dihasilkan akan semakin baik. Kecil hasil ekstraksi ciri dari ukuran window maka tingkat pengenalan akan semakin rendah.
Gambar 4.10. Pengaruh K-NN Terhadap Tingkat Pengenalan Untuk Variasi Rotasi
B. Data hasil percobaan untuk variasi skala yang tidak dimasukan dalam ke
database
Tabel 4.7. Tingkat Penenalan Dengan k=1
Penskala Resizing 64 x 64
Tingkat Pengenalan 2x2
3x3 4x4
5x5 6x6
7x7 8x8
9x9 10x10
90 18,42
39,47 57,89 73,68 78,94 92,1
92,1 94,73
95
2,63 5,26
21,05 65,78 73,68 76,31 89,47 89,47 89,47
100 2,63
5,26 23,68 52,63 81,57 86,84 86,84 94,73
97,36
105
2,63 26,31 60,52 76,31 89,47 89,47 97,36
97,36
110 13,15
28,94 42,1
57,89 73,68 86,84 89,47 89,47 89,47
Rata- rata
4,2 11,57
30,52 58,94 75,78 83,68 89,47 92,62 93,67
Tabel 4.7. didapat kesimpulan bahwa ukuran penskala dengan k=1 tingkat pengenalan terbaik terletak pada variasi skala 100 dan 105. Pada tabel 4.7. ukuran
window 10×10 yang menghasilkan tingkat pengenalan yang terbaik. Gambar grafik tingkat
pengenalan dapat dilihat pada lampiran VI L61.
10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
k=1 k=3
k=5 k=7
T in
gk at
p en
ge n
al an
K-Nearest Neighbor K-NN Pengaruh K-NN terhadap tingkat pengenalan
Tabel 4.8. Tingkat Penenalan Dengan k=3
Penskala Resizing 64 x 64
Tingkat Pengenalan 2x2
3x3 4x4
5x5 6x6
7x7 8x8
9x9 10x10
90
18,42 24,21 65,78 71,05 76,31 94,73 94,73
97,36
95 31,57
39,47 55,26 50
73,68 81,57 84,21 86,84
100 7,89
10,52 44,74 55,26 57,89 65,78 79,94 84,21
105
2,63 10,52
18,42 55,26 71,05 86,84 84,21 86,84 94,73
110
7,89 15,78
26,31 57,89 63,15 76,31 78,94 78,94 89,47
Rata- rata
2,10 16,83
23,78 55,78 53,10 74,20 81,04 84,93 90,52
Tabel 4.8. didapat kesimpulan bahwa ukuran penskala dengan k=1 tingkat pengenalan terbaik terletak pada variasi skala 90 dan 105. Pada tabel 4.8. ukuran
window 10×10 yang menghasilkan tingkat pengenalan yang terbaik. Gambar grafik tingkat
pengenalan dapat dilihat pada lampiran VI L61. Tabel 4.9. Tingkat Penenalan Dengan k=5
Penskala Resizing 64 x 64
Tingkat Pengenalan 2x2
3x3 4x4
5x5 6x6
7x7 8x8
9x9 10x10
90 5,26
21,05 52,63 57,89 78,94 73,68 78,94 84,21
95 5,26
10,52 28,94 47,36 55,26 71,05 76,31 84,21
84,21
100 7,8
15,78 13,15 28,94 52,63 57,89 65,78 78,94
81,57
105 10,52
26,31 23,68 44,73 60,52 76,31 81,57 84,21
94,73
110 18,42
31,57 57,89 57,89 73,68 76,31 84,21 76,31
Rata- rata
5,76 14,2
23,67 46,31 56,83 71,56 74,73 82,1
84,2
Tabel 4.9. didapat kesimpulan bahwa ukuran penskala dengan k=1 tingkat pengenalan terbaik terletak pada variasi 105. Pada tabel 4.9. ukuran window 10×10 yang
menghasilkan tingkat pengenalan yang terbaik. Gambar grafik tingkat pengenalan dapat dilihat pada lampiran VI L62
Tabel 4.10. Tingkat Penenalan Dengan k=7
Penskala Resizing 64 x 64
Tingkat Pengenalan 2x2
3x3 4x4
5x5 6x6
7x7 8x8
9x9 10x10
90 2,63
7,89 18,42 28,94
42,1 63,15 60,52 63,15
81,57
95
2,63 7,89
15,78 52,63 55,26 63,15 68,42 65,78 68,42
100
7,89 10,52
21,05 36,82 47,36 60,52 68,42 78,94 81,57
105 21,05
31,57 52,63 55,26 65,78 68,42 73,68 68,42
110 23,68
26,31 31,57 36,84 71,05 68,42 76,31 86,84
Rata- rata
2,63 14,2
22,62 40,51 47,34 64,73 66,84 71,57 77,36
Tabel 4.10. didapat kesimpulan bahwa ukuran penskala dengan k=7 tingkat pengenalan terbaik terletak pada variasi skala 110. Pada tabel 4.10. ukuran window
10×10 yang menghasilkan tingkat pengenalan yang terbaik. Gambar grafik tingkat pengenalan dapat dilihat pada lampiran VI L62
Tabel 4.11. Pengaruh K-Nearest Neighbor K-NN Terhadap Tingkat Pengenalan
Gambar 4.11. Pengaruh K-NN Terhadap Tingkat Pengenalan Untuk Variasi Skala
Variasi K-NN Tingkat pengenalan yang terbaik
k=1 97,36
k=3 97,36
k=5 94,73
k=7 86,84
10 20
30 40
50 60
70 80
90 100
k=1 k=3
k=5 k=7
T in
gk at
P en
ge n
al an
Ukuran Window
Pengaruh K-NN terhadap tingkat pengenalan
Sehingga dari hasil percobaan dan gambar 4.16. dapat disimpulkan dan ditentukan nilai parameter yang terbaik untuk digunakan dalam proses pengenalan dan nilai K-Nearest
Neighbor K-NN yang digunakan yaitu dengan k=1 dan k=3 yang terletak pada variasi
skala 90, 100 dan 105 karena mampu mengenali rambu larangan larangan lalu lintas dengan tingkat pengenalan sebesar 97,36.
4.3. Pengujian Nilai Parameter
