Variabel DependenTerikat Y Definisi Operasional Variabel Penelitian

þ . ÿ r n t k mn l m r n l m t m t n y tu r

E. Teknik Pengumpulan Data

Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang berupa data laporan keuangan perusahaan tahun 2014. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan metode dokumentasi, yaitu dengan membaca, mengamati, mencatat, mempelajari uraian buku, jurnal, penelitian sebelumnya serta mengumpulkan data yang diakses melalui www.idx.co.id yang berupa laporan keuangan perusahaan dan mengunduh informasi dari situs situs internet yang relevan.

F. Teknik Analisis Data

Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Model analisis regresi linier berganda digunakan untuk menjelaskan hubungan dan seberapa besar pengaruh variabel-variabel bebas independen terhadap variabel terikat dependen. Analisis regresi linier berganda dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh ukuran perusahaan, profitabilitas, , dan konsentrasi kepemilikan terhadap pengungkapan intelektual perusahaan manufaktur periode 2014. Melakukan analisis regresi linier berganda diperlukan uji asumsi klasik. Langkah-langkah dalam penelitian ni sebagai berikut: 1. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik digunakan untuk menguji apakah model regresi benar-benar menunjukkan hubungan yang signifikan dan representatif. Ada empat pengujian dalam asumsi klasik yaitu : . o rm l t s n o rm l t s rt n u n tu k m k l m m l r r , r l n n u t u r l m m l str n o rm l. l m n o rm l t s r u n tu k m t p r l r str n o rm l t u t k , y tu n n l s r + k n st t st k Ghozali, 2011. Alat uji yang digunakan adalah dengan analisis grafik histogram dan grafik ,-. 01 2. - 3 0 34 14 56 21 -5 dan uji statistik dengan K -1 - 7 -. -8 9 : 4 . ,-8 Z 1-Sample K-S. Dasar pengambilan keputusan dengan analisis grafik normal probability plot adalah Ghozali, 2011: 1 Jika titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2 Jika titik menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Dasar pengambilan keputusan uji statistik dengan Kolmogorov-Smirnov Z 1-Sample K-S adalah Ghozali, 2011: 1 Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed kurang dari 0,05, maka H0 ditolak. Hal ini berarti data residual terdistribusi tidak normal. 2 Jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed lebih besar dari 0,05, maka H0 diterima. Hal ini berarti data residual terdistribusi normal.