Gambar 3.1 Diagram Ishikawa Untuk Analisis Masalah
3.2. Analisis Model FMADM dengan Metode SAW
Dalam penyeleksian beasiswa dengan menggunakan model Fuzzy Multiple Attribute Decision Making FMADM dengan metode Simple Additive
WeightingSAW diperlukan kriteria-kriteria dan bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik, dalam hal ini alternatif
yang dimaksud adalah yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria- kriteria yang ditentukan.
3.2.1 Kriteria dan Bobot
Model FMADM dan SAW dalam prosesnya memerlukan kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan pada proses perankingan. Kriteria yang
menjadibahan pertimbangan penentuan lokasi hydrant seperti yang ditunjukan pada tabel 3.1
Tabel 3.1 Kriteria Lokasi Hydrant
Kriteria Keterangan
C1 Tofografi
C2 Penggunaan Lahan
C3 Geologi
C4 Hidrologi
Universitas Sumatera Utara
C5 Aksesibilitas
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Bilangan fuzzy merupakan bilangan acak yang bisa ditentukan berapa saja
bobot bilangannya. Dan berdasarkan tabel 3.1 terdapat enam bobot bilangan fuzzy, dapat dilihat pada tabel 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6 berikut.
1. Tofogtafi Bobot bilangan fuzzy untuk kriteria topografi dapat dilihat pada tabel 3.2.
Tabel 3.2 bobot bilangan fuzzy untuk kriteria topografi Kriteria
Bobot Tofografi C1
0.00 0.20
0.40 0.60
0.80 1.00
2. Penggunaan Lahan Bobot bilangan fuzzy untuk kriteria penggunaan lahan dapat dilihat pada
tabel 3.3. Tabel 3.3 bobot bilangan fuzzy untuk kriteria penggunaan lahan
Kriteria Bobot
Penggunaan LahanC2 0.00
0.20 0.40
0.60 0.80
1.00
3. Geologi Bobot bilangan fuzzy untuk kriteria geologi dapat dilihat pada tabel 3.4.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.4 bobot bilangan fuzzy untuk kriteria geologi Kriteria
Bobot Geologi C3
0.00 0.20
0.40 0.60
0.80 1.00
4. Hidrologi Bobot bilangan fuzzy untuk kriteria hidrologi dapat dilihat pada tabel 3.5.
Tabel 3.5 bobot bilangan fuzzy untuk kriteria hidrologi Kriteria
Bobot Hidrologi C4
0.00 0.20
0.40 0.60
0.80 1.00
5. Aksesibilitas Bobot bilangan fuzzy untuk kriteria hidrologi dapat dilihat pada tabel 3.6.
Tabel 3.6 bobot bilangan fuzzy untuk kriteria hidrologi Kriteria
Bobot Aksesibilitas C5
0.00 0.20
0.40 0.60
0.80 1.00
Keterangan bobot setiap kriteria diatas adalah sebagai berikut : sangat rendah SR =0.00
rendah R =0.20 sedang S =0.40
tinggi T =0.60 sangat tinggi ST =0.80
Mutlak Sangat Tinggi MST =1.00
Universitas Sumatera Utara
Dari bobot bilangan fuzzy di atas maka dapat digambar grafik bobot seperti pada gambar 3.1.
Gambar 3.2 Grafik bobot
3.3 Pemecahan Masalah dengan Metode Overlay dan Metode Simple Additive
Kategori