b. Koefisien Determinasi LQ45
Tabel 4.12 Koefisien Determinasi LQ45
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.621
a
.385 .372
.11103 a. Predictors: Constant, BI Rate, Kurs Rupiah
Berdasarkan tabel 4.12 yang merupakan analisis regresi kedua dengan objek LQ45 menunjukkan nilai adjusted R square
sebesar 0,372. Hal tersebut menunjukkan bahwa 37,2 variasi LQ45 dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel independen yaitu
kurs rupiah dan BI rate. Sedangkan sisanya 100 - 37,2 = 62,8 dijelaskan oleh sebab-sebab di luar model. Standar Error
of Estimate SEE sebesar 0,11103, semakin kecil nilai SEE akan
membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen.
2. Uji Signifikansi Simultan Uji F
a. Uji F Jakarta Islamic Index JII Tabel 4.13 Uji F Jakarta Islamic Index JII
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression .660
2 .330
29.465 .000
b
Residual 1.042
93 .011
Total 1.702
95 a. Dependent Variable: Indeks JII
b. Predictors: Constant, BI Rate, Kurs Rupiah
Berdasarkan tabel 4.13 uji F Jakarta Islamic Index JII diperoleh nilai F hitung sebesar 29,465 dengan nilai probabilitas
0,000. Oleh karena nilai probabilitas jauh di bawah 0,05 0,000 0,05, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi
indeks JII. Atau dengan kata lain bahwa kurs rupiah dan BI rate secara bersama-sama berpengaruh terhadap indeks JII.
b. Uji F LQ45 Tabel 4.14 Uji F LQ45
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression .719
2 .359
29.146 .000
b
Residual 1.147
93 .012
Total 1.865
95 a. Dependent Variable: Indeks LQ45
b. Predictors: Constant, BI Rate, Kurs Rupiah
Selanjutnya, dari model regresi kedua di dapat hasil pada tabel 4.14 diperoleh nilai F hitung sebesar 29,146 dengan
probabilitas sebesar 0,000. Oleh karena probabilitas jauh di bawah 0,05 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa model regresi
dapat digunakan untuk memprediksi indeks LQ45. Atau dengan kata lain bahwa kurs rupiah dan BI rate secara bersama-sama
berpengaruh terhadap indeks LQ45.
3. Uji Signifikansi Parameter Individual Uji T
Uji statistik T pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi
