Hasil Uji Validitas. Hasil Pembahasan

Sedangkan untuk variabel dependentKinerja Karyawan, item-item pertanyaan Kinerja Karyawan sebanyak 12 buah dan pengumpulan data dari 16 responden sehingga dapat diperoleh hasil analisis setiap item tersebut yang ditunjukan pada gambar 4.11 sebagai berikut : Item-Total Statistics Pernyataan r Hitung r Kritis Keterangan item1 .386 0,300 Valid item2 .402 0,300 Valid item3 .401 0,300 Valid item4 .416 0,300 Valid item5 .378 0,300 Valid item6 .420 0,300 Valid item7 .442 0,300 Valid item8 .490 0,300 Valid item9 .347 0,300 Valid item10 .120 0,300 Tidak Valid item11 .323 0,300 Valid item12 .376 0,300 Valid Gambar 4.11 Output uji validitas variabel dependent Kinerja Karyawan 4.2.2. Hasil Uji Reliabilitas Reliabilitas adalah ukuran yang menunjukkan konsistensi dari alat ukur dalam mengukur gejala yang sama di lain kesempatan. Uji reliabilitas digunakan untuk mengukur apakah item-item yang akan digunakan dalam penelitian dapat menjadi instrument penelitian atau tidak untuk nantinya akan diberikan kepada responden. Reliabilitas adalah indeks yang menunjukan sejauh mana suatu alat pengukur dapat dipercaya atau dapat diandalkan, maka data yang diperoleh diolah dengan menggunakan SPSS 12 untuk reliabilitas variabel independen Program Aplikasi Absensi, outputnya sebagai berikut : Reliability Statistics Gambar 4.12 Output Reliabilitas untuk variabel independen Program Aplikasi Asbensi Dari gambar output spss diatas, diketahui reliabilitas dari variabel independen X adalah sebesar 0,761. Dimana besarnya koefisien batasan minimum reliabilitas adalah 0,6. Dengan demikian dinyatakan reliabel dan dapat digunakan sebagai alat pengumpulan data. Sedangkan untuk variabel dependen Kinerja Karyawan outputnya sebagai berikut : Reliability Statistics Cronbachs Alpha N of Items .742 12 Gambar 4.13 Output Reliabilitas untuk variabel dependent Kinerja Karyawan Sedangkan untuk reliabilitas Dari gambar output spss diatas, diketahui reliabilitas dari variabel dependent Y adalah sebesar 0,742. Dimana besarnya koefisien batasan minimum reliabilitas adalah 0,6. Dengan demikian dinyatakan reliabel dan dapat digunakan sebagai alat pengumpulan data. Cronbachs Alpha N of Items .761 14

4.2.3. Uji Korelasi

Uji korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel bebas yaitu Program Aplikasi Absensi dengan variabel terikat yaitu Kinerja Pegawai. Dalam penelitian ini, uji korelasi menggunakan rumus 3.4 pearson sebagai berikut : ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ² 16 15202,176 569,815 416,62 16 20844,85 569,815 . 16 13635,19 416,62 267909,28 237398,4084 8828,3676 . 7042,3356 5836,4076 7884,943084 0,740196541 = 0,740 Perhitungan korelasi menggunakan SPSS 12.0 for windows, maka dapat dilihat pada gambar berikut: Correlations Program Aplikasi Absensi Kinerja Karyawan Program Aplikasi Absensi Pearson Correlation 1 .740 Sig. 2-tailed . .001 N 16 16 Kinerja Karyawan Pearson Correlation .740 1 Sig. 2-tailed .001 . N 16 16 Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Gambar 4.14 Output Korelasi Pearson Dengan demikian berdasarkan output gambar 4.14 diatas korelasi yang menunjukkan hubungan antara Program Aplikasi Absensi dengan Kinerja Karyawan adalah 0,740 dengan tingkat signifikansi 0,001. Untuk mengetahui lebih jelas tingkat hubungan Program Aplikasi Absensi dengan Kinerja Karyawan dapat dilihat pada tabel 4.33 di bawah ini : Tabel 4.32 Tabel Nilai Koefisien Korelasi dari Guilford Emperical Rulesi Nilai Korelasi Tingkat Keeratan Antar Variabel 0,00- 0,20 Sangat Lemah diabaikan, dianggap tidak ada 0,21-0,40 Rendah 0,41-0,70 SedangCukup 0,71-0,90 KuatTinggi 0,91-1,000 Sangat KuatTinggi Sumber: Sambas Ali 2007 :127 Berdasarkan kriteria koefisien korelasi Guilford Emperical Rulesi pada tabel 3.3, maka angka tersebut 0,784 menunjukkan korelasi yang kuattinggi, signifikan dan searah dikarenakan korelasi bernilai positif. Itu berarti jika variabel independen besar, maka variabel dependennya juga besar.

4.2.4. Uji Regresi

Untuk uji regresi dengan mengunakan program SPSS 12.0 for windows maka akan dihasilkan output sebagai berikut : Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 2.486 5.791 .429 .674 Program Aplikasi Absensi .661 .160 .740 4.122 .001 a Dependent Variable: Kinerja Karyawan Gambar 4.15 Output Regresi