Alasan memakai uji Chi Square : Berdasarkan data yang ada maka digunakan uji chi square untuk mengetahui
hubungan antara variabel independen kategori dengan variabel dependen kategori. Hasil uji chi square hanya dapat menyimpulkan ada tidaknya hubungan antara
kelompok data atau 2 variabel kategori.Tetapi uji chi square tidak bisa menjelaskan derajat hubungan artinya tidak bisa mengetahui
ke
lompok mana beresiko
lebih besar
dibanding kelompok lain.
4.4. Analisis Multivariat
Analisis yang menghubungkan variabel independen dan variabel dependen pada
waktu yang bersamaan, untuk melihat variabel berpengaruh paling dominan. Dalam hal ini diperoleh variabel paling dominan pengaruhnya yaitu pengetahuan p=0,000.
Data yang digunakan adalah jenis kategori pada variabel independen maupun variabel dependen maka analisa multivariat dilakukan dengan uji regressi logistik.
Tabel 4.16. Tabel Hasil Uji Regressi Logistik dengan Analisa Multivariat
B SE
Wald df
Sig. Exp
95 Confidence Interval for B
Partisipasi
Lower Bound
Upper Bound
1
Pengetahuan
2.576 .512
5.335 1
.000 .076
.028 .207
2
Sikap .642
.308 4.350
1 .037
.526 .288
.962
3
Kondisi jamban .467
.376 1.538
1 .215
1.595 .763
3.336
4
Peran penyuluh .348
.198 3.089
1 .079
.706 .479
1.041
5
Pekerjaan .928
.919 .104
1 .084
1.010 .315
2.231
6
Umur .164
.718 .208
1 .063
1.405 .164
1.008
7
Pendidikan .343
.711 .053
1 .097
1.205 .431
1.005
8
Penghasilan .1.052
.858 .169
1 .052
.1.226 .223
1.012
Elisabeth Tarigan : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Keluarga Dalam Penggunaan Jamban..., 2008 USU e-Repository © 2008
Elisabeth Tarigan : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Keluarga Dalam Penggunaan Jamban..., 2008 USU e-Repository © 2008
Keterangan : B = Beta
SE = Standart Error Wald = Tidak Signifikan
df= Derajat kepercayaan Sig= nilai p
Pengetahuan p=0,000 0,05 berpengaruh paling dominan pada partisipasi Sikap p=0,037 0,05 berpengaruh pada partisipasi
Exp B = Exponen Beta. Sikap 0,526 kali besar pengaruhnya pada partisipasi
Pengetahuan 0,076 kali besar pengaruhnya pada partisipasi Lower Bound = Batas Bawah
Lower Upper = Batas Atas 95 Confidence Interval for ExpB = derajat kepercayaan alpha 5
BAB 5 P E M B A H A S A N
5.1. Pengaruh Pengetahuan terhadap Partisipasi Keluarga memakai Jamban
Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan persentase responden yang memiliki pengetahuan kategori tinggi dan partisipasi baik lebih besar dibandingkan responden
yang pengetahuannya kategori rendah. Hal ini menunjukkan faktor pengetahuan sebagai variabel yang berpengaruh dominan terhadap partisipasi keluarga. Secara
statistik juga menunjukkan ada pengaruh yang bermakna p0,05. Hal ini erat kaitannya dengan pengetahuan, sikap masyarakat, kondisi jamban dan
peran penyuluh sebagai faktor penting dalam menggerakkan partisipasi masyarakat menggunakan jamban.
Hasil uji chi square menunjukkan persentase dari 28 responden yang berpengetahuan tinggi ada 28 orang 100,0 berpartisipasi baik sedangkan dari 14
responden berpengetahuan rendah ada 9 orang 28,1 berpartisipasi buruk, terlihat
bahwa pengetahuan tinggi membuat persentase partisipasi keluarga lebih besar dibandingkan responden yang berpengetahuan rendah dan secara statistik ada
hubungan bermakna antara pengetahuan dengan partisipasi karena p value 0,000 dari
g 0,05. Setelah dilakukan analisis multivariat dengan uji regressi logistik, ternyata pengetahuan sebagai variabel paling dominan berpengaruh, karena nilai p
value terendah dari variabel lain 0,000 0,05 artinya ada pengaruh pengetahuan
terhadap partisipasi keluarga. Menurut Notoadmodjo 2003 bahwa pengetahuan
terdiri dari berbagai tingkatan yaitu :mengetahui, memahami, aplikasi,dan evaluasi.
34
