r 0,49 Berarti korelasi lemah
0,50 r 0,79
Berarti korelasi sedang secara positif r
1,00 Berarti korelasi kuat secara positif
2.5 Uji Koefisien Regresi Ganda
Adanya variabel – variabel bebas dalam regresi linier ganda perlu diuji untuk melihat seberapa besar pengaruhnya terhadap variabel tidak bebas. Uji statistik yang paling tepat adalah
menggunakan uji t t – student .
Dimisalkan populasi mempunyai model regresi berganda yaitu :
µ
x.y =
β +
β
1
X
1
+ β
2
X
2
+. . . + β
k
X
k
Adanya asumsi bahwa variabel – variabel bebas memberikan pengaruh yang berarti atau tidak terhadap variabel tidak bebas akan diuji hipotesis H
melawan hipotesis H
1
dalam bentuk :
H =
β
i
= 0,1 = 1,2, . . ., k.
H
1
= β
i
= 0,1 = 1,2, . . ., k.
Untuk menguji tersebut digunakan kekeliruan baku yang ditaksir s
y 2
1,2,…,k.
jadi untuk melihat kekeliruan tersebut koefisien b
i
adalah :
Universitas Sumatera Utara
S
bi
=
Dengan :
1 ˆ
3 ,
2 ,
1
2
− −
− =
∑
k n
Y Y
S
i Y
X
2 ij
=
2
∑
=
2 2
i reg
y JK
R
Perhitungan t : t
i
=
Dengan distribusi t – student serta dk = n – k – 1, t
tabel
= t
n – k – 1, α
, dimana kriteria pengujian adalah : tolak H
jika t
i
t
tabel
dan terima H jika t
i
t
tabel
.
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
ANALISIS DATA
3.1 Pengolahan Data
Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang laju inflasi seperti yang diuraikan pada bagian sebelumnya, penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan yang
mempengaruhi tersebut. Data yang dikumpulkan dari Badan Pusat adalah data mengenai laju inflasi di Indonesia berdasarkan perhitungan tahunan, serta faktor-faktor yang mempengaruhi
laju inflasi tersebut diantaranya jumlah uang beredar, suku bunga bank, dan kurs Rupiah dan Dollar, pada periode Juni 2006 sampai dengan Mei 2008. Adapun datanya adalah sebagai berikut
:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.1 Data Jumlah Uang Beredar Triliun Rupiah, Suku Bunga Bank persen, Kurs Rupiah Terhadap Dolar dan Laju Inflasi persen.
Bulan
Laju Inflasi Persen
Jumlah Uang Beredar
milyar rupiah Suku Bunga
Bank persen
Kurs Rupiah Terhadap Dolar
1
15.53 313.153
12.5 9300
2
15.15 311.822
12.25 9070
3
14.9 329.372
11.75 9100
4
14.55 333.905
11.25 9235
5
6.29 346.414
10.75 9110
6
5.27 342.645
10.25 9165
7
6.6 361.073
9.75 9020
8
6.26 344.84
9.5 9090
9
6.3 346.573
9.25 9160
10
6.52 341.833
9.00 9118
11
6.29 351.259
9.00 9083
12
6.01 352.629
8.75 8828
13
5.27 381.376
8.5 9054
14
6.06 397.823
8.25 9186
15
6.51 402.035
8.25 9410
16
6.95 411.281
8.25 9137
17
6.88 414.996
8.25 9103
18
6.71 424.435
8.25 9376
19
6.59 460.842
8.00 9419
20
7.36 420.298
8.00 8268
21
7.4 411.327
7.93 8567
22
8.17 419.746
7.96 8450
23
8.96 427.028
7.99 8622
24
10.38 438.544
8.31 8894
Universitas Sumatera Utara
3.2 Persamaan Regresi Linear Berganda
