Dari data tersebut, disimbolkan menjadi: Y = Laju Inflasi Persen
X
1
= Jumlah Uang Beredar Ratusan Milyar X
2
= Suku Bunga Bank Persen X
3
= Kurs Rupiah Terhadap Dolar Ribu Rupiah
Kemudian penulis mengelompokkan analisa dan pembahasan menjadi 5 kelompok yaitu:
1. Menentukan persamaan regresi linier berganda
2. Uji keberartian regresi
3. Uji koefisien berganda
4. Menentukan nilai korelasi
4.2 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk menentukan hubungan antar variabel bebas jumlah uang beredar, suku bunga bank, kurs rupiah terhadap dollar terhadap variabel tak bebas laju inflasi, maka
langkah pertama yang harus dilakukan adalah menentukan persamaan regresi linier berganda.
Nilai-nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien-koefisien regresi b , b
1
, b
2
, b
3
adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2: Nilai-nilai yang Diperlukan untuk Menghitung Koefisien Regresi
No Y X
X X YX YX YX
1 3,65 696,323
6,00 9,60914
2.541,58 21,90 35,07
2 3,56 683,253
5,75 9,52576
2.432,38 20,47 33,91
3 3,97 714,258
5,75 9,66533
2.835,60 22,83 38,37
4 4,50 720,924
5,75 9,67550
3.244,16 25,88 43,54
5 4,45 749,450
5,75 9,79024
3.335,05 25,59 43,57
6 4,53 779,416
5,75 9,95114
3.530,75 26,05 45,08
7 4,56 771,792
5,75 9,95659
3.519,37 26,22 45,40
8 4,58 772,429
5,75 9,99984
3.537,72 26,34 45,80
9 4,31 795,518
5,75 10,00635
3.428,68 24,78 43,13
10 4,61 774,963
5,75 10,09714
3.572,58 26,51 46,55
11 4,32 801,403
5,75 10,12795
3.462,06 24,84 43,75
12 4,30 841,722
5,75 10,14589
3.619,40 24,73 43,63
13 4,57 787,860
5,75 10,18733
3.600,52 26,28 46,56
14 5,31 786,549
5,75 10,18665
4.176,58 30,53 54,09
15 5,90 810,055
5,75 10,20942
4.779,32 33,93 60,24
16 5,57 832,213
5,75 10,22405
4.635,43 32,03 56,95
17 5,47 822,876
5,75 10,26091
4.501,13 31,45 56,13
18 5,90 858,499
6,00 10,38153
5.065,14 35,40 61,25
19 8,61 879,986
6,50 10,18209
7.576,68 55,97 87,67
20 8,79 855,783
7,00 11,07250
7.522,33 61,53 97,33
21 8,40 867,715
7,25 11,84624
7.288,81 60,90 99,51
22 8,32 856,171
7,25 11,86690
7.123,34 60,32 98,73
23 8,37 870,455
7,50 12,11310
7.285,71 62,78
101,39 24 8,38
887,064 7,50
12,58710 7.433,60
62,85 105,48
∑ 134,93 19.216,68 147 249,6687
110.047,94 850,07
1.433,11
Universitas Sumatera Utara
Sambungan Tabel 4.2:
X X X X
X X X ² X ² X ²
Y² 4.177,94 6.691,07 57,65
484.865,72 36,00
92,34 13,323 3.928,70 6.508,50 54,77
466.834,66 33,06
90,74 12,674 4.106,98 6.903,54 55,58
510.164,49 33,06
93,42 15,761 4.145,31 6.975,30 55,63
519.731,41 33,06
93,62 20,250 4.309,34 7.337,30 56,29
561.675,30 33,06
95,85 19,803 4.481,64 7.756,08 57,22
607.489,30 33,06
99,03 20,521 4.437,80 7.684,42 57,25
595.662,89 33,06
99,13 20,794 4.441,47 7.724,17 57,50
596.646,56 33,06
100,00 20,976 4.574,23 7.960,23 57,54
632.848,89 33,06
100,13 18,576 4.456,04 7.824,91 58,06
600.567,65 33,06
101,95 21,252 4.608,07 8.116,57 58,24
642.246,77 33,06
102,58 18,662 4.839,90 8.540,02 58,34
708.495,93 33,06
102,94 18,490 4.530,20 8.026,19 58,58
620.723,38 33,06
103,78 20,885 4.522,66 8.012,30 58,57
618.659,33 33,06
103,77 28,196 4.657,82 8.270,19 58,70
656.189,10 33,06
104,23 34,810 4.785,22 8.508,59 58,79
692.578,48 33,06
104,53 31,025 4.731,54 8.443,46 59,00
677.124,91 33,06
105,29 29,921 5.150,99 8.912,53 62,29
737.020,53 36,00
107,78 34,810 5.719,91 8.960,10 66,18
774.375,36 42,25
103,67 74,132 5.990,48 9.475,66 77,51
732.364,54 49,00
122,60 77,264 6.290,93 10.279,16 85,89
752.929,32 52,56
140,33 70,560 6.207,24 10.160,10 86,04
733.028,78 52,56
140,82 69,222 6.528,41 10.543,91 90,85
757.691,91 56,25
146,73 70,057 6.652,98 11.165,56 94,40
786.882,54 56,25
158,44 70,224 118.275,8 200.779,83 1.540,86
15.466.797,76 909,88
2.613,68 832,19
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.2 diperoleh: n = 24
∑X X .
. ∑YX
. ,
∑Y ,
∑X X .
, ∑X ²=15.466.797,76
∑X .
. ∑X X .
, ∑X ² = 909.88
∑X ∑YX
. ,
∑X ² = 2.613,68 ∑X
, ∑YX
, ∑Y
,
Sehingga didapat suatu persamaan: ∑Y b n b ∑X
b ∑X b ∑X
∑YX b ∑X
b ∑X b ∑X X
b ∑X X ∑YX
b ∑X b ∑X X
b ∑X b ∑X X
∑YX b ∑X
b ∑X X b ∑X X
b ∑X
Kita dapat subtitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan: ,
b .
, b b
, b
. ,
. , b
. .
, b .
, b .
, b ,
b .
, b , b
. , b
Universitas Sumatera Utara
. ,
, b
. , b .
, b .
, b
Setelah persamaan di atas diselesaikan, maka didapat koefisien: b
= -13,708 b
1
= 0,017 b
2
= 2,816 b
3
= -1,101
Dengan demikian diperoleh persamaan regresi linier berganda: 9 b
b X b X
b X 9
, ,
, – ,
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga 9 yang diperoleh
dari persamaan regresi diatas untuk tiap harga X
1
, X
2
, dan X
3
yang diketahui:
Universitas Sumatera Utara
Table 4.3: Nilai-nilai yang Diperlukan untuk Menghitung Nilai Taksiran Baku
No Y X X
X Ŷ Y-Ŷ Y-Ŷ²
1 3,65 696,323
6.00 9,60914
4,4458 -0,7958 0,6333
2
3,56 683,253 5.75
9,52576 3,6114
-0,0514 0,0026
3 3,97 714,258
5.75 9,66533
3,9849 -0,0149 0,0002
4 4,50 720,924
5.75 9,67550
4,0870 0,4130 0,1706
5 4,45 749,450
5.75 9,79024
4,4456 0,0044 0,0000
6
4,53 779,416 5.75
9,95114 4,7779
-0,2479 0,0614
7 4,56 771,792
5.75 9,95659
4,6423 -0,0823 0,0068
8 4,58 772,429
5.75 9,99984
4,6055 -0,0255 0,0006
9 4,31 795,518
5.75 10,00635
4,9908 -0,6808 0,4635
10
4,61 774,963 5.75
10,09714 4,5414 0,0686 0,0047
11 4,32 801,403
5.75 10,12795
4,9570 -0,6370 0,4057
12 4,30 841,722
5.75 10,14589
5,6226 -1,3226 1,7494
13 4,57 787,860
5.75 10,18733
4,6614 -0,0914 0,0083
14
5,31 786,549 5.75
10,18665 4,6398 0,6702 0,4491
15 5,90 810,055
5.75 10,20942
5,0144 0,8856 0,7844
16 5,57 832,213
5.75 10,22405
5,3749 0,1951 0,0380
17 5,47 822,876
5.75 10,26091
5,1756 0,2944 0,0867
18
5,90 858,499 6.00
10,38153 6,3524
-0,4524 0,2047
19 8,61 879,986
6.50 10,18209
8,3453 0,2647 0,0701
20 8,79 855,783
7.00 11,07250
8,3615 0,4285 0,1836
21 8,40 867,715
7.25 11,84624
8,4164 -0,0164 0,0003
22
8,32 856,171 7.25
11,86690 8,1975 0,1225 0,0150
23 8,37 870,455
7.50 12,11310
8,8732 -0,5032 0,2532
24 8,38 887,064
7.50 12,58710
8,6337 -0,2537 0,0644
Jumlah 134,93 1.921,68 147.00
249,66869 136,7583 -1,8283 5,6568
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.3 diperoleh hasil sebagai berikut: n = 24
∑X = 249,66869 ∑Y = 134,93
∑9 = 136,7583 ∑X = 19216.68
∑Y 9 = -1,8283
∑X = 147.00 ∑ Y 9 = 5,6568
Dengan k = 3, n = 24, dan ∑ Y 9 = 5,6568 didapat:
Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
s
.
∑ Y 9
n ₂
sehingga:
s
.
,
= 0,5252 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata-rata angka laju inflasi
yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju inflasi yang diperkirakan sebesar 0,5252.
Universitas Sumatera Utara
4.3 Pengujian Keberartian Regresi
