2.6.7 Model Antrian MMs : GD∞∞
Model ini mengasumsikan bahwa kedatangan terjadi menurut input Poisson dengan parameter , dan bahwa waktu pelayanan untuk masing-masing
unit mempunyai distribusi eksponensial dengan rata-rata 1
.
Rata-rata tingkat pelayanan untuk seluruh sistem antrian adalah rata-rata tingkat di mana unit yang sudah dilayani meninggalkan sistem. Rata-rata tingkat
pelayanan per pelayanan yang sibuk adalah , karena itu tingkat pelayanan keseluruhan adalah
n
= n jika n ≤ s. Jika n ≥ s, berarti semua pelayan sibuk
sehingga
n
= s . Jadi model ini adalah kasus khusus dari proses kelahiran-
kematian dengan
n
= untuk n = 0, 1, 2, … dan
s n
s s
n n
n
jika ,
jika ,
Jika sµ rata-rata tingkat kedatangan lebih kecil dari rata-rata tingkat pelayanan maksimum, maka hasil steady state-nya adalah sebagai berikut.
1 1
s n
s n
s s
n n
s s
n P
1 1
1 1
s s
n
s s
n n
2.41
dan 2.40
s n
P s
s s
n P
n P
s n
n n
n
jika ,
jika ,
, Dengan
s maka ukuran-ukuran efektif pada kondisi steady state untuk
sistem antrian MMs : GD∞∞ sebagai berikut.
1 Rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian L
q
2
1 s
P L
s q
2.43 2
Rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem L
q
L L
2.44 3
Rata-rata waktu yang dihabiskan satu pelanggan dalam antrian W
q
q q
L W
2.45 4
Rata-rata waktu yang dihabiskan satu pelanggan dalam sistem W
1
q
W W
2.46 Dimyati Dimyati, 2004: 373-374.
2.42
37
BAB 3 METODE PENELITIAN
Metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi beberapa tahap sebagai berikut.
3.1 Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah metode observasi, yaitu pengamatan langsung pada sistem antrian di loket
Administrasi dan Rawat Jalan RSUP Dr. Kariadi Semarang. Pengamatan dilaksanakan selama 3 hari pada tanggal 10, 11, dan 12 Juni 2013 mulai pukul
07.00-10.00 WIB. Pengumpulan data yang berkenaan dengan kedatangan dan pelayanan pasien dengan metode observasi yaitu:
1 Mengukur waktu antara kedatangan dan kepergian pasien yang berturut-
turut untuk memperoleh waktu antar kedatangan pelayanan pasien. 2
Menghitung jumlah kedatangan pasien selama satu unit waktu yang dipilih. Dalam penelitian ini, unit waktu yang dipilih adalah 5 menit.
3.2 Metode Analisis Data
Langkah-langkah yang digunakan untuk menganalisis data adalah sebagai berikut.
1 Menentukan distribusi pola kedatangan pasien dan waktu pelayanan. Dalam
penelitian ini, pola kedatangan pasien di loket Administrasi dan Rawat Jalan RSUP Dr. Kariadi Semarang diasumsikan berdistribusi Poisson dan waktu
Kategori