50
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan dibahas hasil penelitian yang meliputi deskripsi data, pengujian asumsi klasik, pengujian hipotesis, dan pembahasan. Analisis terhadap
hipotesis menggunakan paket program E-views versi 3.0 dan SPSS 16.0.
A. Analisis Akrual Kelolaan
Discretionary Accruals
Penelitian ini menyoroti mengenai perlakuan manajemen laba yang dilakukan oleh manjemen perusahaan, oleh sebab itu penelitian ini akan diawali
dengan melakukan perhitungan manajemen laba. Manajemen laba DACC dapat diukur melalui discretionary accruals yang dihitung dengan cara menselisihkan
total accruals TACC dan nondiscretionary accruals NDACC. Perhitungan DACC dilakukan dengan menggunakan Modified Jones Model. Modified Jones
Model dapat mendeteksi manajemen laba lebih baik dibandingkan dengan model- model lainnya sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Dechow et al.
1995 dalam Rahmawati dkk. 2007.
Langkah awal yang harus dilakukan adalah mengetahui besarnya total accruals TACC dengan menggunakan model perhitungan:
TACC
it
= EBXT
it
– OCF
it
Keterangan: TACC
it
= Total Accruals perusahaan i pada periode t EBTX
it
= Earnings before Extraordinary Item perusahaan i pada periode t OCF
it
= Operating Cash Flow perusahaan i pada periode t
Langkah selanjutnya adalah melakukan regresi terhadap varibel-varibel lain dengan menggunakan persamaan:
TACC
it
TA
i,t-1
= α
1
1TA
i,t-1
+ α
2
Δ REV
it
– Δ REC
it
TA
i,t-1
+ α
3
PPE
it
TA
i,t-1
+ ε
t
Keterangan: TACC
it
= Total Accruals perusahaan i pada periode t TA
i,t-1
= Total aktiva perusahaan i pada periode t-1 REV
it
= Pendapatan perusahaan i pada periode t REC
it
= Piutang perusahaan i pada periode t PPE
it
= Nilai aktiva tetap gross perusahaan i pada periode t Dari hasil regresi yang telah diperoleh akan didapatkan koefisien α
1
, α
2
, dan α
3
yang selanjutnya akan digunakan untuk menghitung nilai NDACC dengan menggunakan Modified Jones Model. Tabel IV. 1 akan memperlihatkan besarnya
koefisien α
1
, α
2
, dan α
3
. TABEL IV. 1
Hasil Regresi TACC TA
i,t-1
, Δ REV
it
– Δ REC
it
TA
i,t-1
, dan PPE
it
TA
i,t-1
Variabel Koef. Regresi
Std. Error t-stat
Prob. Konstanta
-33960,57 38941,37
-0,87 0,38
Δ REV
it
– Δ REC
it
TA
i,t-1
0,49 0,02
20,78 0,00
PPE
it
TA
i,t-1
-0,09 0,01
-8,23 0,00
Sumber: Hasil pengolahan data Keterangan:
TACC
it
= Total Accruals perusahaan i pada periode t TA
i,t-1
= Total aktiva perusahaan i pada periode t-1 REV
it
= Pendapatan perusahaan i pada periode t REC
it
= Piutang perusahaan i pada periode t PPE
it
= Nilai aktiva tetap gross perusahaan i pada periode t
Berdasarkan koefisien yang telah diperoleh maka langkah selanjutnya yang harus dilakukan adalah melakukan perhitungan untuk mencari angka dari
nondiscretionary accruals NDACC. Masing-masing nilai koefisien dimasukkan ke dalam perhitungan NDACC dengan perhitungan sebagai berikut:
NDACC
it
= -33960,57 1TA
i,t-1
+ 0,49 Δ REV
it
– Δ REC
it
TA
i,t-1
+ -0,09 PPE
it
TA
i,t-1
Keterangan : TACC
it
= Total Accruals perusahaan i pada periode t EBXT
i t
= Earning Before Extraordinary Item perusahaan i pada periode t OCF
it
= Operating Cash Flows perusahaan i pada periode t TA
i,t-1
= Total aktiva perusahaan i pada periode t-1 REV
it
= Pendapatan perusahaan i pada periode t REC
it
= Piutang bersih perusahaan i pada periode t PPE
it
= Nilai aktiva tetap gross perusahaan i pada periode t ε
t
= error term merupakan discretionary accruals
Langkah terakhir yang harus dilakukan setelah nilai nondiscretionary accruals NDACC diperoleh adalah mencari nilai discretionary accrual
DACC. Nilai discretionary accruals DACC dapat dihitung dengan memasukkan rumus sebagai berikut:
DACC
it
= TACC
it
TA
i,t-1
– NDACC
it
Keterangan : DACC
it
= Discretionary Accruals perusahaan i pada periode t TACC
it
= Total accruals perusahaan i pada periode t TA
i,t-1
= Total aktiva perusahaan i pada periode t-1 NDACC
it
= Normal accruals perusahaan i pada periode t Setelah nilai discretionary accruals DACC diperoleh, maka perhitungan
tersebut selanjutnya akan digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis dalam penelitian ini
B. Stastistik Deskriptif
Kategori