Uji Regresi Linier Ganda

Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata – rata keputusan konsumen dalam membeli Herbalife di PT. Herbalife Cabang Aviari Batam yang sebenarnya akan menyimpang dari rata – rata keputusan konsumen yang diperkirakan sebesar 1,364152217

3.3 Uji Regresi Linier Ganda

Perumusan hipotesa : H : 3 2 1 = = = β β β X 1 , X 2 , X 3 tidak mempengaruhi Y H 1 : Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang tidak sama dengan nol atau mempengaruhi Y. Dengan : H diterima jika F hit ≤ F tab . H ditolak Jika F hit F tab . Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil : 1 1 1 X X x − = 3 3 3 X X x − = 2 2 2 X X x − = Y Y y − = Dengan : 1 X = 17,37333333 3 X = 9,106667 2 X = 12,26667 Y = 13,16 Dan disajikan dalam tabel 3.4 berikut : Tabel 3.4 Pengujian Regresi Linier Ganda No. y x 1 x 2 x 3 x 1 2 x 2 2 1 1,84 2,62666667 2,7333333 0,893333333 6,899377795 7,471110929 2 -0,16 2,62666667 0,7333333 0,893333333 6,899377795 0,537777729 3 1,84 2,62666667 2,7333333 -0,106666667 6,899377795 7,471110929 4 1,84 0,62666667 2,7333333 0,893333333 0,392711115 7,471110929 5 1,84 2,62666667 1,7333333 0,893333333 6,899377795 3,004444329 6 -0,16 -1,37333333 -1,2666667 0,893333333 1,886044435 1,604444529 7 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 0,893333333 0,139377775 0,071111129 8 -0,16 2,62666667 2,7333333 0,893333333 6,899377795 7,471110929 No. y x 1 x 2 x 3 x 1 2 x 2 2 9 1,84 2,62666667 2,7333333 0,893333333 6,899377795 7,471110929 10 -0,16 1,62666667 1,7333333 0,893333333 2,646044455 3,004444329 11 0,84 2,62666667 2,7333333 -0,106666667 6,899377795 7,471110929 12 1,84 2,62666667 1,7333333 0,893333333 6,899377795 3,004444329 13 -0,16 1,62666667 -0,2666667 0,893333333 2,646044455 0,071111129 14 -1,16 1,62666667 0,7333333 -0,106666667 2,646044455 0,537777729 15 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 0,893333333 0,139377775 0,071111129 16 -1,16 -3,37333333 -1,2666667 -1,106666667 11,37937776 1,604444529 17 -2,16 -1,37333333 0,7333333 -2,106666667 1,886044435 0,537777729 18 -2,16 -1,37333333 -1,2666667 -2,106666667 1,886044435 1,604444529 19 -1,16 -1,37333333 -0,2666667 -1,106666667 1,886044435 0,071111129 20 -0,16 -1,37333333 -2,2666667 0,893333333 1,886044435 5,137777929 21 0,84 -1,37333333 -0,2666667 -0,106666667 1,886044435 0,071111129 22 0,84 0,62666667 -0,2666667 -0,106666667 0,392711115 0,071111129 23 -3,16 -2,37333333 -2,2666667 -0,106666667 5,632711095 5,137777929 24 -0,16 -1,37333333 -2,2666667 -1,106666667 1,886044435 5,137777929 25 -2,16 -2,37333333 -1,2666667 -1,106666667 5,632711095 1,604444529 26 -1,16 -0,37333333 -0,2666667 -1,106666667 0,139377775 0,071111129 27 1,84 1,62666667 1,7333333 0,893333333 2,646044455 3,004444329 28 0,84 2,62666667 0,7333333 -2,106666667 6,899377795 0,537777729 29 0,84 1,62666667 1,7333333 0,893333333 2,646044455 3,004444329 30 -0,16 1,62666667 0,7333333 0,893333333 2,646044455 0,537777729 31 -1,16 -3,37333333 -0,2666667 -1,106666667 11,37937776 0,071111129 32 -2,16 -1,37333333 -1,2666667 -1,106666667 1,886044435 1,604444529 33 0,84 2,62666667 0,7333333 0,893333333 6,899377795 0,537777729 34 -3,16 -1,37333333 -1,2666667 -1,106666667 1,886044435 1,604444529 35 -2,16 -1,37333333 -0,2666667 0,893333333 1,886044435 0,071111129 36 -2,16 -2,37333333 -1,2666667 -1,106666667 5,632711095 1,604444529 37 -2,16 -1,37333333 -1,2666667 -1,106666667 1,886044435 1,604444529 38 0,84 -1,37333333 -2,2666667 -1,106666667 1,886044435 5,137777929 39 1,84 1,62666667 0,7333333 0,893333333 2,646044455 0,537777729 40 -0,16 -1,37333333 -1,2666667 -0,106666667 1,886044435 1,604444529 41 1,84 -2,37333333 -2,2666667 -1,106666667 5,632711095 5,137777929 42 0,84 -0,37333333 -1,2666667 -1,106666667 0,139377775 1,604444529 43 -1,16 -1,37333333 -0,2666667 0,893333333 1,886044435 0,071111129 44 0,84 -0,37333333 -1,2666667 0,893333333 0,139377775 1,604444529 45 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 -1,106666667 0,139377775 0,071111129 46 0,84 0,62666667 0,7333333 -1,106666667 0,392711115 0,537777729 47 0,84 1,62666667 -1,2666667 0,893333333 2,646044455 1,604444529 48 -2,16 1,62666667 -1,2666667 -1,106666667 2,646044455 1,604444529 49 1,84 1,62666667 1,7333333 0,893333333 2,646044455 3,004444329 50 -1,16 1,62666667 2,7333333 0,893333333 2,646044455 7,471110929 51 -0,16 1,62666667 0,7333333 -0,106666667 2,646044455 0,537777729 52 0,84 1,62666667 1,7333333 0,893333333 2,646044455 3,004444329 53 1,84 2,62666667 1,7333333 0,893333333 6,899377795 3,004444329 54 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 0,893333333 0,139377775 0,071111129 55 -1,16 -1,37333333 -0,2666667 -0,106666667 1,886044435 0,071111129 56 -0,16 0,62666667 -0,2666667 -1,106666667 0,392711115 0,071111129 57 -0,16 -3,37333333 -1,2666667 0,893333333 11,37937776 1,604444529 58 0,84 -1,37333333 -1,2666667 0,893333333 1,886044435 1,604444529 59 -0,16 -1,37333333 -1,2666667 -1,106666667 1,886044435 1,604444529 No. y x 1 x 2 x 3 x 1 2 x 2 2 60 1,84 2,62666667 1,7333333 0,893333333 6,899377795 3,004444329 61 1,84 2,62666667 1,7333333 0,893333333 6,899377795 3,004444329 62 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 0,893333333 0,139377775 0,071111129 63 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 0,893333333 0,139377775 0,071111129 64 1,84 2,62666667 2,7333333 0,893333333 6,899377795 7,471110929 65 -0,16 -0,37333333 -0,2666667 0,893333333 0,139377775 0,071111129 66 1,84 2,62666667 1,7333333 0,893333333 6,899377795 3,004444329 67 -2,16 -3,37333333 -1,2666667 -1,106666667 11,37937776 1,604444529 68 1,84 -1,37333333 -2,2666667 -1,106666667 1,886044435 5,137777929 69 1,84 -1,37333333 -1,2666667 0,893333333 1,886044435 1,604444529 70 -3,16 -2,37333333 -2,2666667 -1,106666667 5,632711095 5,137777929 71 -0,16 -1,37333333 -0,2666667 0,893333333 1,886044435 0,071111129 72 0,84 -0,37333333 -1,2666667 -1,106666667 0,139377775 1,604444529 73 -2,16 -1,37333333 -2,2666667 -1,106666667 1,886044435 5,137777929 74 0,84 -1,37333333 -0,2666667 -0,106666667 1,886044435 0,071111129 75 -0,16 -3,37333333 -0,2666667 -1,106666667 11,37937776 0,071111129 Jlh -1,06E-14 2,5E-07 -2,5E-06 -2,50001E-08 267,5466667 170,6666667 Sambungan dari Tabel 3.4 Pengujian Regresi Linier Ganda No. x 3 2 y 2 yx 1 yx 2 yx 3 1 0,798044444 3,3856 4,833066673 5,029333272 1,643733333 2 0,798044444 0,0256 -0,420266667 -0,117333328 -0,142933333 3 0,011377778 3,3856 4,833066673 5,029333272 -0,196266667 4 0,798044444 3,3856 1,153066673 5,029333272 1,643733333 5 0,798044444 3,3856 4,833066673 3,189333272 1,643733333 6 0,798044444 0,0256 0,219733333 0,202666672 -0,142933333 7 0,798044444 0,0256 0,059733333 0,042666672 -0,142933333 8 0,798044444 0,0256 -0,420266667 -0,437333328 -0,142933333 9 0,798044444 3,3856 4,833066673 5,029333272 1,643733333 10 0,798044444 0,0256 -0,260266667 -0,277333328 -0,142933333 11 0,011377778 0,7056 2,206400003 2,295999972 -0,0896 12 0,798044444 3,3856 4,833066673 3,189333272 1,643733333 13 0,798044444 0,0256 -0,260266667 0,042666672 -0,142933333 14 0,011377778 1,3456 -1,886933337 -0,850666628 0,123733334 15 0,798044444 0,0256 0,059733333 0,042666672 -0,142933333 16 1,224711112 1,3456 3,913066663 1,469333372 1,283733334 17 4,438044446 4,6656 2,966399993 -1,583999928 4,550400001 18 4,438044446 4,6656 2,966399993 2,736000072 4,550400001 19 1,224711112 1,3456 1,593066663 0,309333372 1,283733334 20 0,798044444 0,0256 0,219733333 0,362666672 -0,142933333 21 0,011377778 0,7056 -1,153599997 -0,224000028 -0,0896 22 0,011377778 0,7056 0,526400003 -0,224000028 -0,0896 23 0,011377778 9,9856 7,499733323 7,162666772 0,337066668 24 1,224711112 0,0256 0,219733333 0,362666672 0,177066667 25 1,224711112 4,6656 5,126399993 2,736000072 2,390400001 No. x 3 2 y 2 yx 1 yx 2 yx 3 26 1,224711112 1,3456 0,433066663 0,309333372 1,283733334 27 0,798044444 3,3856 2,993066673 3,189333272 1,643733333 28 4,438044446 0,7056 2,206400003 0,615999972 -1,7696 29 0,798044444 0,7056 1,366400003 1,455999972 0,7504 30 0,798044444 0,0256 -0,260266667 -0,117333328 -0,142933333 31 1,224711112 1,3456 3,913066663 0,309333372 1,283733334 32 1,224711112 4,6656 2,966399993 2,736000072 2,390400001 33 0,798044444 0,7056 2,206400003 0,615999972 0,7504 34 1,224711112 9,9856 4,339733323 4,002666772 3,497066668 35 0,798044444 4,6656 2,966399993 0,576000072 -1,929599999 36 1,224711112 4,6656 5,126399993 2,736000072 2,390400001 37 1,224711112 4,6656 2,966399993 2,736000072 2,390400001 38 1,224711112 0,7056 -1,153599997 -1,904000028 -0,9296 39 0,798044444 3,3856 2,993066673 1,349333272 1,643733333 40 0,011377778 0,0256 0,219733333 0,202666672 0,017066667 41 1,224711112 3,3856 -4,366933327 -4,170666728 -2,036266667 42 1,224711112 0,7056 -0,313599997 -1,064000028 -0,9296 43 0,798044444 1,3456 1,593066663 0,309333372 -1,036266666 44 0,798044444 0,7056 -0,313599997 -1,064000028 0,7504 45 1,224711112 0,0256 0,059733333 0,042666672 0,177066667 46 1,224711112 0,7056 0,526400003 0,615999972 -0,9296 47 0,798044444 0,7056 1,366400003 -1,064000028 0,7504 48 1,224711112 4,6656 -3,513600007 2,736000072 2,390400001 49 0,798044444 3,3856 2,993066673 3,189333272 1,643733333 50 0,798044444 1,3456 -1,886933337 -3,170666628 -1,036266666 51 0,011377778 0,0256 -0,260266667 -0,117333328 0,017066667 52 0,798044444 0,7056 1,366400003 1,455999972 0,7504 53 0,798044444 3,3856 4,833066673 3,189333272 1,643733333 54 0,798044444 0,0256 0,059733333 0,042666672 -0,142933333 55 0,011377778 1,3456 1,593066663 0,309333372 0,123733334 56 1,224711112 0,0256 -0,100266667 0,042666672 0,177066667 57 0,798044444 0,0256 0,539733333 0,202666672 -0,142933333 58 0,798044444 0,7056 -1,153599997 -1,064000028 0,7504 59 1,224711112 0,0256 0,219733333 0,202666672 0,177066667 60 0,798044444 3,3856 4,833066673 3,189333272 1,643733333 61 0,798044444 3,3856 4,833066673 3,189333272 1,643733333 62 0,798044444 0,0256 0,059733333 0,042666672 -0,142933333 63 0,798044444 0,0256 0,059733333 0,042666672 -0,142933333 64 0,798044444 3,3856 4,833066673 5,029333272 1,643733333 65 0,798044444 0,0256 0,059733333 0,042666672 -0,142933333 66 0,798044444 3,3856 4,833066673 3,189333272 1,643733333 67 1,224711112 4,6656 7,286399993 2,736000072 2,390400001 68 1,224711112 3,3856 -2,526933327 -4,170666728 -2,036266667 69 0,798044444 3,3856 -2,526933327 -2,330666728 1,643733333 70 1,224711112 9,9856 7,499733323 7,162666772 3,497066668 71 0,798044444 0,0256 0,219733333 0,042666672 -0,142933333 72 1,224711112 0,7056 -0,313599997 -1,064000028 -0,9296 73 1,224711112 4,6656 2,966399993 4,896000072 2,390400001 74 0,011377778 0,7056 -1,153599997 -0,224000028 -0,0896 75 1,224711112 0,0256 0,539733333 0,042666672 0,177066667 Jlh 73,14666667 156,08 116,52 81,8 50,72 Dari tabel 3.4 dapat dicari : JK reg = 3 3 2 2 1 1 x y b x y b x y b ∑ + ∑ + ∑ = 0,303044215 x 116,52 + 0,063595894 x 81,8 + 0,368934081 x 50,72 = 35,31071192 + 5,202144101 + 18,71233656 = 59,22519258 Untuk JK res dapat dilihat dari tabel 3.3 yaitu 2 ∧ − ∑ Y Y = 96,85480742, maka nilai F hit dapat dicari dengan rumus : F = 1 − − k n JK k JK res reg = 1 3 75 2 96,8548074 3 8 59,2251925 − − = 14,47179472 Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 71, dan α = 0.05, diperoleh F tab = 2,74. Karena F hit lebih besar daripada F tab maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X 1 , X 2 , X 3 bersifat signifikan atau ini berarti bahwa produk, harga, dan promosi secara bersama– sama mempengaruhi keputusan konsumen dalam membeli Herbalife.

3.4 Mencari Koefisien Korelasi Linier Ganda