Novani Fatmawati, 2015 Hubungan Keaktifan Siswa Dalam Komunitas Gambar Dengan Penyelesaian Tugas-Tugas Gambar
Di Bidang Keahlian Teknik Bangunan SMKN 5 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.6 Format daftar frekuensi yang diharapkan No. Batas Kelas Z Luas O - Z Luas tiap interval
Fe fo
8. Menghitung Chi Kuadrat X
2
, dengan rumus :
k i
e e
o
f f
f X
1 2
2
Keterangan : X
2
= Chi-kuadrat F
o
= Frekuensi dan hasil pengamatan fe = Frekuensi yang diharapkan
9. Membandingkan X
2 hitung
dengan X
2 tabel
untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan
dk = n-1 dengan kriteria pengujian sebagai berikut ini. Jika X
2 hitung
≥ X
2 tabel
, artinya distribusi data tidak normal Jika X
2 hitung
X
2 tabel
, artinya distribusi data normal
3.8.2 Uji Kecenderungan
Uji kecenderungan dilakukan untuk mengetahui kecenderungan suatu data berdasarkan kriteria melalui skala penilaian yang telah ditetapkan sebelumnya.
Langkah perhitungan uji kecenderungan sebagai berikut : 1.
Menghitung rata-rata dan simpangan baku dari masing-masing variabel dan sub variabel
2. Menentukan skala skor mentah Suprian, 2005, hlm. 82
Novani Fatmawati, 2015 Hubungan Keaktifan Siswa Dalam Komunitas Gambar Dengan Penyelesaian Tugas-Tugas Gambar
Di Bidang Keahlian Teknik Bangunan SMKN 5 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.7 Kriteria Kecenderungan
Kriteria Kecenderungan Kategori
M + 1,5 SD ≤ X Sangat baik
M + 0,5 SD ≤ X M + 1,5 SD Baik
M - 0,5 SD ≤ X M + 0,5 SD
Cukup Baik M -
1,5 SD ≤ X M - 0,5 SD Kurang Baik
X M – 1,5 SD
Tidak Baik
3. Menentukan frekuensi dan membuat presentase untuk menafsirkan data
kecenderungan variabel dan sub variabel.
3.8.3 Uji Korelasi Spearman Rank
Uji korelasi spearman rank digunakan untuk mengetahui kuat atau tidaknya hubungan antara variabel X keaktifan siswa dalam komunitas gambar
dan variabel Y penyelesaian tugas-tugas. Karena data pada penelitian ini tidak berdistribusi normal maka untuk rumus perhitungannya menggunakan rumus
Spearman Rank Riduwan, 2012: 135.
1 6
1
2 2
n n
d r
s
Keterangan : r
s
= Nilai korelasi Spearman Rank. d
= Selisih setiap pasangan rank. n
= Jumlah pasangan rank untuk Spearman Rank. Menurut Riduwan 2012: 138 bahwa ada kriteria kuat atau tidaknya
korelasi, adalah sebagai berikut : 1.
Angka korelasi berkisar antara 0 sd 1. 2.
Patokan angkanya adalah sebagai berikut :
Novani Fatmawati, 2015 Hubungan Keaktifan Siswa Dalam Komunitas Gambar Dengan Penyelesaian Tugas-Tugas Gambar
Di Bidang Keahlian Teknik Bangunan SMKN 5 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
Tabel 3.8 Intrepretasi Koefisien Korelasi Nilai r
Besarnya nilai r Interpretasi
0,80 – 1,00
Sangat Kuat 0,60
– 0,799 Kuat
0,40 – 0,59
Cukup Kuat 0,20
– 0,399 Rendah
0,00 – 0,199
Sangat Rendah
Sumber: Riduwan, 2012, hlm.138
3.8.4 Uji Hipotesis
