas berubah variabel kualitatif nominal atau ordinal
maupun variabel kuantitatif interval atau rasio. Variabel bebas dalam regresi logistik adalah variabel yang bertipe
kualitatif maupun kuantitatif. Untuk variabel bebas bertipe kualitatif digunakan dalam variabel dummy, sedangkan untuk ariabel tak bebas dalam model regresi
logistik berbentuk dikotomus biner atau dua kategori maupun polykotomus banyak kategori.
Dengan rumus : PY = 1| X = x
i
πx
i
Maka PY = 0| X = x
i
= 1- лx
i
. dari hal tersebut, ekspektasi dari y
i
adalah Ey
i
PY = y
i
| X = x
i
= 1лx
i
+ 01- лx
i
= лx
i
Untuk model logistik :
Dengan logit, gx
i
= β + β
1
x
i
, maka untuk model regresi logistik dengan variabel bebas digunakan perluasannya yaitu:
Universitas Sumatera Utara
Dan logitnya adalah : gXi = β + β
1
X
1
+ …..+β
p
X
pi
Sehingga:
Variabel bebas X dalam regresi logistik yang bertipe kualitatif maka digunakan variabel dummy dummy variable .
Dengan rumus : Y = α
+ α
1
D
i
+ βX
i
Dimana : Y = varisbel tak bebas dependent variabel bersifat kuantitatif
x
i
= variabel bebas independent variable bersifat kuantitatif D
1
= variabel dummy Dummy variable bersifat kualitatif Dengan mengasumsikan bahwa unsur gangguan disturbance memenuhi asumsi
yang biasa dari model regresi linier klasik: Dengan:
E Y
i
| D
1
= 0 = α Dan
E Y
i
| D
1
= 1 = α + β
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
ANALISA DAN EVALUASI
3.1 Data yang diperoleh
