Metode Konvensional Metode Pratt
Parameter Koefisien
b Nilai Rataan
Koefisien b Koefisien
d Nilai Rataan
Koefisien d Koefisien
β Nilai β
b1 -0,03
d1 -0,03
β1 0,04
b6 -0,13
d6 -0,06
β6 -0,12
IV.3 Konsistensi Ukuran Kepentingan
Konsistensi ukuran kepentingan antar metode perhitungan ukuran kepentingan berdasarkan jenis data dapat dilihat pada Tabel 4.7. Tingkat konsistensi tertinggi untuk
data yang bebas multikolinearitas yaitu sebesar 98, pada saat peubah sebanyak dua. Sementara untuk persamaan dengan lima peubah dan data bebas multikolinearitas,
memiliki tingkat konsistensi sebesar 64. Terdapat 36 persamaan yang ukuran kepentingannya tidak sama antar dua metode ukuran nilai kepentingan. Semakin banyak
peubah bebas yang digunakan dalam persamaan regresi dengan data bebas multikolinearitas, tingkat konsistensinya semakin rendah. Untuk persamaan regresi
dengan delapan peubah dan data bebas multikolinearitas, ukuran kepentingan yang sama hanya sebanyak 56. Terdapat sebanyak 44 persamaan regresi dari data bebas
multikolinearitas yang ukuran kepentingannya tidak sama. Data yang mengandung multikolinearitas memberikan tingkat konsistensi yang
berbeda. Untuk persamaan regresi dengan dua peubah dari data yang mengandung multikolinearitas, tingkat konsistensi ukuran kepentingannya sempurna yaitu 100
sama untuk setiap ulangan. Sedangkan untuk persamaan dengan lima peubah, konsistensi ukuran kepentingan antar ulangannya sebesar 72. Ketika peubah bebas
dari persamaan regresi ditambah menjadi delapan peubah, nilai konsistensi ukuran kepentingan berubah menjadi 58.
Tabel IV.7 Persentase Konsistensi Ukuran Kepentingan Model Pratt Terhadap Model Konvensional
Bebas Multikoliniearitas Multikoliniearitas
2 peubah 5 peubah
8 peubah 2 peubah
5 peubah 8 peubah
98 64
56 100
72 58
IV.4 Nilai Ragam dari Ukuran pada Data Bebas Multikolinieritas
Perbandingan nilai ragam antara ukuran kepentingan yang dihasilkan dari metode konvensional dan metode Pratt dapat dilihat pada Tabel 4.8. Terlihat bahwa pada taraf α
= 10, cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan nilai ragam koefisien b1 dan koefisien d1. Nilai ragam koefisien b1 lebih kecil daripada koefisien d1. Ini
berarti bahwa untuk persamaan regresi dua peubah yang berasal dari data yang bebas dari multikolinieritas, ukuran kepentingan peubah bebas pertama yang dihasilkan oleh
metode konvensional cenderung lebih stabil dibandingkan dengan ukuran kepentingan yang didapat dari metode Pratt.
Tabel IV.8 Nilai Ragam Ukuran pada Data Bebas Multikolinearitas dengan 2 Peubah
Metode Konvensional Metode Pratt
P-Value Koefisien b
Nilai Ragam Koefisien b
Koefisien d Nilai Ragam
Koefisien d b1
0,0065 d1
0,0124 0,028
b2 0,0109
d2 0,0124
0,662
Pada persamaan regresi dengan lima peubah, terlihat dari Tabel 4.9 bahwa cukup bukti untuk menyatakan bahwa terdapat perbedaan nilai ragam antara koefisien b1
dengan d1 dan b5 dengan d5. Tabel 4.9 menunjukan bahwa nilai ragam untuk ukuran kepentingan yang diciptakan dari metode Pratt cenderung lebih stabil daripada ukuran
kepentingan yang diciptakan dari metode Konvensional.
Tabel IV.9 Nilai Ragam Ukuran pada Data Bebas Multikolinearitas dengan 5 Peubah
Metode Konvensional Metode Pratt
P-Value Koefisien b
Nilai Ragam Koefisien b
Koefisien d Nilai Ragam
Koefisien d b1
0,0029 d1
0,0015 0,025
b2 0,0019
d2 0,0017
0,711 b3
0,0023 d3
0,0036 0,301
b4 0,0019
d4 0,0017
0,729 b5
0,0024 d5
0,0009 0,003
Pada regresi dengan delapan peubah, dapat dilihat pada Tabel 4.10 bahwa hasil pengujian menunjukan adanya perbedaan nilai ragam antara ukuran kepentingan
konvensional dengan metode Pratt. Hal lain yang ditampilkan dalam tabel 4.10 adalah bahwa ukuran kepentingan yang dibangun berdasar metode Pratt memiliki ragam yang
lebih kecil jika deibandingkan dengn ukuran kepentingan konvensional.
Tabel IV.10 Nilai Ragam Ukuran pada Data Bebas Multikolinearitas dengan 8 Peubah
Metode Konvensional Metode Pratt
P-Value Koefisien b
Nilai Ragam Koefisien b
Koefisien d Nilai Ragam
Koefisien d b1
0,0019 d1
0,0019 0,936
b2 0,0019
d2 0,0019
0,997 b3
0,0015 d3
0,0024 0,132
b4 0,0027
d4 0,0021
0,441 b5
0,0019 d5
0,0007 b6
0,0018 d6
0,0005 b7
0,0023 d7
0,0009 b8
0,0026 d8
0,0009
IV.5 Nilai Ragam dari Ukuran Kepentingan pada Data Multikolinieritas
