commit to user
lix
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
.819 .507
1.614 .117
x3 .409
.129 .443
3.164 .003
.677 1.477
x5 .402
.133 .424
3.026 .005
.677 1.477
b. Uji autokorelasi
Berdasarkan perhitungan dengan spss 17.0 maka didapat nilai durbin-watson sebesar 1,583 sedangkan pada tabel t didapat nilai dl sebesar 1,3325 dan nilai du
sebesar 1,580, maka dudw4-du maka tidak terjadi autokorelasi.
Tabel 4.14. Tabel Model Sumarry
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .767
a
.589 .562
.50047 1.583
c. Uji normalitas data
Berdasarkan pada gambar maka dapat dilihat titik titik berada di sekitar garis normal maka data yang didapat normal.
Gambar 4.14 gambar distribusi normal
commit to user
lx
d. Uji heterokedesitas
Berdasarkan pola pada scatter plot terlihat titik titik tidak membentuk suatu pola tertentu, hal ini menunjukan tidak terjadi ketidaksamaan variance dari residual
satu pengamatan ke pengamatan lainnya. bahwa data yang diperoleh tidak terjadi heteroskesdastisitas seperti terlihat pada gambar.
Gambar 4.15 gambar scatter plot
Dari hasil uji asumsi klasik yang dilakukan, maka didapatkan hasil bahwa data yang diperoleh tidak terjadi Multikolinearitas, tidak terjadi autokorelasi, tidak
terjadi heteroskedestisitas, dan data yang diperoleh adalah data normal, sehingga pengujian regresi linear berganda dapat dilanjutkan.
B. Analisis regresi linear berganda
a. Uji F trial kedua
Berdasarkan perhitungan statisitik spss pada tabel anova didapatkan hasil F sebesar 22,182 jauh lebih beasar dari F tabel yaitu sebesar 2,55, maka variabel
variabel bebas secara bersama sama mempengaruhi variabel terikat. Berdasarkan perhitungan spss pada tabel coefficients didapat R squere sebesar
0.589, hal ini menunjukkan bahwa faktor keseuaian tugas dan kondisi yang memfasilitasi mempengaruhi kinerja sebesar 58,9 sedangkan 41.1
dipengaruhi oleh faktor lain.
commit to user
lxi Tabel 4.15. tabel anova dengan variabel x3dan x5
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
11.112 2
5.556 22.182
.000
a
Residual 7.765
31 .250
Total 18.877
33
b. Uji t trial kedua
