Pengambilan Data Uji Statistik

commit to user xlii

BAB 4 ANALISIS DATA

4.1. Pengambilan Data

Penyebaran kuisioner pada penelitian ini dilakukan dengan diantar langsung kepada responden yaitu karyawan perusahaan konsultan perencana yang ada di Surakarta. Dari 45 kuisioner yang telah disebarkan pada tanggal 10 desember 2010 sampai dengan 24 Desember 2010 jumlah kuisioner yang diterima kembali oleh penelti sebanyak 34 Kuisioner. Sehingga jumlah kuisioner yang diterima peneliti telah memenuhi jumlah minimum sampel sebanyak 34 Sampel. Kesulitan kesulitan dalam pengambilan data yang dialami peneliti antara lain : 1. Pergantian alamat dari perusahaan konsultan perencana. 2. Alamat tidak sesuai dengan data yang didapat dari INKINDO 3. Pengembalian kuisioner yang lama, tidak sesuai dengan perjanjian dengan peneliti 4. Calon responden tidak mau menerima mengisi kuisioner dengan berbagai alasan

4.2. Kompilasi Data

Data yang diperoleh peneliti berasal dari peninjauan langsung kepada obyek penelitian. Survei dilakukan dalam bentuk kuisioner untuk mendapat data yang diperlukan. Data diperoleh dari hasil peninjauan dan penelitian langsung dari objek yang akan diteliti. Survei diadakan dalam bentuk kuesioner untuk mendapatkan data-data yang diperlukan.. commit to user xliii

4.2.1. Pengambilan Data Pilihan A. Pendidikan Terahir Karyawan Konsultan

Tabel 4.1. Tabel Distribusi Pendidikan Terakhir Responden NO PENDIDIKAN TERAKHIR JUMLAH RESPONDEN 1 SMA 2 ORANG 2 STM 5 ORANG 3 S1 27 ORANG 4 S2 - Distribusi jawaban pertanyaan no.4 dapat dilihat pada gambar 4.1 Gambar 4.1 Grafik Presentase Pendidikan terakhir karyawan Karyawan perusahaan konsultan perencana kebanyakan mempunyai pendidikan terakhir S1 yaitu sebanyak 81 . Sedangkan yang berpendidikan terakhir STM sebanyak 15 , sedangkan yang berpendidikan terakhir SMA hanya berjumlah 4 ., dari grafik di atas dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden memiliki pendidikan tinggi S1 , maka penggunakaan teknologi informasi banyak digunakan. commit to user xliv

B. Jenis kelamin karyawan perusahaan konsultan perencana

Tabel 4.2. Tabel Distribusi Jenis Kelamin Responden NO JENIS KELAMIN JUMLAH RESPONDEN 1 LAKI LAKI 27 2 PEREMPUAN 7 Distribusi jenis kelamin responden dapat dilihat pada gambar 4.2 Gambar 4.2 Grafik jenis kelamin responden Dari sampel responden diketahui bahwa 79 laki laki, sedangkan 21 perempuan .hal ini dikarenakan jenis pekerjaan konsultan perencana lebih berat dari pada jenis perusahaan lainnya.

C. Umur Responden Tabel 4.3. Tabel Distribusi Umur Responden

NO UMUR JUMLAH RESPONDEN 1 DIBAWAH 20 TH 1 2 20-29 TH 8 3 30-39 TH 17 4 40-49 TH 3 5 DI ATAS 50 TH 5 commit to user xlv Distribusi umur responden dapat dilihat pada gambar 4.3 Gambar 4.3 Grafik umur responden Dari grafik di atas maka dapat dilihat pembagian umur dari responden, responden berumur di bawah 20 tahun sebesar 3 , responden berumur 20 - 39 tahun sebesar 23 , responden berumur 30 – 39 tahun sebesar 50 , responden berumur 40 – 49 tahun sebesar 9 , sedangkan responden berumur 50 tahun keatas sebesar 15 , hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar responden berumur antara 30 – 39 tahun, maka sebagian besar responden sudah memiliki pengalaman yang banyak di bidang pekerjaannya.

D. Frekwensi Penggunaan Komputer

Tabel 4.4. Tabel Distribusi Penggunaan Komputer oleh Responden NO FREKWENSI JUMLAH RESPONDEN 1 SERING 29 2 KADANG 4 3 JARANG 1 Distribusi jawaban pertanyaan no.6 dapat dilihat pada gambar 4.4 commit to user xlvi Gambar 4.4 Grafik Presentase frekuensi penggunaan komputer Sebanyak 85 responden mejawab sering menggunakan komputer, sedangkan 12 menjawab kadang kadang menggunakan komputer dan 3 responden menjawab jarang menggunakan komputer, hal ini menjelaskan bahwa penggunaan teknologi banyak dilakukan oleh responden.

E. Posisi Pada Perusahaan

Tabel 4.5. Tabel Distribusi Posisi Responden pada Perusahaan NO POSISI JUMLAH RESPONDEN 1 DIREKTUR 3 2 MANAGER 3 3 DRAFTER 11 4 ENGINEER 13 5 ACCOUNTING 2 6 SEKRETARIS 2 Distribusi posisi responden pada perusahaan konsultan perencana dapat dilihat pada gambar 4.5 commit to user xlvii Gambar 4.5 Grafik Presentase posisi responden pada perusahaan sebanyak 41 dari responden berprofesi sebagai engineer, 35 sebagai drafter, karena jenis pekerjaan pada perusahaan konsultan perencana lebih membutuhkan engineer dan drafter lebih banyak, sebanyak 6 dari responden posisi accounting, direktur, manager, dan sekretaris. Posisi engineer dan drafter adalah bagian penting yang ada pada perusahaan konsultan perencana. Posisi di atas adalah posisi yang hanya bisa diisi oleh sarjana teknik. 4.2.2. Pengambilan Data Rating 4.2.2.1. Faktor Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Teknologi Informasi Dari hasil pengumpulan data pada kuisioner didapat hasil pada pertanyaan mengenai faktor faktor yang mempengaruhi penggunaan teknologi informasi sebagai berikut : Tabel 4.6. Tabel Distribusi Jawaban Pertanyaan Kuisioner pada Faktor Penggunaan teknologi informasi No NAMA nama karyawan skor pertanyaan PERUSAHAAN x1 x2 x3 x4 x5 x6 1 CV DLIMA heri Rahmanto,ST 3 3 5 5 5 1 2 CV DLIMA Bekti Nugroho,ST 4 5 5 5 4 2 3 CV DLIMA bayu,ST 3 3 4 4 4 3 commit to user xlviii Tabel 4.6 Lanjutan 4 CV DLIMA Sutiman 5 3 2 2 3 1 5 CV DLIMA Titino 3 3 3 3 3 3 6 CV DLIMA Nandung P,ST 3 3 4 4 4 3 7 PT. AUGRAH KRIDA PRADANA Suharta,ST 3 2 2 2 3 4 8 PT. AUGRAH KRIDA PRADANA Retno Dwi W,ST 4 5 5 4 4 2 9 PT. AUGRAH KRIDA PRADANA Ir, winar Utama 5 3 5 4 4 2 10 PT. AUGRAH KRIDA PRADANA Indra Gusnanto 4 4 4 5 4 3 11 PT. AUGRAH KRIDA PRADANA Fajar Mahendra K 4 3 4 4 4 2 12 CV PAKAR SEMI Eny Anjarsari, ST 5 5 4 4 4 2 13 CV PAKAR SEMI Dwi Mulyani, ST 5 4 5 5 5 3 14 CV PAKAR SEMI Kuncara Aditya 5 5 5 5 5 5 15 CV PAKAR SEMI Heppy Tri R,ST 4 4 4 2 4 4 16 CV PAKAR SEMI Edwin Nur R 5 4 4 5 5 4 17 CV PAKAR SEMI Ir, Surono 5 4 5 4 4 2 18 CANDRAKIRANA DC Agus Indri 4 4 5 4 4 1 19 CANDRAKIRANA DC Amik Rusmawati 5 4 4 3 5 1 20 CANDRAKIRANA DC Taufik,ST 3 4 4 3 3 2 21 CANDRAKIRANA DC Ir, Sri Budijono 4 4 4 3 3 2 22 CANDRAKIRANA DC Ikhwan, ST 5 4 5 4 4 1 23 CV HARSA GRAHA Irsyad Hanafi 5 5 4 3 5 3 24 CV HARSA GRAHA Ahmad Faisal 5 4 5 3 5 4 25 CV HARSA GRAHA Khalid Al Fatah 5 5 5 5 5 2 26 CV HARSA GRAHA Mila Fadhilah 4 5 5 5 4 2 27 CV HARSA GRAHA Ir. M Rofii 5 5 5 4 5 3 28 PT MISTAR H Ir Agus Riyanto 5 4 4 3 5 1 29 PT MISTAR H Ir Mwardi 5 4 5 4 1 1 30 PT MISTAR H Ir Dwi Pramudito 5 5 4 3 3 2 31 PT MISTAR H Drs Hamid manan 4 4 3 5 5 1 32 PT MISTAR H Budiyanto BE 3 3 5 5 4 3 33 PT MISTAR H Agus Budiyanto Amd 2 3 4 3 4 4 34 PT. AUGRAH KRIDA PRADANA Anton Setiawan ST 5 3 4 4 3 2 commit to user xlix Keterangan : X1 : faktor sosial X2 : Perasaan individu X3 : Kesesuaian tugas X4 :konsekuensi jangka panjang X5 :kondisi yang memfasilitasi penggunaan teknologi informasi X6 :kompleksitas

4.2.2.2. Indikator kinerja

Dari hasil pengumpulan data pada kuisioner didapat hasil pada pertanyaan mengenai indikator kinerja karyawan sebagai berikut : Tabel 4.7. Tabel Distribusi Jawaban Pertanyaan Kuisioner pada Indic kator Kinerja No nama karyawan skor pertnyaan Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Mean 1 heri Rahmanto,ST 4 5 4 5 5 5 5 4.714286 2 Bekti Nugroho,ST 5 5 5 3 5 5 4 4.571429 3 bayu,ST 4 4 4 4 4 3 4 3.857143 4 Sutiman 2 2 2 2 2 2 2 2 5 Titino 3 3 3 3 3 3 3 3 6 Nandung P,ST 5 5 3 3 3 4 4 3.857143 7 Suharta,ST 3 4 4 4 4 4 3 3.714286 8 Retno Dwi W,ST 4 5 3 4 4 4 4 4 9 Ir, winar Utama 5 5 3 4 5 4 3 4.142857 10 Indra Gusnanto 3 3 3 3 3 3 3 3 11 Fajar Mahendra K 3 3 2 5 4 2 3 3.142857 12 Eny Anjarsari, ST 5 5 5 5 5 5 5 5 13 Dwi Mulyani, ST 5 5 5 5 4 5 5 4.857143 14 Kuncara Aditya 5 5 5 5 5 5 5 5 15 Heppy Tri R,ST 5 4 4 4 5 4 5 4.428571 16 Edwin Nur R 5 5 5 5 5 3 4 4.571429 commit to user l Tabel 4.7 Lanjutan 17 Ir, Surono 5 4 4 5 3 3 5 4.142857 18 Agus Indri 4 4 4 4 4 4 5 4.142857 19 Amik Rusmawati 4 4 5 5 5 3 5 4.428571 20 Taufik,ST 3 3 3 3 3 3 3 3 21 Ir, Sri Budijono 3 3 3 4 3 3 3 3.142857 22 Ikhwan, ST 4 4 4 4 4 4 5 4.142857 23 Irsyad Hanafi 5 5 5 5 5 5 5 5 24 Ahmad Faisal 5 5 5 5 5 5 5 5 25 Khalid Al Fatah 5 5 5 5 5 5 5 5 26 Mila Fadhilah 5 5 5 5 5 5 5 5 27 Ir. M Rofii 5 5 5 5 5 5 5 5 28 Ir Agus Riyanto 5 5 5 5 5 5 5 5 29 Ir Mwardi 3 3 4 5 4 5 5 4.142857 30 Ir Dwi Pramudito 4 4 3 2 5 4 4 3.714286 31 Drs Hamid manan 3 5 3 3 4 4 3 3.571429 32 Budiyanto BE 4 4 5 4 4 3 3 3.857143 33 Agus B Amd 4 4 5 5 5 4 4 4.428571 34 Anton Setiawan ST 5 4 3 5 4 5 5 4.428571 Keterangan : Y1 :kemampuan bekerja sama Y2 :kualitas pekerjaan Y3 :kemampuan teknis Y4 :inisiatif Y5 :semangat Y6 :daya tahan Y7 :kualitas pekerjaan

4.3. Uji Statistik

Uji ini menggunakan aplikasi SPSS 17.0 untuk menguji variabel-variabel yang diinginkan, antara lain: commit to user li

4.3.1. Uji Validitas

Uji validitas akan dilakukan dengan metode Pearson atau metode Product Momen , yaitu dengan mengkorelasikan skor butir pada kuesioner dengan skor totalnya. Jika nilai Pearson Correlation lebih dari 0,3 maka butir pertanyaan tersebut dapat dikatakan valid. Uji validitas dengan SPSS17.0 dapat dilakukan dengan cara seperti berikut: a. Memasukkan data responden ke dalam data view seperti pada gambar Gambar 4.6 worksheet spss 17.0 b. Memilih Transform à Compute Variabel untuk menampilkan total nilai responden. Gambar 4.6 adalah gambar pemilihan menu untuk menampilkan total nilai responden commit to user lii Gambar 4.7 gambar Kotak dialog Compute Variabel Tabel 4.8. Tabel Hasil Pengujian Validitas TOTAL KETERANGAN x1 Pearson Correlation .663 Sig. 2-tailed .000 VALID N 34 x2 Pearson Correlation .773 Sig. 2-tailed .000 VALID N 34 x3 Pearson Correlation .685 Sig. 2-tailed .001 VALID N 34 x4 Pearson Correlation .597 Sig. 2-tailed .004 VALID N 34 x5 Pearson Correlation .774 Sig. 2-tailed .000 VALID N 34 x6 Pearson Correlation .324 Sig. 2-tailed .043 VALID N 34 commit to user liii Dari hasil analisis dengan metode Pearson atau metode Product Momen di atas maka dapat diketahui bahwa variabel-variabel pada kuesioner 100 valid. Maksud dari valid tersebut yaitu kemampuan variabel-variabel pada kuesioner untuk mengungkapkan sasaran pokok pengukuran mengenai penggunaan komputer yang dilakukan dengan kuesioner pada penelitian ini sebesar 100.

4.3.2. Uji Reliabilitas

Uji realibilitas dilakukan dengan menggunakan SPSS 17.0 dengan langkah sebagai berikut: a. Memilih Analyze à Scale à Reliability Analysis. Cara pemilihan analisis reliabilitas ditunjukkan pada gambar Gambar 4.8 gambar analisis korelasi b. Memasukkan semua variabel independen ke dalam items kecuali variabel TOTAL seperti ditunjukkan dalam gambar 4.7. commit to user liv Gambar 4.9 gambar Kotak dialog Bivariate Correlation c. Menampilkan hasil. Dengan hasil pengujian realibilitas sebagai berikut: Tabel4.9. tabel realibilitas Cronbachs Alpha N of Items .678 6 Dari hasil analisis reliabilitas dengan SPSS didapat nilai realibilitasnya sebesar 0.678, menurut criteria indeks yang dipaparkan oleh Arikunto nilai realibilitas di atas 0,6 maka didapat relaibilitas yang tinggi sehingga pertanyaan kuisioner reliabel dan keandalan dapat diterima. Dar hasil uji validitas dan uji realibilitas data maka didapat hasil yang memenuhi syarat untuk dilanjutkan ke tahapan uji berikutnya.

4.3.3. Analisis regresi berganda

Pengujian analisis berganda digunakan program SPSS 17.0.dengan langkah langkah seperti berikut: commit to user lv a. Memilih Analyze à regression à linear. Cara pemilihan analisis reliabilitas ditunjukkan pada gambar Gambar 4.10 gambar analisis realibilitas b. Memasukkan variabel independen x1,x2,x3,x4,x5,x6 ke dalam kotak independen,memasukkan variabel dependen indikator ke dalam kotak dependen, kemudian pilih method enter. Gambar 4.11 analisis regresi commit to user lvi c. Memilih data statistic yang akan ditampilkan pada option statistic, beri tanda pada option estimate,descriptive,model fit, collinearity diagnostic,durbin- watson,casewise diasnostic, lanjutkan dengan continue, ok. Gambar 4.12 gambar dialog statistik Dari hasil analisis regresi berganda dengan menggunakan spss 17.0 didapat hasil sebagai berikut Gambar 4.13 hasil uji regresi commit to user lvii

A. Uji F trial pertama

Berdasarkan perhitungan statisitik spss pada tabel anova didapatkan hasil F sebesar 7,722 jauh lebih beasar dari F tabel yaitu sebesar 2,55 , maka variabel variabel bebas secara bersama sama mempengaruhi variabel terikat. Tabel 4.10. tabel anova Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 11.927 6 1.988 7.722 .000 a Residual 6.950 27 .257 Total 18.877 33 Berdasarkan perhitungan didapat R squere sebesar 0.632 hal ini menunjukkan bahwa keenam variabel bebas mempengaruhi variabel terikat sebesar 63,2 , sedangkan 36,8 dipengaruhi oleh faktor lain. hal ini dapat dilihat pada tabel 4.6 Tabel 4.11. tabel model summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .795 a .632 .550 .50737 1.751

B. Uji t trial pertama

Berdasarkan perhitungan didapat nilai t pada tabel coefficients x1 sebesar -0.485, x2 sebesar 0.633, x3 sebesar 3,017, x4 sebesar-0.642, x5 sebesar 2,054, x6 sebesar 1,154. Berdasarkan tabel t didapat nilai t sebesar 2,048. Maka dari perbandingan nilai t hitung dengan nilai t tabel maka x3 dan x5 adalah variabel bebas yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Tabel 4.12. Tabel Uji t commit to user lviii Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Const ant .639 .581 1.100 .281 x1 -.053 .108 -.074 -.485 .631 .594 1.684 x2 .080 .126 .101 .636 .530 .538 1.860 x3 .492 .163 .532 3.017 .006 .438 2.283 x4 -.075 .117 -.095 -.642 .526 .618 1.618 x5 .331 .161 .349 2.054 .050 .471 2.121 x6 .129 .085 .188 1.514 .142 .888 1.126 Dari hasil analisis yang dilakukan di atas maka diambil faktor yang mempengaruhi penggunaan teknologi informasi adalah faktor kesesuaian tugas X3 dan kondisi yang memfasilitasi penggunaan teknologi informasi X5 . Dan kemudian dilakukan analisis regresi berganda dewngan kedua faktor tersebut.

4.3.4. Analisis Rergresi dengan Variabel Bebas x3 dan x5

A. Uji asumsi klasik.

Uji asumsi klasik yang dilakukan meliputi antara lain : a. Uji multikolinearitas Uji ini dilakukan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Berdasarkan perhitungan dengan spss17.0 didapat pada tabel nilat tolerance di bawah 1 dan nilai VIF lebih dari 1. Dari hasil uji yang dilakukan tidak ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas , maka disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas. Tabel 4.13.tabel coefficient commit to user lix Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant .819 .507 1.614 .117 x3 .409 .129 .443 3.164 .003 .677 1.477 x5 .402 .133 .424 3.026 .005 .677 1.477

b. Uji autokorelasi