BAB 6 ANALISIS DAN EVALUASI
Langkah berikutnya setelah pengolahan data adalah analisis data yang diikuti dengan evaluasi. Analisis data mencakup analisis deskriptif dan analisis inferensial yang
dimaksudkan untuk mendeskripsikan atau menggambarkan objek penelitian berdasarkan data yang telah diperoleh. Sedangkan evaluasi mencakup usulan perbaikan dan solusi
yang perlu dilakukan dalam perbaikan. Perbaikan ini dimaksudkan untuk memperoleh pemanfaatan sumber daya yang optimal dengan desain proses yang tepat untuk
mencapai target produksi.
4.10. Frekuensi
Distribusi frekuensi diperoleh dari waktu baku proses produksi pengolahan serat pada UD. Pusaka Bakti. Distribusi frekuensi persentase waktu baku pada masing-masing
proses operasi dapat dilihat pada Gambar 6.1.
Gambar 6.1. Distribusi Frekuensi Persentase Waktu Baktu Proses Produksi
Sedangkan distribusi frekuensi berdasarkan pengelompokan waktu pada masing- masing proses operasi dapat dilihat pada Tabel 6.1.
Tabel 6.1. Distribusi Frekuensi Waktu Proses Produksi
No PO
PW Waktu
Persentase Kumulatif
1 PO 1
ST 336,47
1,34 1,34
LT 41,18
0,16 1,50
RT 1876,29
7,47 8,97
2 PO 2
LT 6,12
0,02 9,00
RT 5288,34
21,05 30,05
3 PO 3
RT 4288,06
17,07 47,12
IT 119,48
0,48 47,60
4 PO 4
LT 4750,32
18,91 66,51
5 PO 5
LT 109,39
0,44 66,95
RT 512,74
2,04 68,99
6 PO 6
LT 5,48
0,02 69,01
RT 4110,69
16,37 85,37
IT 476,48
1,90 87,27
7 PO 7
LT 10,49
0,04 87,31
RT 3124,89
12,44 99,75
IT 61,94
0,25 100,00
Jumlah 25118,36
100,00 100,00
PO = Proses Operasi, PW = Pengelompokan Waktu
4.11. Analisis Deskriptif.
Analisis data dengan pendekatan statistik deskriptif ialah suatu teknik analisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan situasi objek penelitian apa
adanya tanpa bermaksud mengambil kesimpulan tertentu berdasarkan semua data yang telah terkumpul.
Analisis deskriptif didasarkan pada distribusi frekuensi dari variabel-variabel penelitian, yaitu target produksi, waktu aktivitas yang kurang produktif dan efisiensi
peralatan.
6.2.1. Analisis Target Produksi
Berdasarkan hasil peramalan terhadap pemintaan produk diperoleh target produksi harian pengolahan serat yang digambarkan pada distribusi frekuensi target
produksi, sebagaimana dapat dilihat pada Gambar 6.2.
Gambar 6.2. Distribusi Frekuensi Target Produksi Harian
Gambar 6.2 di atas menjelaskan bahwa target produksi harian pengolahan serat di UD. Pusaka Bakti terjadi peningkatan pada setiap bulan. Oleh kerena itu untuk dapat
mengeksekusi target produksi ini dengan baik, pihak manajemen perusahaan perlu mempersiapkan sumberdaya yang dimiliki agar dapat berlangsung secara efisien dan
efektif.
Untuk mengetahui rata-rata mean target produksi harian pengolahan serat, dapat dihitung dengan menggunakan persamaan 4.14.
∑
=
=
n i
i i
f x
N
1
1
µ
=
16 ,
7500 6
1 ×
= 1250,03 kg serat Hal ini menggambarkan target produksi akan dapat dicapai jika perusahaan
mampu meningkatkan kecepatan produksinya sebesar 352 dari kecepatan produksi saat ini yang hanya berproduksi sebesar 355,3 kg serathari. Sedangkan untuk
menghitung deviasi standar digunakan persamaan 4.2.
2 1
∑
=
− =
n i
i
x S
µ
= 14280,57 kg Dengan demikian persebaran taget produksi adalah 14280,57 kg dan besarannya
dihitung dengan cara menarik akar pangkat dua dari varians, yaitu 119,5 kg.
6.2.2. Analisis Waktu Aktivitas yang Kurang Produktif.
Distribusi frekuensi waktu aktivitas yang kurang produktif didasarkan pada persentase nilai pemborosan waktu yang digambarkan sebagaimana ditunjukkan pada
Gambar 6.3.
Gambar 6.3. Distribusi Frekuensi Persentase Nilai Pemborosan Waktu
Dari Gambar 6.3 di atas dapat dijelaskan bahwa nilai pemborosan waktu yang dipicu oleh aktivitas yang kurang produktif dalam pelaksanaan proses produksi
pengolahan serat masih cukup tinggi, yaitu rata-rata nilai pemborosan waktu sebesar 19,26. Sedangkan standar deviasi nilai pemborosan waktu dihitung diperoleh sebesar
0,44 dengan besaran adalah 0,067. Karena selama ini belum ada satu upaya yang dilakukan untuk mengeliminir pemborosan tersebut, maka sudah saatnya manajemen
perusahaan untuk segera memperbaikinya.
6.2.3. Analisis Efisiensi Mesin Produksi
Distribusi frekuensi efisiensi mesin produksi dapat dilihat pada Gambar 6.4.
Gambar 6.4. Distribusi Frekuensi Efisiensi Mesin Produksi
Dari Gambar 6.4 di atas dapat dijelaskan bahwa pemanfaatan atau penggunaan mesin produksi untuk pelaksanaan produksi masih sangat rendah, yaitu rata-rata efisiensi
mesin produksi hanya sebesar 49, atau di bawah 60. Sedangkan hasil perhitungan deviasi standar untuk efisiensi mesin produksi diperoleh sebesar 0,0008778 dengan
besaran 0,0296. Efisiensi penggunaan mesin produksi ini tentu perlu mendapat perhatian dari pihak manajemen perusahaan.
4.12. Analisis Inferensial
Analisis dengan pendekatan statistik inferensial merupakan teknik analisis yang mampu menjelaskan hubungan antara dua variabel, perbedaan pada variabel tertentu
diantara sub group yang berbeda dan bagaimana sejumlah variabel independen dapat menjelaskan varians sebuah variabel dependen.
Berdasarkan hasil pengukuran yang telah dilakukan diperoleh bahwa nilai faktor-faktor analisis yaitu target produksi, waktu aktivitas yang kurang produktif dan
efisiensi peralatan sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 6.2.
Tabel 6.2. Hasil Pengukuran Faktor-faktor Analisis Variabel
Periode Pengukuran 1
2 3
4 5
6
Target produksi 1178,61
1207,18 1235,74
1264,31 1292,88
1321,44 Waktu aktivitas
yang tak produktif 19,74
17,52 21,43
23,80 15,87
17,21 Efisiensi peralatan
48,52 49,54
48,37 47,16
50,83 50,08
Selanjutnya akan dilakukan analisis korelasi antara variabel independen terhadap variabel dependen. Perhitungan koefisien korelasi dilakukan dengan menggunakan
persamaan 4.15. Contoh perhitungan koefisien korelasi antara variabel waktu aktivitas yang
kurang produktif dengan variabel target produksi, adalah: y
y x
x
i
− −
∑
= 2,17553
∑
−
2
x x
i
= 0,004427
∑
−
2
y y
i
= 14280,57
2 2
∑ ∑
− −
− −
= y
y x
x y
y x
x r
i i
i xy
= 57
, 14280
004427 ,
17553 ,
2 ×
= -0,2736
Hasil perhitungan koefisien korelasi antar variabel independen dan variabel depanden sebagai berikut:
a. Koefisien korelasi antara variabel waktu yang tidak produktif dengan
variabel target produksi adalah -0,2736. Nilai waktu yang tidak produktif dan target produksi mempunyai korelasi yang negatif, yang berarti bahwa
semakin tinggi waktu yang tidak produktif, maka semakin rendah target produksi yang dapat dicapai, demikian juga sebaliknya jika semakin rendah
waktu yang tidak produktif, maka semakin tinggi target produksi yang dapat dicapai. Hasil perhitungan korelasi cukup jelas dan logis karena angka
korelasi, yaitu -0,2736 0,7. Hal ini menggambarkan bahwa kedua variabel tidak saling mempengaruhi.
b. Koefisien korelasi antara variabel efisiensi peralatan dengan variabel target
produksi adalah 0,4219. Efisiensi peralatan memiliki korelasi positif, yang menggambarkan bahwa semakin tinggi efisiensi peralatan maka target
produksi yang dapat dicapai juga akan semakin tinggi, demikian juga
sebaliknya jika semakin rendah efisiensi peralatan maka target produksi yang dapat dicapai juga akan semakin rendah. Hasil korelasi juga cukup jelas dan
logis karena angka korelasi, yaitu 0,4219 0,7. c.
Koefisien korelasi antara variabel waktu yang kurang produktif dengan variabel efisiensi mesin produksi adalah -0,9795. Waktu yang kurang
produktif berkorelasi negatif terhadap efisiensi mesin produksi, yang berarti hubungan keduanya menunjukkan: semakin besar waktu aktivitas yang tidak
produktif maka efisiensi mesin produksi akan semakin kecil, demikian sebaliknya jika semakin kecil waktu aktivitas yang tidak produktif maka
efisiensi mesin produksi semakin tinggi. Angka korelasi yang diperoleh cukup tinggi, yaitu -0,9795 0,7, hal ini menggambarkan bahwa kedua
variabel walaupun memiliki korelasi, namun tidak saling mempengaruhi.
4.13. Rekomendasi Perbaikan
Kategori