Metode Iterasi Titik Tetap

21 Contoh Diketahui : � = � 6 − � − 1 = 0 dengan � = 0,001 pada selang 1,2 Iterasi a B c fa fb fc b-c 1 1 2 1,02 -1 61 0,89 0,98 2 1,02 2 1,04 -0,94 61 -0,77 0,96 3 1,04 2 1,06 -0,77 61 -0,64 0,94 4 1,06 2 1,07 -0,64 61 -0,56 0,93 5 1,07 2 1,08 -0,56 61 -0,49 0,92 6 1,08 2 1,09 -0,49 61 0,91 7 1,09 2 dst e 2 2 2 0,983870967 1,016129032 Metode Terbuka Metode Terbuka dibagi menjadi 3 yaitu: 1. Metode Iterasi Titik Tetap 2. Metode Newton – Rhapson 3. Metode Secant

1. Metode Iterasi Titik Tetap

Metode iterasi titik tetap disebut juga metode iterasi sederhana, metode langsung, atau metode substitusi beruntun. Jika dipunyai persamaan secara aljabar dapat dibentuk menjadi . Maka prosedur iterasi yang berpadanan adalah . 22 Selanjutnya membuat nilai awal , kemudian menghitung nilai sedemikian hingga konvergen ke akar sejati agar memenuhi dan . Iterasi akan berhenti jika : ℇ atau δ dengan ℇ dan δ telah ditetapkan sebelumnya Contoh : Carilah akar persamaan gunakan metode iteresi titik tetap dengan ℇ=0,000001 Penyelesaian : Diket : Ditanya : akar persamaan ? i. prosedur iterasi yang bersesuaian Untuk mencari = 23 =3,31662479 : =0,68337 r 4 - 1 3,316625 0,683375 2 3.103748 0,212877 3 3.034385 0,069362 4 3,011440 0,022945 5 3,00,3811 0,007629 6 3, 001270 0,002541 7 3, 000423 0,000847 8 3, 000141 0,000282 9 3, 000047 0,000094 10 3,000016 0,000031 11 3,000005 0,000010 12 3,000002 0,000003 13 3,000001 0,000001 14 3,000000 0,000000 Hampiran akar = 3 konvergen monoton ii. → prosedur iterasi yang bersesuaian 24 Tebakan awal r 4.000000 - 1 1.500000 2,500000 2 -6.000000 7,500000 3 -0,375000 5,625000 4 -1,263158 0,888158 5 -0,919355 0,343803 6 -1,027624 0,108269 7 -0,990876 0,036748 8 -1,003051 0,012175 9 -0,998984 0,004066 10 -1,000339 0,001355 11 -0,999887 0,000452 12 -0,000038 0,000151 13 -0,999987 0,000050 14 -1,000004 0,000017 15 -0,999999 0,000006 16 -1,000000 0,000002 17 -1,000000 0,000001 Hampiran akar = -1,00000 konvergen berosilasi iii. → prosedur iterasi yang bersesuaian r 4,000000 - 1 6.500000 2.500000 25 2 19.625000 13.125000 3 191.070313 171.445312 4 18252.432159 18061.361847 …..dst….. Notasi divergen nilai semakin membesar Teorema Kekonvergenan Misalkan adalah solusi dari dan andaikan mempunyai turunan kontinue dalam selang yang memuat Maka jika dalam selang tersebut , proses iterasi yang didefinisikan akan konvergen ke Sebaliknya jika dalam selang tersebut , maka iterasi akan divergen dari Jika terdapat selang dengan sebagai titik tetap, maka berlaku : i . → Iterasi konvergen monoton. ii . → Iterasi konvergen berosilasi. iii. → Iterasi divergen monoton. iv . → Iterasi divergen berosilasi. Contoh : a. = 26 Karena maka iterasi konvergen monoton b. Tentukan selang agar konvergen ? Penyelesaian : Syarat konvergen Untuk tidak mungkin Untuk Jadi iterasi akan konvergen 27

2. Metode Newton-Rhapson