antara node i dengan node lainnya. Angka 0-0.025 pada gambar 4.2 grafik di atas adalah nilai kedekatan sebuah node terhadap node lainnya. Dari hasil
grafik di atas node 1 memiliki nilai closeness 0.0204. Jika diamati ada beberapa node yang memiliki hubungan yang relatif dekat dengan node
lainnya seperti node 15, 20, 24, 28, 29, 32, 34, 40, dan 46, namun hubungan individu yang terjalin tidak sedekat sepopuler node 1 yang memiliki hasil
paling signifikan dibandingkan dengan node lainnya. Dapat dikatakan demikian karena semakin besar nilai closeness sebuah node, maka semakin
besar juga kedekatan node tersebut dengan node yang lainnya.
4.2.3 Degree Centrality
10 20
30 40
50 60
5 10
15 20
25 30
35 40
45 50
Node ID N
il a
i D
e g
re e
C e
n tr
a li
ty
Gambar 4.3 Grafik hasil degree centrality pada Real Human Network
Berdasarkan rumus, degree centrality adalah cara untuk mengukur popularitas individu berdasarkan jumlah relasi yang dimiliki. Angka 0-50
pada sumbu y gambar 4.3 grafik di atas merupakan relasihubungan yang dimiliki suatu node dengan node lainnya. Pada degree centrality node 1
memiliki jumlah hubunganrelasi sebanyak 49. Jika dilihat dari grafik di atas ada beberapa node yang populer seperti node 15, 20, 24, 28, 32, 34, 40, dan
y
46, namun relasi yang dimiliki tidak sebanyak sepopuler node 1. Dapat dikatakan node 1 adalah individu yang paling populer, karena node 1
merupakan pusat diantara node yang lainnya dan memiliki hubungan langsung dengan semua node yang ada. Jadi semakin besar nilai degree suatu
node maka semakin penting populer pula node tersebut dalam real human network.
4.2.4 Hubungan Betweenness, Closeness, dan Degree Centrality
Dari ketiga grafik real human network di atas dapat dilihat bahwa node 1 merupakan node yang populer penting yang diukur dengan
betweenness, closeness, dan degree centality. Nilai betweenness dari node 1 sebesar 595,3566 yang mana node 1 menjadi jalur terpendek antar node. Pada
closeness node 1 memiliki nilai sebesar 0,0204 yang berarti node 1 memiliki hubungan yang dekat dengan node lainnya. Kemudian pada degree node 1
memiliki hasil sebesar 49 yang menunjukkan jumlah hubunganrelasi langsung dengan node lainnya. Dari hasil analisis tersebut dapat dikatakan
bahwa hubungan node 1 terhadap betweenness, closeness, dan degree adalah node 1 memberikan pengaruh lebih besar kepada node lainnya dan menjadi
node yang paling penting dalam sebuah jaringan relasi manusia dilihat dari ketiga metrik centrality. Analoginya adalah tipe orang populer yang kenal
dengan semua orang akan memiliki pengaruh yang lebih besar karena dapat menyebarkan informasi lebih cepat tanpa perlu perantara pihak ketiga. Ini
menunjukkan bahwa sifat karakteristik hubungan manusia itu terjadi berdasarkan hubungan sekitarnya.
4.3 Random Graph Erdos Reyni
