Analisis Regresi Linier Berganda

4.1.2.3 Uji Hipotesis

a. Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis data dan pengijuan hipotesis dalam penelitian ini akan dilakukan dengan menggunakan model regresi linear berganda, dimana dalam analisis regresi tersebut akan menguji pengaruh modal, jam dagang, lokasi terhadap pendapatan. Pengolahan data menggunakan bantuan program komputer SPSS versi 16.00 berdasarkan data-data yang diperoleh dari 52 sampel penelitian yang dilakukan. Pengujian hipotesis dilakukan dengan menguji persamaan regresi secara parsial maupun simultan. Berdasarkan hasil analisis regresi berganda yang dilakukan dengan bantuan program SPSS versi 16.00 yaitu antara nilai modal X1, jam dagang X2, dan lokasi X3, dan pendapatan Y digunakan analisis regresi berganda. Tabel 4.11 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.523 1.283 1.966 .055 Modal .819 .146 .674 5.609 .000 Jam Dagang -.156 .081 -.242 -1.933 .059 Lokasi .280 .117 .332 2.400 .020 a. Dependent Variable: Pendapatan Hasil analisis regresi berganda diperoleh koefisien untuk variabel bebas X 1 = 0,819 , X 2 = -0,156, X 3 = 0,280 dengan konstanta sebesar 2,523, sehingga model persamaan regresi yang diperoleh adalah: Y = 2,523 + 0,819X 1 - 0,156X 2 + 0,280X 3 Model regresi tersebut mengandung arti : a. Nilai konstan Y sebesar 2,523 yang berarti bahwa jika modal, jam dagang dan lokasi sama dengan nol maka pendapatan akan mengalami penurunan 2,523 . b. Koefisien regresi X 1 modal dari perhitungan linier berganda didapat nilai koefisien b 1 = 0,819, hal ini berarti setiap ada peningkatan modal X 1 sebesar 1 maka pendapatan Y akan meningkat sebesar 0.819 dengan anggapan variabel jam dagang X 2 , dan variabel lokasi X 3 adalah konstan. c. Koefisien regresi X 2 jam dagang dari perhitungan linier berganda didapat nilai koefisien b 2 -0,156, hal ini berarti setiap ada peningkatanjam dagang X 2 sebesar 1 maka pendapatan Y akan menurun sebesar 0.156 dengan anggapan variabel i modal X 1 , variabel lokasi X 3 adalah konstan. d. Koefisien regresi X 3 lokasi dari perhitungan linier berganda didapat nilai koefisien b 3 = 0,280, hal ini berarti setiap ada peningkatan lokasi X 3 sebesar 1 maka pendapatan Y akan meningkat sebesar 0.280 dengan anggapan variabel modal X 1 , dan variabel jam dagang X 2 adalah konstan.

b. Uji hipotesis secara parsial uji t