5
Keterangan : N’ = Jumlah Pengamatan yang diperlukan
k = Tingkat kepercayaan k = 2, 1- = 95
s = Tingkat ketelitian 5
N = Jumlah data yang didapat Xi = Data Pengamatan.
Data dikatakan cukup jika N N’ Berdasarkan hasil uji kecukupan data, didapatkan hasil N’ sebesar 92,4012. Hal tersebut
membuktikan bahwa data yang diperoleh dari sebaran kuesioner dikatakan cukup karena N N’.
3.1.2 Uji Validitas dan Reabilitas Data
Uji validitas bertujuan untuk mengetahui apakah dari 6 item yang diuji dalam kuesioner valid atau tidak. Software yang digunakan dalam pengujian ini adalah SPSS v. 16 dengan = 0,05;
N= 100 ; r
tabel
= 0,195. Data dapat dikatakan valid jika nilai r kalkulasi r table. Berikut adalah hasil dari pengolahan data menggunakan software SPSS:
Tabel 1. Hasil Uji Validitas
Kansei Word Corrected Item-
Total Correlation Keterangan
Lama Menetap 0.695
Valid
Jumlah Penghuni 0.694
Valid
Pekerjaan 0.605
Valid
Gaji 0.625
Valid
Angsuran 0.543
Valid
Tipe Rumah 0.644
Valid Hasil dari tabel uji validitas bahwa dari 6 item yang ada dapat dinyatakan valid, sebab nilai
r
kalkulasi
0,195 .Kemudian pada 6 item yang dinyatakan valid akan melalu uji realibilitas alpha cronbach’s.
Dari uji sebelumnya didapatkan bahwa variabel yang digunakan telah dinyatakan valid, maka langkah selanjtunya ialah melakukan uji realibilitas dengan menggunakan software SPSS
dengan = 0,05; N = 100 ; r
tabel
= 0,195. Nilai r
alpha
dapat dilihat dari kolom cronbach’s aplha. Berdasarkan hasil uji realibilitas dengan software SPSS didapatkan hasil r
alpha
r
tabel
dengan
nilai 0,690 0,195 maka data dinyatakan Reliable. Berikut adalah tabel hasil uji realibilitas:
6
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach’s Alpha
N of Items 0.690
6
3.1.3 Uji Korelasi
Berdasarkan 5 variabel yang didapatkan, dilakukan uji korelasi guna mengetahui pengaruh tiap variabel terhadap pemilihan tipe rumah. Uji yang dilakukan dengan menggunakan software
SPSS dengan = 0,05; N=100 ; r
tabel
= 0,195. Berikut adalah hipotesis dan hasil Uji Korelasi dengan menggunakan software SPSS:
Hipotesis : H0 : Terdapat hubungan tiap variable terhadap pemilihan tipe rumah
H1 : Tidak terdapat hubungan tiap variabel terhadap pemilihan tipe rumah Tingkat signifikansi :
A = 0.05, N = 100; r
tabel
= 0.195 Area Kritis :
H0 Diterima, jika r kalkulasi r table H0 Ditolak, jika r kalkulasi r table
Atau H0 Diterima, jika nilai signifikansi 0.05
H0 Ditolak, jika nilai signifikansi 0.05 Tabel 3. Hasil Uji Korelasi
Correlations
TipeRumah Lama Menetap
Pearson Correlation 0.247
Sig. 2-tailed 0.013
N 100
Jumlah Penghuni
Pearson Correlation 0.297
Sig. 2-tailed 0.003
N 100
Pekerjaan Pearson Correlation
0.263 Sig. 2-tailed
0.008 N
100 Gaji
Pearson Correlation 0.324
