Parameter Statistik Sebaran Normal Parameter Statistik Sebaran Logaritmik

4.2.1 Parameter Statistik Sebaran Normal

Data-data yang digunakan dalam perhitungan parameter statistik sebaran normal dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut: Tabel 4.12 Parameter Statistik dengan Sebaran Normal No. X i 1 123 50,76 2576,58 130787,08 6638752,13 2 92,5 20,26 410,47 8316,07 168483,65 3 83,2 10,96 120,12 1316,53 14429,20 4 82,5 10,26 105,27 10180,05 11081,27 5 76,9 4,66 21,72 101,19 471,57 6 62,7 -9,54 91,01 -868,25 8283,11 7 60,7 -11,54 133,17 -1536,80 17734,68 8 60 -12,24 149,82 -1833,77 22445,31 9 50 -22,24 494,62 -11000,30 244646,57 10 30,9 -41,34 1709,00 -70649,88 2920665,96 Total 722,4 0 5811,76 55711,93 10046993,44 Rata-rata 72,24 0 581,76 5571,193 1004699,344 Sumber:Hasil Perhitungan Dari tabel didapat data nilai parameter statistik data curah hujan wilayah dengan sebaran normal sehingga dapat ditentukan nilai simpangan baku, koefisien varians, koefisien skewnes dan koefisien kurtosis.  X = , , , , , , , = 72,24  Simpangan baku 2 1 1      x x N Sx i = 76 , 5811 1 10 1  = 25,41 x x i  2 x x i  3 x x i  4 x x i  Universitas Sumatera Utara  Kofisien Variansi Cv = X Sx = 24 , 72 41 , 25 = 0,3518  Koefisien Skewness 3 3 2 1 Sx n n x x n Cs      . , . . , = 0,4715  Koefisien kurtosis 4 4 2 3 2 1 Sx n n n x x n Ck       = . , . . . , = 4,7805 Selain parameter statistik data curah hujan wilayah dengan sebaran normal, pola ditribusi hujan juga harus diuji dalam parameter statistik dengan sebaran logaritmatik.

4.2.2 Parameter Statistik Sebaran Logaritmik

Data-data yang digunakan dalam perhitungan parameter statistik dengan sebaran logaritmatik dapat dilihat pada tabel berikut : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.13 Parameter Statistik dengan Sebaran logaritmik No X i Log Xi 1 123 2,0899 0,257296 0,066201 0,017033 0,004383 2 92,5 1,9661 0,133533 0,017831 0,002381 0,000318 3 83,2 1,9201 0,087515 0,007659 0,000670 0,000059 4 82,5 1,9165 0,083845 0,007030 0,000589 0,000049 5 76,9 1,8859 0,053318 0,002843 0,000152 0,000008 6 62,7 1,7973 -0,035341 0,001249 -0,000044 0,000002 7 60,7 1,7832 -0,049420 0,002442 -0,000121 0,000006 8 60 1,7782 -0,054457 0,002966 -0,000161 0,000009 9 50 1,6990 -0,133639 0,017859 -0,002387 0,000319 10 30,9 1,4900 -0,342650 0,117409 -0,040230 0,013785 Total 722,4 18,3261 0,243490 -0,022118 0,018937 Rata- rata 72,24 1,83261 0,0243490 -0,0022118 0,0018937 Sumber : Hasil Perhitungan Dari tabel didapat data nilai parameter statistik data curah hujan wilayah dengan sebaran logaritmatik sehingga dapat ditentukan nilai simpangan baku logaritmatik, koefisien varians, koefisien skewnes dan koefisien kurtosis.  Log Xi = , , , , , , , , , , = 1,83261 mm  Simpangan baku 2 1 1      x Log Logx N SxLogXr = 0,243490 1 10 1  = 0,16  Kofisien Variansi Cv =  x SxLogX log = 83261 , 1 0,16 log log x x i  2 log log x x i  3 log log x x i  4 log log x x i  Universitas Sumatera Utara = 0,0898  Koefisien Skewness 3 3 2 1 SxLogX n n x Log LogX n Cs      = . , . . , = -0,6213  Koefisien kurtosis 4 4 2 3 2 1 SxLogX n n n x Log LogX n Ck       = . , . . , = 5,1334

4.3 Pemilihan Jenis Distribusi