Gambar 4.7 grafik di atas menunjukkan bahwa node 1 memiliki nilai betweenness yang paling tinggi di antara node yang lainnya yaitu sebesar
575,3217 yang artinya node 1 merupakan node yang menghubungkan satu node ketika ingin bertemu dengan node lainnya. Jika dibandingkan dengan
grafik di real human network dan random graph, scale-free graph memiliki hasil yang hampir sama dengan real human network. Dapat dilihat dari grafik
di atas bahwa hanya ada satu node yang memiliki hasil signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa karakteristik scale-free graph mirip dengan real human
network. Analoginya, anggap persimpangan sebagai node. Semakin banyak jalan yang harus melewati persimpangan itu misal tidak ada jalan alternatif,
maka semakin penting arti persimpangan tersebut.
4.4.2 Closeness Centrality
10 20
30 40
50 60
0.002 0.004
0.006 0.008
0.01 0.012
0.014
Node ID N
il a
i C
lo s
e n
e s
s C
e n
tr a
li ty
Gambar 4.8 Grafik hasil closeness centrality pada Scale-free graph
Gambar 4.8 grafik di atas menunjukkan bahwa node 1 memiliki nilai kedekatan yang tinggi. Dapat dikatakan bahwa node 1 merupakan node yang
memiliki hubunganrelasi yang dekat dengan semua node. Node 1 memiliki
nilai closeness sebesar 0.0125. Kemudian node yang memiliki nilai yang hampir sama dengan node 1 adalah node 5 dengan nilai kedekatan 0.0118.
Jika dibandingkan dengan closeness di real human network, nilai setiap node di scale-free graph hampir sama, namun tetap node 1 yang memiliki nilai
kedekatan yang paling tinggi dengan node lainnya.
4.4.3 Degree Centrality
10 20
30 40
50 60
5 10
15 20
25 30
35 40
45
Node ID
N il
a i
D e
g re
e C
e n
tr a
li ty
Gambar 4.9 Grafik hasil degree centrality pada Scale-free graph
Gambar 4.9 grafik di atas menunjukkan bahwa node 1 memiliki nilai degree paling tinggi yaitu sebesar 45. Node 1 berarti menjadi node yang
populer penting dibandingkan dengan node lainnya. Sama seperti degree di real human network node 1 menjadi node yang memiliki jumlah hubungan
paling banyak dengan node lainnya. Hal ini menunjukkan scale-free graph mempunyai karakteristik yang sama dengan real human network. Jadi,
semakin besar nilai degree suatu node maka semakin penting populer pula node tersebut.
4.4.4 Hubungan Betweenness, Closeness, dan Degree Centrality
Pada Scale-free graph, node yang memiliki nilai yang paling tinggi adalah node 1. Nilai betweenness dari node 1 sebesar 575,3217, nilai
closeness sebesar 0,0125 dan nilai degree sebesar 45. Node 1 menjadi jalur terpendekjembatan yang yang menghubungkan node satu dengan node
lainnya. Node 1 juga memiliki hubungan yang dekat dengan semua node, dan menjadi node yang paling populer dikarenakan memiliki hubunganrelasi
yang paling banyak. Dari hasil analisis tersebut, hubungan node 1 terhadap betweenness, closeness, dan degree yaitu node 1 menjadi individu yang paling
populer, karena node 1 memberikan pengaruh yang besar daripada node lainnya.
4.5 Rekap Perbandingan Real Human Network dengan Random Graph
