Metode Pengumpulan Data PENGARUH TEKANAN, KEEFEKTIFAN SISTEM PENGENDALIAN INTERNAL, PERILAKU TIDAK ETIS, DAN JABATAN DALAM PENGELOLA KEUANGAN TERHADAP FRAUD (Studi pada Satuan Kerja Perangkat Daerah Kota Metro)

47 Beberapa indeks kesesuaian dan cut-off value-nya yang digunakan dalam menguji apakah sebuah model dapat diterima atau ditolak seperti diuraikan berikut ini: 1 Chi-Square Statistic X² Chi-square statistic merupakan kriteria fit indices yang dikembangkan oleh Joreskog 1969. Nilai Chi-square menunjukkan adanya penyimpangan antara sample covariance matrix dan model fitted covariance matrix. Nilai Chi-square hanya akan fit apabila asumsii normalitas data terpenuhi dan ukuran sampel adalah besar, karena itu bila jumlah sampel adalah cukup besar yaitu lebih dari 200 sampel, maka statistik chi-square ini harus didampingi oleh alat uji lainnya . Model yang diuji akan dipandang baik atau memuaskan bila nilai chi-square -nya rendah. Semakin kecil nilai chi-square -nya semakin baik model itu. 2 GFI Goodness of Fit Index Indeks kesesuaian fit index ini akan menghitung proporsi tertimbang dari varians dalam matriks kovarians sampel yang dijelaskan oleh matriks kovarians populasi yang. GFI adalah sebuah ukuran non-statistikal yang mempunyai rentang nilai antara 0 poor fit sampai dengan 1,0 perfect fit. Nilai yang tinggi dalam indeks ini menunjukkan sebuah better fit. 3 AGFI Adjusted Goodness-of-Fit Index AGFI adalah anolog dari R2 dalam regresi berganda. Fit Index disesuaikan ter- hadap degrees of freedom yang tersedia untuk menguji diterima tidaknya model. Indeks ini diperoleh dengan rumus sebagai berikut: AGFI =1-I -GFI dbd 48 Dimana: db = jumlah sampel moment, dan d adalah degrees of freedom. Tingkat penerimaan yang direkomendasikan adalah bila AGFI mempunyai nilai sama dengan atau lebih besar dari 0,90. Perlu diketahui bahwa baik GFI maupun AGFI adalah kriteria yang memperhitungkan proporsi tertimbang dari varians dalam sebuah matriks kovarians sampel. Nilai sebesar 0,95 dapat diinterpretasikan sebagai tingkatan yang baik good overall model fit baik sedangkan besaran nilai antara 0,90 - 0,95 menunjukkan tingkatan cukup adequate fit. 4 RMSEA The Root Mean Square Error of Approximatian RMSEA adalah sebuah indeks yang dapat digunakan untuk menginterprestasikan chi-square statistic dalam sampel yang besar. Nilai RMSEA menunjukkan goodness-of-fit yang dapat diharapkan bila model diestimasi dalam populasi. Nilai RMSEA yang lebih kecil atau sama dengan 0,08 merupakan indeks untuk dapat diterimanya model yang menunjukkan sebuah close fit dari model itu berdasarkan degrees of freedom. 5 ECVI ExExpected Cross Validation Index Digunakan untuk mengukur perbedaan antara matriks kovarian yang dicocokan dalam sampel yang dianalisis dengan matriks kovarian yang diharapkan, dan diperoleh dari sampel lain dengan ukuran yang sama. Jika nilai ECVI terkecil maka model tersebut dapat direplikasi. 6 AIC Aikake’s Information Criterion Kriteria informasi Akaike adalah ukuran relatif kebaikanfit dari model statistik.