Koefisien Determinasi R-Square Uji F-Statistik Test t-Statistik

45 kepercayaan tertentu α. Akan tetapi pada model data panel, estimasi yang dihasilkan pada model persamaan menggunakan metode coefficient Covariance Method – White Cross Section, sehingga hasil estimasi yang ditunjukkan terbebas dari gejala heterokedastisitas.

3.11 Test of Goodness Fit Uji Kesesuaian

3.11.1 Koefisien Determinasi R-Square

Koefisien determinasi R-Square dilakukan untuk melihat seberapa besar kemampuan variabel independen secara bersama mampu memberi penjelasan terhadap variabel dependen dimana nilai R 2 berkisar 0 sampai 1 0R 2 1.

3.11.2 Uji F-Statistik

Uji F-Statistik Uji Serentak ini adalah pengujian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh antara seluruh variabel independen secara serentak bersama-sama terhadap variabel dependen. Untuk pengujian ini digunakan prosedur sebagai berikut : Hipotesis : Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = 0 tidak berpengaruh Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ β 4 ≠ 0 berpengaruh Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan nilai F-hitung dengan F- tabel. Jika F-hitung F-tabel maka Ho ditolak, yang berarti variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus : F = � � k – 1 �−� � �−� Universitas Sumatera Utara 46 Dimana : R 2 = koefisien determinasi k = jumlah variabel independen ditambah intercept dari suatu model persamaan n = jumlah sampel Kriteria pengambilan keputusan : Ho : β 1 = β 2 = β 3 = β 4 = 0, Ho diterima FF tabel artinya variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Ha : β 1 ≠ β 2 ≠ β 3 ≠ β 4 ≠ 0, Ha diterima FF tabel artinya variabel independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Ho diterima Ha diterima Gambar 3.1 Kurva Pengambilan Keputusan Uji F-Statistik Universitas Sumatera Utara 47

3.11.3 Test t-Statistik

Uji t-Statistik merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. Dalam uji ini digunakan hipotesis sebagai berikut : Ho : bi = b Ha : bi ≠ b Dimana bi adalah koefisien variabel independen ke-I nilai parameter hipotesis, b dianggap = 0. Artinya tidak ada pengaruh variabel Xi terhadap Yi. Bila nilai hitung t-tabel maka tingkat kepercayaan tertentu Ho ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel independen yang diuji berpengaruh secara nyata signifikan terhadap variabel dependen. Nilai t-hitung diperoleh dengan : t = ��− � ��� Dimana : Bi : koefisien variabel ke-i b : nilai koefisien nol Sbi : simpangan buku dari variabel independen ke-i Kriteria pengambilan keputusan : Ho : β 1 = 0, Ho diterima t t tabel artinya variabel independen secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Ha : β 1 ≠ 0, Ho diterima t t tabel artinya variabel independen secara parsial berpengaruh nyata terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara 48 Ha diterima Ha diterima Ho diterima Gambar 3.2 Kurva Pengambilan keputusan Uji t-Statistik Universitas Sumatera Utara 49

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Gambaran Umum

Pada bab ini akan dibahas hasil penelitian yang dilakukan setelah permasalahan diidentifikasi dan telah melewati segala tahap-tahap pengolahan data untuk menciptakan suatu model permasalahan untuk dianalisis lebih lanjut. Didalam penelitian ini terdapat 9 sampel perusahaan sektor pertambangan dari populasi perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di BEI selama 2008 sampai dengan 2011 setelah dilakukan purposive sampling untuk di teliti pengaruh Current ratio CR, Debt to equity ratio DER , Inventory Turnover IT dan Return on equity ROE terhadap Pertumbuhan laba.

4.2 Analisis Deskriptif Statistik

Metode analisis deskriptif statistik terlebih dahulu digunakan guna memberikan gambaran dari data statistik yang diperoleh dari hasil estimasi melalui software eviews 7. Deskripsi data statistik perusahaan sektor pertambangan selama periode 2008 sampai dengan 2011 akan disajikan dalam analisis ini. Didalam penelitian ini, metode analisis deskriptif ini memberikan gambaran melalui penyajian nilai mean, median, nilai minimum, nilai maksimum dan nilai standar deviasi dari masing-masing variabel. Melalui tabel dibawah ini dapat dilihat deskripsi dari data statistik yang diperoleh: Universitas Sumatera Utara