41
BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Hasil Pengamatan
Hasil pengamatan terhadap waktu kedatangan dan waktu pelayanan pasien dilihat pada Lampiran 1. Berdasarkan data tersebut dapat dihitung nilai dan µ
dalam satuan pasien per menit. Hasil perhitungan disajikan dalam Tabel 4.1. Tabel 4.1 Laju Kedatangan Pasien dan Laju Pelayanan Pasien µ
HariTanggal Pukul pasien per menit µ pasien per menit Senin10 Juni 2013 07.00-10.00 0,8222 0,5211
Selasa11 Juni 2013 07.00-10.00 0,7161 0,4933 Rabu12 Juni 2013 07.00-10.00 0,8444 0,5153
4.1.2 Uji Chi Kuadrat Goodness of Fit terhadap Pola Kedatangan Pasien
Pola kedatangan pasien pada loket Administrasi dan Rawat Jalan RSUP Dr. Kariadi Semarang diasumsikan berdistribusi Poisson. Untuk mengetahui
kebenarannya maka dilakukan uji chi kuadrat goodness of fit. Dari data hasil pengamatan antrian pasien Lampiran 1 dapat disusun
rekapitulasi kedatangan pasien setiap interval waktu 5 menit Lampiran 2. Selanjutnya data Lampiran 2 digunakan untuk uji chi kuadrat goodness of fit
terhadap pola kedatangan pasien.
Berdasarkan Lampiran 3 diperoleh hasil pengujian data yang disajikan dalam Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Hasil Uji Chi Kuadrat Goodness of Fit terhadap Pola Kedatangan Pasien
HariTanggal Pukul χ
2 hitung
χ
2 tabel
Ket Senin10 Juni 2013 07.00-10.00 4,1111 8,0634 15,5073 H
diterima Selasa11 Juni 2013 07.00-10.00 3,5833 5,7067 11,0705 H
diterima Rabu12 Juni 2013 07.00-10.00 4,2222 4,7941 16,9190 H
diterima
1. Senin, 10 Juni 2013
Pada Lampiran 3, terlihat bahwa rata-rata kedatangan pasien sebanyak 4,1111 pasien setiap lima menit 0,8222 pasien per menit. Sedangkan untuk nilai
hitung 2
adalah 8,0634. Dari Tabel Distribusi
2
Lampiran 5 dengan
8 1
1 10
1 k
m dk
dan taraf signifikansi α = 5 diperoleh nilai
tabel 2
sebesar 15,5073. Dengan demikian
tabel 2
hitung 2
maka H
diterima. Artinya pola kedatangan pasien berdistribusi Poisson dengan parameter .
2. Selasa, 11 Juni 2013
Pada Lampiran 3, terlihat bahwa rata-rata kedatangan pasien sebanyak 3,5833 pasien setiap lima menit 0,7167 pasien per menit. Sedangkan untuk nilai
hitung 2
adalah 5,7067. Dari Tabel Distribusi
2
Lampiran 5 dengan
5 1
1 7
1 k
m dk
dan taraf signifikansi α = 5 diperoleh nilai
tabel 2
sebesar 11,0705. Dengan demikian
tabel 2
hitung 2
maka H diterima. Artinya
pola kedatangan pasien berdistribusi Poisson dengan parameter .
3. Rabu, 12 Juni 2013
Pada Lampiran 3, terlihat bahwa rata-rata kedatangan pasien sebanyak 4,2222 pasien setiap lima menit 0,8444 pasien per menit. Sedangkan untuk nilai
hitung 2
adalah 4,7941. Dari Tabel Distribusi
2
Lampiran 5 dengan
9 1
1 11
1 k
m dk
dan taraf signifikansi α = 5 diperoleh nilai
tabel 2
sebesar 16,9190. Dengan demikian
tabel 2
hitung 2
maka H diterima. Artinya
pola kedatangan pasien berdistribusi Poisson dengan parameter .
4.1.3 Uji Chi Kuadrat Goodness of Fit terhadap Waktu Pelayanan Pasien
Kategori