2.9 Metode Simple Additive Weighting SAW.
Salah satu metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dari Fuzzy Multiple Attribute Decision Making FMADM adalah metode Simple Additive
Weighting SAW yaitu suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.
Metode Simple Additive Weighting SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan
terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut Pahlevy. 2010. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan X ke
suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut
Kusumadewi, Harjoko, dan Wardoyo. 2006:
Dimana: r
ij
= rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A
i
i=,2,…,m Max
i
= nilai maksimum dari setiap baris dan kolom. Min
i
= nilai minimum dari setiap baris dan kolom. x
ij
= baris dan kolom dari matriks.
Formula untuk mencari nilai preferensi untuk setiap alternatif V
i
diberikan sebagai Kusumadewi, Harjoko, dan Wardoyo.2006:
Dimana: V
i
= Nilai akhir dari alternatif W
i
= Bobot yang telah ditentukan
=
cost biaya
atribut adalah
j jika
benefit keuntungan
atribut adalah
j
ij ij
i ij
i ij
ij
x x
Min jika
x Max
x r
∑
=
=
n j
ij j
i
r w
V
1
Universitas Sumatera Utara
r
ij
= Normalisasi matriks
.
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa aternatif Ai lebih terpilih.
2.9.1 Langkah-langkah Penggunaan Metode SAW
1 Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
2 Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3 Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria, kemudian melakukan
normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut atribut keuntungan ataupun atribut biaya sehingga diperoleh
matriks ternormalisasi R. 4 Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari
perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik sebagai solusi Henry.
2009.
2.9.2 Kelebihan Metode SAW
Kelebihan dari metode simple additive weighting dibanding dengan model pengambil keputusan lainnya terletak pada kemampuannya untuk melakukan
penilaian secara lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot preferensi yang sudah ditentukan, selain itu SAW juga dapat menyeleksi
alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada karena adanya proses perangkingan setelah menentukan bobot untuk setiap atribut Kusumadewi,
Harjoko, dan Wardoyo. 2006.
2.10 Hydrant
Kategori