52. PT. Bank Victoria Syariah
- √
- 53.
PT. Bank BRI Syariah -
√ √
54. PT. Bank Jabar Banten Syariah
- √
√
55. PT. Bank Bisnis Internasional
√ √
-
56. PT. Bank Andara
√ √
-
57. PT. Bank Jasa Jakarta
√ √
√
58. PT. Bank Yudha Bhakti
√ √
√
59. PT. Bank Mitra Niaga, Tbk
√ √
-
60. PT. Bank Prasidha
√ -
√
61. PT. Bank National Nobu, Tbk
√ √
√
62. PT. Bank Ina Perdana, Tbk
√ √
√
63. PT. Bank Panin Syariah
- √
√
64. PT. Prima Master Bank
√ -
√
65. PT. Bank Syariah Bukopin
- √
- 66.
PT. Bank Ratu
√ -
√
67. PT. Bank Dinar Indonesia, Tbk
√ √
-
68. PT. Bank Mayapada International Tbk
√ √
- 69.
PT. Bank Kesejahteraan Ekonomi
√ √
√
70. PT. Bank Artos Indonesia
√ √
√
71. PT. Bank Tabungan Pensiunan Nasional Syariah
- √
- 72.
PT. Bank Multiarta Sentosa
√ √
√
73. PT. Bank Pundi Indonesia, Tbk
√ √
-
74. PT. Centratama Nasional Bank
√ √
√
75. PT. Bank Fama Internasional
√ √
-
76. PT. Bank Victoria Internasional
√ √
- 77.
PT. Bank Harda Internasional
√ √
-
78. PT. Bank Sahabat Sampoerna
√ √
√
3.4.3 Tempat dan Waktu Penelitian
1 Tempat Penelitian Untuk memperoleh data dan informasi yang berkaitan dengan masalah yang
diteliti, maka penulis mengadakan penelitian di Otorisasi Jasa Keuangan Kantor Regional II Bandung yang berlokasi di Jl. Braga No. 108 Bandung 40111 Telp.
022 4268709. 2 Waktu Penelitian
Adapun waktu pelaksanaan penelitian dimulai pada Februari 2016 sampai dengan Agustus 2016.
Tabel 3.4 Waktu Penelitian
No Deskripsi Kegiatan
2016 Feb
Mar Apr
Mei Juni
Juli Ags
1. Pra Survei:
a. Persiapan Judul
b. Persiapan Teori
c. Pengajuan Judul
d. Mencari
Perusahaan
2. Usulan Penelitian
a. Penulisan UP
b. Bimbingan UP
c. Sidang UP
d. Revisi UP
3. Pengumpulan Data
4. Pengolahan Data
5. Penyusunan Skripsi
a. Bimbingan Skripsi
b. Sidang Skripsi
c. Revisi Skripsi
d. Pengumpulan
Draf Skripsi
3.5 Metode Pengujian Data
Metode analisis data dapat diartikan sebagai upaya mengolah data menjadi informasi, sehingga karakteristik atau sifat-sifat data tersebut dapat dengan mudah
dipahami dan bermanfaat untuk menjawab masalah-masalah yang berkaitan dengan penelitian Sugiyono, 2011:125. Alat pengujian data yang digunakan
dalam penelitian ini akan dijelaskan sebagai berikut:
1
Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut Danang Sunyoto 2013:47 mendefinisikan bahwa analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
“Jika pengukuran pengaruh antar variabel melibatkan lebih dari satu variabel bebas terhadap variabel terikat dinamakan analisis regresi linier
berganda. ”
Menurut Danang Sunyoto 2013: 47, tujuan analisis regresi linier berganda yaitu untuk mengetahui besarnya pengaruh variable independen
terhadap variable terikat. Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda bertujuan untuk menguji besarnya pengaruh non performing loan dan dana pihak
ketiga terhadap penyaluran kredit. Menurut Danang Sunyoto 2013:47, persamaan analisis regresi linier berganda secara umum untuk menguji hipotesis
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Y = βo+β
1
X
1
+β
2
X
2
Dimana : Y : Penyaluran Kredit
X
1
: Non Performing Loan X
2
: Dana Pihak Ketiga β
o
: Konstanta, merupakan nilai terikat yang dalam hal ini adalah Y pada saat variabel bebasnya adalah 0 X
1
dan X
2
= 0 β
1
: Koefisien regresi multiple antara variabel bebas X
1
terhadap variabel terikat Y, bila variabel bebas lainnya dianggap konstan.
Arti koefisien β adalah jika nilai β positif +, hal tersebut menunjukan hubungan searah antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain,
peningkatan atau penurunan besarnya variabel bebas akan diikuti oleh peningkatan atau penurunan besarnya variabel terikat. Sedangkan jika nilai β
negatif -, menunjukan hubungan yang berlawanan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain, setiap peningkatan besarnya nilai variabel
bebas akan diikuti oleh penurunan besarnya nilai variabel terikat dan sebaliknya.
Regresi linier berganda dengan dua variabel bebas X
1
dan X
2
metode kuadrat kecil memberikan hasil bahwa koefisien-koefisien a, b
1
, dan b
2
dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Σy= na + b
1
ΣX
1
+ b
2
ΣX
2
ΣX
1
y = aΣX
1
+ b
1
ΣX
12
+b
2
ΣX
1
X
2
ΣX
2
y = aΣX
2
+ b
1
ΣX
1
X
2
+ b
2
ΣX
22
Untuk memperoleh hasil yang lebih akurat pada analisis regresi berganda maka dilakukan pengujian asumsi klasik agar hasil yang diperoleh merupakan
persamaan regresi yang memiliki sifat Best Linier Unbiased Estimator BLUE. Beberapa asumsi klasik regresi yang harus dipenuhi terlebih dahulu sebelum
menggunakan analisis regresi berganda Multiple Linear Regression sebagai alat untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel yang diteliti. Berikut ini
merupakan uji asumsi klasik menurut Danang Sunyoto 2013, 87-98:
1
Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji data variabel bebas X dan data
variabel terikat Y pada persamaan regresi yang dihasilkan. Berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal. Persamaan regresi dikatakan baik jika mempunyai
data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi mendekati normal atau normal sama sekali. Uji asumsi klasik normalitas dengan cara statistik. Dalam
menguji data variabel bebas dan data variabel terikat berdistribusi normal atau tidak pada cara statistik ini melalui kemiringan kurva skewness =
α
3
atau nilai keruncingan kurva kurtotis
= α
4
diperbandingkan dengan nilai Z tabel. a
Rumus nilai Z untuk kemiringan kurva skewness
