commit to user Pemerintah Kota Surakarta menjadi kurang maksimal. Berdasarkan latar
belakang masalah diatas maka diporeleh rumusan masalah sebagai berikut :
1. Bagaimanakah tata cara pelaksanaan lelang titik reklame di Kota Surakarta?
2. Masalah apa yang menyebabkan lelang titik reklame tidak berjalan dengan semestinya?
3. Bagaimanakah cara untuk menyelesaikan masalah yang menyebabkan
lelang titik reklame tidak berjalan dengan semestinya? D.
Tujuan Penelitian
Atas dasar rumusan masalah diatas, maka ditetapkan tujuan dari penelitian ini adalah, sebagai berikut :
1. Mengetahui tata cara pelaksanaan lelang titik reklame. 2. Mengetahui permasalahan baru yang terjadi dalam proses pelaksanaan
lelang titik reklame. 3. Mencari solusi dari masalah yang terjadi pada saat proses pelaksanaan
lelang titik reklame. E.
Manfaat Penelitian
1. Bagi DPPKA Surakarta Bagi Dinas Pendapatan, Pengelolaan, Kas, dan Aset Kota
Surakarta, tugas akhir ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam usahanya untuk meningkatkan Pendapatan Asli Daerah PAD,
commit to user serta usahanya dalam mengurangi dan mungkin meghilangkan
permasalahan yang ada dalam proses lelang titik reklame di Kota Surakarta.
2. Bagi Penulis Dapat menambah wawasan dan pengetahuan dalam bidang
pengelolaan reklame khususnya dalam lelang reklame dan
mempraktekan ilmu yang diperoleh dari pelajaran yang diajarkan dosen atau pengajar ke dalam dunia nyata yang dituangkan melalui
karya ilmiah. 3. Bagi Pembaca
Penulisan tugas akhir ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai tambahan ilmu pengetahuan dan dapat digunakan sebagai sumber
informasi dan referensi. Serta dapat dijadikan bahan pertimbangan dan
menjadi dasar bagi penelitian selanjutnya. F.
Teknik Analisis Data 1. Objek Penelitian
Objek penelitian dalam tugas akhir ini berlokasi di Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan dan Aset Kota Surakarta. Objek
yang diteliti adalah mekanisme dan proses lelang titik reklame serta masalah yang ada dalam pelaksanaan lelang titik reklame. Objek
penelitian tersebut kemudian akan diteliti dan dibahas untuk mencari solusi penyelesaian terbaik masalah tersebut.
commit to user
2. Sumber Data a. Data Primer
Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari sumbernya dengan wawancara Suparmoko dalam Tugas Akhir
Rizki, 2008. Sumber data yang digunakan pada data primer berupa peraturan lelang titik reklame di Kota Surakarta yang
dilakukan oleh pihak Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan dan Aset Kota Surakarta.
b. Data Sekunder
Data sekunder adalah catatan tentang adanya suatu peristiwa ataupun catatan-catatan yang jaraknya telah jauh dari
sumber orisinil Nazir dalam Tugas Akhir Winarsih, 2006. Data sekunder yang dibuat penulis adalah teknik pengumpulan data
yang diperoleh dari sumber lain atau pihak kedua. Data yang digunakan berupa data yang didapat dari petugas dan pegawai di
bidang Pajak Reklame di Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan dan Aset Kota Surakarta.
3. Teknik Pengumpulan Data
a. Metode Wawancara Metode wawancara adalah proses percakapan dua arah atas
inisiatif pewawancara untuk memperoleh informasi dari responden Cooper dalam Tugas Akhir Winarsih, 2006. Penulis melakukan
wawancara secara langsung dengan Sub. Bag. Perencanaan
commit to user Evaluasi dan Pelaporan di Dinas Pendapatan, Pengelolaan
Keuangan dan Aset Kota Surakarta. b. Metode Pustaka
Pustaka adalah daftar literature buku atau non buku yang dipakai oleh penulis dalam menyusun naskahkerangka Mestika
dalam Tugas Akhir Winarsih, 2006. Penulis melakukan dengan mempelajari buku-buku referensi yang berhubungan dengan
penelitian. c. Metode Dokumentasi
Metode dokumentasi merupakan pengumpulan, pemilihan, pengolahan, dan penyimpanan dibidang pengetahuan, pemberian
atau pengumpulan bukti-bukti dan keterangan Haryanto dalam Tugas Akhir Winarsih, 2006. Penulis melakukan dengan
mengumpulkan data yang berupa Rencana Kerja dan Syarat-Syarat RKS, Keputusan Walikota Surakarta tentang Penetapan Harga
Dasar Lelang Titik Reklame dan data lain dalam bentuk tulisan dari Dinas Pendapatan, Pengelolaan Keuangan dan Aset Kota
Surakarta.
4. Metode Analisis Data