52
Tabel 4.3. Hasil Uji Outlier Multivariate
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Predicted Value 37.031 109.545
70.500 14.540 140 Std. Predicted Value
-2.302 2.685 0.000 1.000
140 Standard Error of Predicted
Value 6.776 26.018
12.746 2.897 140 Adjusted Predicted Value
28.321 125.602 70.425 15.575 140
Residual -65.689 90.737
0.000 37.863 140 Std. Residual
-1.645 2.273 0.000 0.948
140 Stud. Residual
-1.729 2.370 0.001 1.002
140 Deleted Residual
-73.857 98.708 0.075 42.349 140
Stud. Deleted Residual -1.743 2.416
0.002 1.006 140
Mahalanobis Distance [MD] 3.010
5 8 .0 3 0 13.900 7.157 140
Cooks Distance 0.000 0.049
0.008 0.010 140
Centered Leverage Value 0.022 0.417
0.100 0.051 140
Sumber : Lampiran Berdasarkan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan
bahwa terdapat outlier multivariat [antar variabel], karena MD Maksimum 58,030
≥ 36,123. 1 case outlier ini harus dieliminasi sehingga N pada analisis selanjutnya 140-1=139
4.2.3. Uji Reliabilitas
Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel
atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran – ukuran dan mengeliminasi butir – butir yang
kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel
berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
53
Tabel 4.4. Pengujian Reliability Consistency Internal
Konstrak Indikator Item to Total
Correlation Koefisien
Cronbachs Alpha X11 0.719
X12 0.697 Dynamic
X13 0.744 0.531
X21 0.611 X22 0.780
Cooperative X23 0.582
0.351 X31 0.754
Character X32 0.771
0.279 X41 0.769
Withdrwal X42 0.619
-0.050 Y11 0.700
Customer Satisfaction
Y12 0.697 -0.051
Y21 0.767 Contagious
Product Y22 0.799
0.370
Sumber : Lampiran Koefisien cronbach’s alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi item-item yang
kehadirannya akan memperkecil koefisien cronbach’s alpha yang dihasilkan Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada
indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto,2003]. Terjadi eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya
≥ 0,5. Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha.
Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi.. Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap
construct di atas menunjukkan hasil kurang baik dimana koefisien Cronbach’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of
thumb yang disyaratkan yaitu ≥ 0,7 [Hair et.al.,1998].
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
54
4.2.4. Uji Validitas
Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang
seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor
dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Tabel 4.5. Hasil Uji Validitas
Faktor Loading Konstrak Indikator
1 2 3 4 X11 0.496
X12 0.536 Dynamic
X13 0.509 X21
0.323 X22 0.834
Cooperative X23
0.323 X31
0.203 Character
X32 0.752
X41 0.463
Withdrwal X42
0.366 Y11
0.998 Customer
Satisfaction Y12
-0.037 Y21
0.353 Contagious
Product Y22
0.640
Sumber : Lampiran Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa
factor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya cukup baik.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
55
4.2.5. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted
