3.2 Persamaan Regresi Linear Berganda
Sebelum kita mencari persamaan regresi linear berganda terlebih dahulu kita menghitung koefisien-koefisien regresinya
b , b
1
, b
2
,
b
3
. Untuk menyederhanakan table 4.1 maka variabel- variabel yang
akan dicari persamaan regresinya diubah ke notasi variabel X danY yaitu jumlah uang beredar
X
1i
suku bunga bank
X
2i
, kurs Rupiah terhadap Dolar
X
3i
, dan laju inflasi
Y
i
, berikut disajikan dalam tabel :
Tabel 3.2 Nilai-nilai yang Dibutuhkan Menghitungkan Koefisien-Koefisien
Bulan X
1
X
2
X
3
Y X
1
X
2
X
1
X
3
X
2
X
3
1 313.153
12.50 9300
15.53 241.1809
3914.4125 2912322.9000
116250 2
311.822 12.25
9070 15.15
229.5225 3819.8195
2828225.5400 111107.500
3 329.372
11.75 9100
14.9 222.01
3870.1210 2997285.2000
106925 4
333.905 11.25
9235 14.55
211.7025 3756.4313
3083612.6750 103893.7500
5 346.414
10.75 9110
6.29 39.5641
3723.9505 3155831.5400
97932.5000 6
342.645 10.25
9165 5.27
27.7729 3512.1113
3140341.4250 93941.2500
7 361.073
9.75 9020
6.6 43.56
3520.4618 3256878.4600
87945 8
344.84 9.50
9090 6.26
39.1876 3257.9800
3134595.6000 86355
9 346.573
9.25 9160
6.3 39.69
3205.8003 3174608.6800
84730 10
341.833 9.00
9118 6.52
42.5104 3076.4970
3116833.2940 82062
11 351.259
9.00 9083
6.29 39.5641
3161.3310 3190485.4970
81747 12
352.629 8.75
8828 6.01
36.1201 3085.5038
3113008.8120 77245
13 381.376
8.50 9054
5.27 27.7729
3241.6960 3452978.3040
76959 14
397.823 8.25
9186 6.06
36.7236 3282.0398
3654402.0780 75784.5000
Universitas Sumatera Utara
15 402.035
8.25 9410
6.51 42.3801
3316.7888 3783149.3500
77632.5000 16
411.281 8.25
9137 6.95
48.3025 3393.0683
3757874.4970 75380.2500
17 414.996
8.25 9103
6.88 47.3344
3423.7170 3777708.5880
5099.7500 18
424.435 8.25
9376 6.71
45.0241 3501.5888
3979502.5600 77352
19 460.842
8.00 9419
6.59 43.4281
3686.7360 4340670.7980
75352 20
420.298 8.00
8268 7.36
54.1696 3362.3840
3475023.8640 66144
21 411.327
7.93 8567
7.4 54.76
3261.8231` 3523838.4090
67936.3100 22
419.746 7.96
8450 8.17
66.7489 3341.1782
3546853.7000 67262
23 427.028
7.99 8622
8.96 80.2816
3411.9537 3681835.4160
68889.7800 24
438.544 8.31
8894 10.38
107.7444 3644.3006
3900410.3360 73909.1400
jumlah 9085.25
221.94 216765
196.91 1867.0553
82789.6939 81978277.520 2007835.230
Universitas Sumatera Utara
Sambungan tabel 3.2
Bulan YX
1
YX
2
YX
3
X
1
2 X
2
2 X
3
2 1
4863.2661 194.1250
144429 98064.80141
` 156.25
86490000 2
4724.1033 185.5857 137410.5000
97232.95968 150.0625
82264900 3
4907.6428 175.0750
135590 108485.9144
138.0625 82810000
4 4858.3178
163.6875 134369.2500
111492.549 126.5625
85285225 5
2178.9441 67.6175
57301.9000 120002.6594
115.5625 82992100
6 1805.7392
54.0175 48299.5500
117405.596 105.0625
83997225 7
2383.0818 64.3500
59532 130373.7113
95.0625 81360400
8 2158.6984
59.4700 56903.4000
118914.6256 90.25
82628100 9
2183.4099 58.2750
57708 120112.8443
85.5625 83905600
10 2228.7512
58.6800 59449.3600
116848.7999 81.00
83137924 11
2209.4191 56.6100
57132.0700 123382.8851
81.00 82500889
12 2119.3003
52.5875 53056.2800
124347.2116 76.5625
77933584 13
2009.8515 44.7950
47714.5800 145447.6534
72.25 81974916
14 2410.8074
49.9950 55667.1600
158263.1393 68.0625
84382596 15
2617.2479 53.7075
61259.1000 161632.1412
68.0625 88548100
16 2858.403
57.3375 63502.1500
169152.061 68.0625
83484769 17
2855.1725 56.7600
62628.6400 172221.68
68.0625 82864609
18 2847.9589
55.3575 62912.9600
180145.0692 68.0625
87909376 19
3036.9488 52.7200
62071.2100 2123785.349
64.00 88717561
20 3093.3933
58.8800 60852.4800
176650.4088 64.00
68359824 21
3043.8198 58.6820
63395.8000 169189.9009
62.8849 73393489
22 3249.3248
65.0332 69036.5000
176186.7045 63.3616
71302500
Universitas Sumatera Utara
23 3826.1709
71.5904 77253.1200
182352.9128 63.8401
74338884 24
4552.0867 86.2578
92319.7200 1`92320.839
9 69.0561
79103236
Jumlah 73201.859
1901.1984 1779794.7000
3482603.418 2100.7052
1959785807
Dari tabel diperoleh : n
= 24 ⅀
= 196.91 ⅀
= 9085.25 ⅀
= 73201.859 ⅀
= 221.94 ⅀
= 1901.1984 ⅀
= 216765 ⅀
= 177979.7000 ⅀
= 82789.6939 ⅀
= 3482603.4180 ⅀
= 81978277.5200 ⅀ = 2100.7052
⅀ = 2007835.2300
⅀ = 1959785807
⅀ = 1867.0553
Dari Persamaan : ⅀
= n +
⅀ + +
⅀ ⅀
= ⅀
⅀ + ⅀ + ⅀
Universitas Sumatera Utara
⅀ =
⅀ + ⅀ +
⅀ + ⅀ ⅀
= +
⅀ +
⅀ +
⅀
Dapat didistribusikan ke dalam nilai-nilai yang bersesuaian sehingga diperoleh : 196.91 = 24
+ 9085.25 + 221.94
+ 216765 73201.859 = 9085.25
+ 3482603.4180 + 82789.6939
+ 81978277.5200 1901.1984 = 221.94
+ 82789.6939 + 2007853.2300
177979.7000 = 216765 81978277.5200
+1959785807
Universitas Sumatera Utara
Setelah persamaan diselesaikan,maka diperoleh koefisien – koefisien regresi linear beganda sebagai berikut :
= -21.5786 = 0.058
= 3.308 = -0.003
Dengan demikian,persamaan regresi linearnya ganda atas ,
,dan atas Y
adalah :
Ŷ = -21.5786 + 0.058
+ 3.308 - 0.003
Sedangkan untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga Ŷ
yang diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk setiap nilai dapat dilihat dari tabel 4.3 berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 Harga Penyimpangan Ŷ
Bulan Y
Ŷ Y-
Ŷ Y-
Ŷ 1
15.53 10.0343
5.4957 30.2030
2 15.15
9.8201 5.3299
28.4081 3
14.9 9.0940
5.8060 33.8000
4 14.55
7.2980 7.2521
52.5931 5
6.29 6.7444
-0.4544 0.2065
6 5.27
4.7068 0.5631
0.3172 7
6.6 4.5566
2.0433 4.1753
8 6.26
2.5781 3.6819
13.5562 9
6.3 1.6416
4.6584 21.7004
10 6.52
0.6657 5.8542
34.2727 11
6.29 1.3174
4.9726 24.7265
12 6.01
1.3349 4.6751
21.8567 13
5.27 1.4972
3.7728 14.2340
14 6.06
1.2281 4.8319
23.3469 15
6.51 0.8004
5.7096 32.5992
16 6.95
2.1557 4.7943
22.9853 17
6.88 2.4732
4.4068 19.42017
18 6.71
2.20163 4.5084
20.3254 19
6.59 3.3572
3.2328 10.4508
20 7.36
4.4587 2.9013
8.4176 21
7.4 2.8098
4.5902 21.0700
Universitas Sumatera Utara
22 8.17
3.7483 4.4217
19.55190 23
8.96 3.7539
5.2061 27.1030
24 10.38
4.6644 5.7156
32.6678
Jumlah - -
- 517.9869
Sehungga Kesalahan Bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
Dengan : ⅀Y – Ŷ
= 517.9869 n
= 24 K
= 3 Diperoleh :
= = 25.8993
Dengan penyimpangan nilai yang dapat ini berarti bahwa rata-rata angka laju inflasi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju inflasi yang diperkirakan sebesar 25.8993
Universitas Sumatera Utara
3.3 Uji Regresi Linear Ganda
Kategori