Uji Normalitas Uji Autokorelasi

C. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual berdistribusi normal atau tidak Imam Ghozali, 2011:160. Normal atau tidaknya suatu data dapat dilihat dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov. Penelitian ini menggunakan taraf signifikasi 5, maka distribusi data penelitian dinyatakan normal apabila memiliki niai probabilitas sig 0,05. Tabel 7. Rangkuman Hasil Uji Normalitas Variabel Kolmogorov Smirnov Z Signifikansi Keterangan Understandardized residual 0,578 0,892 Normal Sumber: Data diolah, 2015 Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa nilai Kolmogorov- Smirnov Z sebesar 0,578 dengan signifikansi sebesar 0,892. Hal ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi pada understandardized residual lebih besar dari 0,05 0,8920,05, sehingga dapat diartikan data yang digunakan dalam model regresi berdistribusi normal. Selain menggunakan perhitungan statistik, normalitas data dapat dilihat dengan gambar P-P Plot Normalitas. Hasil uji normalitas disajikan sebagai berikut: Gambar 2. P-P Plot Uji Normalitas Sumber: Lampiran Berdasarkan gambar 2 diatas, grafik pot terlihat titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal, maka dapat diambil kesimpulan bahwa data berdistribusi normal.

2. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya. Ada tidaknya autokorelasi yang terdapat dalam persamaaan regresi dapat dilihat dari nilai Durbin-Watson DW. Kriteria tidak terjadinya autokorelasi apabila nilai DW terletak antara du dan 4-du dudw4-du. Berikut adalah hasil uji autokorelasi: Tabel 8. Rangkuman Hasil Uji Autokorelasi Durbin-Watson N K Du Keterangan 1,987 42 4 1,854 Tidak terjadi autokorelasi Sumber: Data diolah, 2015 Berdasarkan tabel di atas, diketahui bahwa nilai Durbin-Watson yang diperoleh sebesar 1,987. Nilai ini terletak diantara du 1,854 dan 4- du 2,146 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi.

3. Uji Heteroskedastisitas