2 3.
Bagaimana mengatasi Channel Assignment Problem CAP pada sistem komunikasi selular.
4. Bagaimana penggunaan Algoritma Genetika untuk optimasi kanal minimum.
1.3 Batasan Masalah
Untuk menghindari pembahasan yang terlalu meluas, maka penulis akan membatasi pembahasan Tugas Akhir ini sebagai berikut :
1. Hanya membahas sistem komunikasi seluler secara umum.
2. Hanya membahas tentang Algoritma Genetika secara umum.
3. Hanya membahas Channel Assignment Problem CAP pada
pengalokasian kanal dinamik. 4.
Diasumsikan 1 kanal = 1 frekuensi = 1 user. 5.
Tidak membahas dan memasukkan trafik handoff kanal. 6.
Hanya membahas kinerja optimasi jumlah kanal dan interferensi yang mempengaruhi probabilitas blocking.
7. Nilai call demand yang digunakan merupakan nilai yang diasumsikan tidak
random.
1.4 Tujuan Penulisan
Adapun tujuan dari penulisa Tugas Akhir ini adalah untuk mengoptimasi kanal dinamik pada sistem komunikasi seluler menggunakan Algoritma Genetika.
1.5 Metodologi Penelitian
Adapun metodologi penelitian dalam penyusunan Tugas Akhir ini meliputi beberapa tahap yaitu :
1. Studi literatur
Universitas Sumatera Utara
3 Pada studi literatur dipelajari dan dipahami bahan-bahan referensi tertulis seperti
: buku referensi, jurnal-jurnal, dan situs-situs dari internet yang mendukung penulisan Tugas Akhir ini.
2. Diskusi
Melakukan konsultasi dengan dosen pembimbing dan narasumber lain yang berkompeten untuk mendapatkan gambaran dan pemahaman tentang
optimasi pengalokasian kanal dinamik. 3.
Melakukan Pemodelan Berdasarkan studi literatur dibuat pemodelan dari gambaran umum
optimasi pengalokasian kanal dinamik. Pemodelan dilakukan dengan tahap-tahap sebagai berikut :
a. Memetakan Layout kota Medan
b. Membuat layout pola cell
c. Menghitung kanal dengan mengadopsi trafik tiap sel dengan QoS 2 pada Tabel
Erlang B d.
Penomoran dan jumlah kanal yang akan ditugaskan. e.
Menghitung jumlah kanal minimum yang dibutuhkan untuk pengalokasian dengan batas Lower bound.
f. Mengalokasikan kanal menggunakan rumus Fequency Exhaustive Assignment
FEA. g.
Menentukan kinerja Algoritma Genetika h.
Mengambil kesimpulan dari hasil pemodelan i.
Mendapatkan hasil kinerja pemodelan berupa efisiensi kanal minimum. 4.
Mendapatkan kinerja secara teoritis
Menghitung hasil kinerja dari sistem secara teori atau dengan menggunakan rumus yang digunakan.
Universitas Sumatera Utara
4 5.
Membandingkan hasil pemodelan dengan teori
Data hasil dari pemodelan yang dilakukan dibandingkan dengan data yang diperoleh secara teoritis.
6. Melakukan analisis
Melakukan Analisis terhadap hasil perbandingan dari hasil pemodelan dengan hasil secara teoritis.
7. Menarik kesimpulan
Menarik kesimpulan dari hasil analisis yang telah dilakukan.
1.6 Sistematika Penulisan
Untuk memberikan gambaran mengenai Tugas Akhir ini secara singkat maka penulis menyusun sistematika penulisan sebagai berikut:
BAB I : PENDAHULUAN
