commit to user
Setelah dicari estimasi rangking preferensinya maka dibandingkan dengan preferensi sesungguhnya yang sudah diperoleh dari kuesioner untuk seorang
responden. Dari Tabel 4.6 terlihat bahwa semua stimulus mendapatkan estimasi rangking yang sama dengan preferensi sesungguhnya sehingga dapat dikatakan
bahwa pada sampel responden ini perbandingan antara preferensi sesungguhnya dan estimasinya sesuai.
4.2.2 Analisis Keseluruhan
Untuk analisis keseluruhan diperoleh nilai part worth tiap level dengan bantuan SPSS statistics 17.0 Lampiran5 dapat dilihat pada Tabel 4.7. Nilai part
worth yang lebih tinggi merupakan preferensi yang banyak disukai oleh mahasiswa UNS Surakarta.
Tabel 4.7 Nilai estimasi utilitas part worth masing-masing level Atribut
Level Part Worth
Tarif SMS
Tarif telepon
Tarif internet
Bentuk isi ulang
Bonus
Sinyal
Jangkauan Reguler
Paketan Per detik
Per menit Per KB
Per MB Voucher
Elektrik SMS
Telepon Lemah
Kuat Tidak luas
Luas -0,259
0,259 0,100
-0,100 0,041
-0,041 -0,265
0,265 0,017
-0,017 -1,283
1,283 -0,947
0,947
commit to user
Dari nilai part worth tersebut dapat dicari nilai kepentingan masing- masing atribut. Jarak nilai part worth nilai maksimum – nilai minimum untuk
masing-masing atribut memberikan ukuran tingkat kepentingannya. Atribut sinyal menggambarkan jarak part worthnya paling tinggi yaitu 1,283 – -1,283 = 2,566.
Hal ini menunjukkan bahwa dalam memilih kartu prabayar GSM, kebanyakan mahasiswa UNS Surakarta lebih mementingkan kondisi sinyal terlebih dahulu
daripada yang lainnya. Jangkauan merupakan atribut yang dipentingkan kedua setelah sinyal. Nilai kepentingan tiap atribut dapat dilihat pada Tabel 4.8. Nilai
kepentingan tiap atribut diperoleh dari jarak part worth dibagi dengan jumlah keseluruhan jarak part worth.
Tabel 4.8 Nilai kepentingan keseluruhan responden Atribut
Nilai kepentingan Tarif SMS
Tarif telepon Tarif internet
Bentuk isi ulang Bonus
Sinyal Jangkauan
8,891 3,433
1,408 9,111
0,572 44,058
32,526
Setelah mendapatkan nilai part worth untuk keseluruhan responden maka dapat dicari nilai total part worth masing-masing stimulus yang akan digunakan
untuk mencari estimasi rangking preferensi. Estimasi rangking untuk keseluruhan responden dapat dilihat pada Tabel 4.9. Stimulus yang paling disukai oleh
responden adalah stimulus yang kelima. Untuk stimulus keempat mendapatkan total part worth terbesar kedua maka stimulus keempat mendapatkan rangking 2.
Stimulus yang paling disukai oleh responden pada analisis keseluruhan adalah stimulus kelima.
commit to user
commit to user
4.3 Uji Validitas Konjoin 4.3.1 Uji Validitas Individu
