untuk memberikan rating performance yang umumnya diaplikasikan didalam aktifitas pengukuran kerja.
11. Perhitungan Waktu Produksi Tersedia
Dalam perhitungan waktu produksi tersedia Rated Production Time ini menggunakan rumus sebagai berikut :
RatedProduction Time = jumlah mesin x jam kerja x utilisasi x efisiensi mesin Jam kerja bulan = jam kerja hari x hari minggu x minggu bulan.
Dimana untuk menghitung utilisasi dan efisiensi mesin adalah sebagai berikut :
Utilisasi = =
Efisiensi = 12.
Peramalan Permintaan Produk
Dalam penelitian ini data penjualan yang akan diolah dimulai dari bulan Januari 2009 sampai Mei 2010. Pemecahan masalah pada peramalan ini
menggunakan metode single exponential smoothing, double exponential smoothing dan regresi linier. Setelah dilakukan pengolahan data dengan
metode tersebut, maka selanjutnya dicari kuadrat rata – rata kesalahan terkecil MSE dari peramalan tersebut. Kemudian dipilih metode MSE terkecil dan
membuat verifikasi MRC dari hasil peramalan penjualan dengan metode tersebut untuk 1 tahun mendatang bulan Januari 2009 sampai Mei 2010 .
13. Jadwal Induk Produksi JIP
Jadwal induk produksi diperoleh dari perhitungan hasil peramalan yang didasarkan atas permintaan. Hasil peramalan yang dipakai untuk membuat
Jam standart yang diperoleh atau diproduksi Jam aktual yang digunakan untuk produksi
Jam aktual yang digunakan untuk produksi Jam yang tersedia menurut produksi
rencana produksi yang pada akhirnya dipakai untuk membuat jadwal induk produksi.
14. Perhitungan RCCP Rought Cut Capacity Planning
Perhitungan RCCP Rought Cut Capacity Planning diperlukan untuk waktu produksi yang mampu dihasilkan oleh setiap proses kerja produksi,
sehingga penyerahan produk jadi ke pemesan dapat ditentukan dengan tepat Perhitungan RCCP ini menggunakan Bill of Labour. Berikut ini dapat
dilihat alasan mengapa menggunakan pendekatan Bill of Labour : 1.
Tekniknya sangat sederhana. 2.
Mudah untuk memahami. 3.
Mudah diaplikasikan. Dimana pada perhitungan ini data yang diperlukan yaitu :
1. MPS.
2. Matrik – matrik yaitu : matrik waktu dan matrik produksi
3. RCCP = matrik waktu x matrik produksi
15. Metode Analisa Data
Dalam tahap analisa data dan pembahasan pada setiap tahap analisa ini, merupakan tahap yang paling penting dalam penelitian ini. Pada tahap ini, dari
data konsumen permintaan pada bulan Januari 2009 sampai dengan bulan Mei 2010 yang cenderung naik maka metode yang dipakai oleh peneliti terdiri dari
tiga metode peramalan yaitu : metode single exponential smoothing with linear trend, double exponential smoothing with linear trend dan regresi linear.
Untuk ketiga metode tersebut diatas, penulis menggunakan Software WINQSB yang kemudian dipilih satu untuk metode terbaik dengan kuardrat
rata – rata kesalahan terkecil MSE .
16. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan dan saran merupakan ringkasan hasil akhir dari penelitian yang dilakukan. Pada kesimpulan akan diketahui mana yang harus diperbaiki
dan mana yang sudah diperbaiki. Dari kesimpulan ini juga dapat ditambahkan saran – saran dari perusahaan yang akan berguna dalam peningkatan kualitas
perusahaan dengan menerapkan RCCP.
17. Selesai