Uji Hipotesis Teknik Analisis Data
Margono, S. 2009. Metodologi Penelitian Pendidikan. Rineka Cipta. Jakarta.Halaman 127
Margono, S. 2009. Metodologi Penelitian Pendidikan. Rineka Cipta. Jakarta. Nasution, S. 1999. Berbagai Pendekatan Dalam Proses Belajar Mengajar. Bina
Aksara. Jakarta. Halaman 4 Purwanto, N. 2008. Prinsip-prinsip dan Teknik Evaluasi Pengajaran. Remaja
Rosdakarya. Bandung. Halaman 112 Sagala, Syaiful.2008. Konsep Dan Makna Pembelajaran.alfabeta. Bandung
Setiawan, Hendika. 2012. Penerapan metode pembelajaran berbasis joyfull learning untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar siswa mata
pelajaran matematika kelas IV SDN Salatiga 01 kota Salatiga Skripsi, Program Kependidikan Sekolah Dasar, Fakultas Ilmu Pendidikan
Universitas Kristen Satya Wacana. http:repository.library.uksw.edubitstreamhandle123456789912T1_292
008175_BAB20II.pdf?sequence=3: 13 April 2013 : 22.45 WIB.
Soemantri, dkk. 2001. Konsep Dasar IPS. Jakarta : Pusat Penerbitan Universitas Terbuka.
Solihatin, Etin. 2007. Kooperatif learning Analisa Model Pembelajaran IPS. Jakarta: Bumi Aksara.
Sudjana. 1996. Metode Statistika. PT. Tarsito. Bandung. Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RD. Alfabeta.
Bandung. Halaman 76 Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RD. Alfabeta.
Bandung. Halaman 172 Suharsini Arikunto, 2006. Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan Praktik,
Jakarta :PT. Rineka Cipta. Halaman 130
Sumadi Suryabrata. 2012. Metodologi Penelitian. Jakarta: Rajawali Press.hlm. 88 Trianto. 2010. Model pembelajaran Terpadu. Bumi Aksara. Jakarta.
LAMPIRAN
63
No.
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
19 20
21 22
23 24
25 26
27 28
29 30
Jumlah xt
Dr b-k 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 19
28 2
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
26 27
3 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
27 27
4 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 18
26 5
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 25
25 6
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 25
25 7
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
14 25
8 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
11 24
9 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 28
24 10
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
14 23
11 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
11 23
12 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 22
23 13
1 1
1 1
1 1
1 1
1 9
23 14
1 1
1 1
1 1
1 7
22 15
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 23
22 16
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 25
22 17
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 11
19 18
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 23
18 19
1 1
1 1
1 1
1 1
8 14
20 1
1 1
1 1
1 1
7 14
21 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
27 14
22 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
23 12
23 1
1 1
1 1
5 11
24 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 22
11 25
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
24 11
26 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
23 9
27 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 12
9 28
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
14 9
29 1
1 1
1 1
1 1
1 1
9 8
30 1
1 1
1 1
1 1
1 8
8 31
1 1
1 1
1 1
1 1
1 9
8 32
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
24 7
33 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 22
7 34
1 1
1 1
1 1
1 1
8 5
Jumlah 25
25 18
20 18
24 18
13 17
21 17
10 12
23 15
23 22
24 17
17 19
25 17
20 21
25 24
18 14
21 17.1471 7.495988232 Varians total
r Tabel 0.361
0.361 0.361 0.361 0.361 0.361
0.361 0.361 0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361
0.361 0.361 0.361
0.361 56.18983957 S
2
t r Hitung
0.4272 0.608 0.5614 0.33 0.354
0.49 0.49
0.222 0.57
0.7 0.17125 0.485 0.319 0.542
0.64 0.542 0.656 0.616
0.546 0.673 0.515 0.328 0.41 0.454 0.7451 0.644 0.4849
0.49 0.695 0.6959 Keterangan
Invalid Valid
Valid Valid Valid Valid Valid
Invalid Valid Valid invalid
Valid invalid Valid
Valid Valid
Valid Valid Valid
Valid Valid
invalid Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid
Valid Valid Tingkat Kesukaran P
0.8333 0.833 0.6
0.67 0.6
0.8 0.6 0.4333
0.57 0.7 0.56667
0.333 0.4 0.767
0.5 0.767 0.733 0.8
0.567 0.567 0.633 0.833 0.567 0.667 0.7 0.833
0.8 0.6 0.467
0.7 Ket
mudah mudah sedang sedangsedangmudahsedang sedang sedangsedangsedang sedang sedangmudahsedang mudah mudahmudah sedang sedangsedang mudah sedang sedang sedang mudah mudah sedang sedangsedang
q 0.1667 0.167
0.4 0.33
0.4 0.2
0.4 0.5667 0.43
0.3 0.43333 0.667
0.6 0.233 0.5 0.233 0.267
0.2 0.433 0.433 0.367 0.167 0.433 0.333
0.3 0.167 0.2
0.4 0.533 0.3
Soal Cara Menghitung Validitas, Reabilitas Tingkat Kesukaran dan Daya Beda Soal.
64
Daya Beda Soal No
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
19 20
21 22
23 24
25 26
27 28
29 30
Jumlah
xt Dr b-k
9
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
28 28
3
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 27
27
21
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 27
27
2
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
26 26
5
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 25
25
6
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 25
25
16
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 25
25
25
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
24 24
32
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
24 24
15
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 23
23
BA 10
10 10
7 7
10 7
5 9
10 7
4 6
10 7
9 10
10 9
8 9
9 8
9 10
10 10
7 7
10 JA
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
PA
1 1
1 0.7
0.7 1
0.7 0.5
0.9 1
0.7 0.4
0.6 1
0.7 0.9
1 1
0.9 0.8
0.9 0.9
0.8 0.9
1 1
1 0.7
0.7 1
8
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
1 11
11
31
1 1
1 1
1 1
1 1
1 9
9
29
1 1
1 1
1 1
1 1
1 9
9
13
1 1
1 1
1 1
1 1
1 9
9
34
1 1
1 1
1 1
1 1
8 8
30
1 1
1 1
1 1
1 1
8 8
19
1 1
1 1
1 1
1 1
8 8
20
1 1
1 1
1 1
1 7
7
14
1 1
1 1
1 1
1 7
7
23
1 1
1 1
1 5
5
BB 6
4 2
4 4
5 1
1 1
2 5
1 1
4 1
4 2
5 1
1 3
4 2
4 2
3 5
1 2
JB
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
10 10
PB
0.6 0.4
0.2 0.4
0.4 0.5
0.1 0.1
0.1 0.2
0.5 0.1
0.1 0.4
0.1 0.4
0.2 0.5
0.1 0.1
0.3 0.4
0.2 0.4
0.2 0.3
0.5 0.1
0.2
Daya Beda DB 0.4
0.6 0.8
0.3 0.3
0.5 0.6
0.4 0.8
0.8 0.2
0.3 0.5
0.6 0.6
0.5 0.8
0.5 0.8
0.7 0.6
0.5 0.6
0.5 0.8
0.7 0.5
0.6 0.7
0.8 Sedang Baik
Sangat Ba SedangSedangBaik
Baik Sedang Sangat B
Sangat B Sedang
Sedang Baik Baik
Baik Baik
Sangat B Baik
Sangat Ba Baik
Baik Baik
Baik Baik
Sangat Ba Baik
Baik Baik
Baik Sangat Baik
Reabilitas Responden
Soal
LAMPIRAN A. 1 HASIL UJI VALIDITAS SOAL
Dengan kriteria pengujian jika jumlah r
hitung
r
tabel
dengan =0,05 maka alat ukur tersebut dinyatakan
valid dan sebaliknya apabila r
hitung
r
tabel
maka alat ukur tersebut dinyatakan invalid.
Soal r Hitung
r Tabel Kriteria
1 0.42
0.361 Invalid
2 0.60
0.361 Valid
3 0.56
0.361 Valid
4 0.33
0.361 Valid
5 0.35
0.361 Valid
6 0.49
0.361 Valid
7 0.49
0.361 Valid
8 0.22
0.361 Invalid
9 0.57
0.361 Valid
10 0.7
0.361 Valid
11 0.17
0.361 Invalid
12 0.48
0.361 Valid
13 0.32
0.361 Invalid
14 0.54
0.361 Valid
15 0.64
0.361 Valid
16 0.54
0.361 Valid
17 0.66
0.361 Valid
18 0.61
0.361 Valid
19 0.54
0.361 Valid
20 0.67
0.361 Valid
21 0.51
0.361 Valid
22 0.32
0.361 Invalid
23 0.41
0.361 Valid
24 0.45
0.361 Valid
25 0.74
0.361 Valid
26 0.64
0.361 Valid
27 0.48
0.361 Valid
28 0.49
0.361 Valid
29 0.7
0.361 Valid
30 0.69
0.361 Valid
LAMPIRAN A. 2 HASIL UJI REABILITAS SOAL
Perhitungan taraf keajegan tes ini digunakan rumus K-R 21 sebagai berikut : =
−
Besarnya nilai r Interpretasi
Antara 0,80 sampai 1,00 Antara 0,60 sampai 0,799
Antara 0,40 sampai 0,599 Antara 0,20 sampai 0,399
Antara 0,00 sampai 0,199 Sangat tinggi
Tinggi Cukup
Rendah Sangat rendah
Suharsimi Arikunto, 2006: 276 =
−
=
−
, ,
. ,
= , −
, ,
,
= , −
, .
= 1,03 1-0.151 = 1.03 0.849
= 0.874 Hasil perhitungan uji reliabilitas soal menggunakan rumus K-R 21 dan didapat reliabilitas
soal bentuk pilihan ganda adalah sebesar 0,874 berarti soal tersebut tergolong soal yang memiliki tingkat reliabilitas sangat tinggi.
LAMPIRAN A. 3
HASIL UJI TINGKAT KESUKARAN SOAL TES
Kriterika indeks soal sebagai berikut:
Soal dengan P 0,0 sampai 0,30 dikategori sukar
Soal dengan P 0,30 sampai 0,70 dikategori sedang
Soal dengan P 0,70 sampai 1,00 dikategori mudah
Suharsimi Arikunto, 2005:210
Menggunakan perhitungan rumus P =
Soal Jawaban
Benar Jumlah
Siswa P
Kriteria 1
25 34
0.83 Mudah
2 25
34 0.83
Mudah 3
18 34
0.6 Sedang
4 20
34 0.67
Sedang 5
18 34
0.6 Sedang
6 24
34 0.8
Mudah 7
18 34
0.6 Sedang
8 13
34 0.43
Sedang 9
17 34
0.57 Sedang
10 21
34 0.7
Sedang 11
17 34
0.56 Sedang
12 10
34 0.33
Sedang 13
12 34
0.4 Sedang
14 23
34 0.77
Mudah 15
15 34
0.5 Sedang
16 23
34 0.76
Mudah 17
22 34
0.73 Mudah
18 24
34 0.8
Mudah 19
17 34
0.56 Sedang
20 17
34 0.57
Sedang 21
19 34
0.63 Sedang
22 25
34 0.83
Mudah 23
17 34
0.56 Sedang
24 20
34 0.66
Sedang 25
21 34
0.7 Sedang
26 25
34 0.83
Mudah 27
24 34
0.8 Mudah
28 18
34 0.6
Sedang 29
14 34
0.47 Sedang
30 21
34 0.7
Sedang
LAMPIRAN A. 4 HASIL UJI DAYA PEMBEDA SOAL TES
Rumus daya
pembeda adalah:
D = −
= P
A
– P
B
Soal PA
PB DB
Kriteria 1
1 0.6
0.4 Sedang
2 1
0.4 0.6
Baik 3
1 0.2
0.8 Sangat baik
4 0.7
0.4 0.3
Sedang 5
0.7 0.4
0.3 Sedang
6 1
0.5 0.5
Baik 7
0.7 0.1
0.6 Baik
8 0.5
0.1 0.4
Sedang 9
0.9 0.1
0.8 Sangat baik
10 1
0.2 0.8
Sangat baik 11
0.7 0.5
0.2 Buruk
12 0.4
0.1 0.3
Sedang 13
0.6 0.1
0.5 Baik
14 1
0.4 0.6
Baik 15
0.7 0.1
0.6 Baik
16 0.9
0.4 0.5
Baik 17
1 0.2
0.8 Sangat baik
18 1
0.5 0.5
Baik 19
0.9 0.1
0.8 Sangat baik
20 0.8
0.1 0.7
Baik 21
0.9 0.3
0.6 Baik
22 0.9
0.4 0.5
Baik 23
0.8 0.2
0.6 Baik
24 0.9
0.4 0.5
Baik 25
1 0.2
0.8 Sangat baik
26 1
0.3 0.7
Baik 27
1 0.5
0.5 Baik
28 0.7
0.1 0.6
Baik 29
0.7 0.7
Baik 30
1 0.2
0.8 Sangat baik
Nilai Kriteria
Kurang dari 0,20 Buruk
0,21 – 0,40 Sedang
0,41 – 0,70 Baik
0,71 – 1,00 Sangat Baik
Bertanda Negatif Bruk Sekali
LAMPIRAN A. 5 DATA NILAI PRETEST DAN POSTTEST KELAS EKSPERIMEN
No. Nama Siswa
Nilai Pretest Nilai Posttest
1 ADIKA NIRMALA DEWI
65 80
2 ALDI BAGAS KORO
50 70
3 ANANG WIBOWO
35 65
4 ANDI MA’RUF
30 65
5 ASTRI MURYATI
45 55
6 BUDI HANDOKO
35 80
7 DUWI MARJIANTI
45 65
8 DWI HARYONO
25 55
9 EKA MAYANTI
25 55
10 FEGI SEFTIA
35 80
11 FENI SAFITRI
60 60
12 FITRIA AFRINA
35 60
13 GUNAWAN AJI
SAPUTRA 45
75 14
HARIANTO 30
60 15
HERDIYAWANSYAH 50
65 16
HUSNUL ROHIM 35
70 17
IKMAL HARIS 45
60 18
JUWITA RAHAYU 50
80 19
KARLINA 65
85 20
LENI KURNIATI 65
70 21
MUHAMAD KHOLIQ 55
65 22
NUR ASIAH 25
70 23
PINANTI 45
65 24
RANI SAFITRI 55
80 25
RENI MARDALENA 35
60 26
SEPTIANA RAHAYU 50
65 27
SISKA MARIA ROSALINA
25 80
28 SRI ROHANI
45 60
29 SYAHYANI
50 70
30 SYINTA NURIYAH
50 55
31 TINA MALINDA
35 75
32 YULIA RISMA SAFITRI
50 75
33 YUNA WATI
35 75
34 ZULIYANA
55 70
LAMPIRAN A. 6 DATA PERHITUNGAN GAIN KELAS EKSPERIMEN
NO. Nama Siswa
Pretest Posttest
Gain N-
Gain Interprestasi
N-Gain
1 ADIKA NIRMALA
DEWI 65
80 15
0.428 Sedang
2 ALDI BAGAS KORO
50 70
20 0.4
Sedang 3
ANANG WIBOWO 35
65 30
0.461 Sedang
4 ANDI MA’RUF
30 65
35 0.5
Sedang 5
ASTRI MURYATI 45
55 10
0.182 Rendah
6 BUDI HANDOKO
35 80
45 0.692
Sedang 7
DUWI MARJIANTI 45
65 20
0.364 Sedang
8 DWI HARYONO
25 55
30 0.4
Sedang 9
EKA MAYANTI 25
55 30
0.4 Sedang
10 FEGI SEFTIA
35 80
45 0.692
Sedang 11
FENI SAFITRI 60
60 Rendah
12 FITRIA AFRINA
35 60
25 0.385
Sedang 13
GUNAWAN AJI SAPUTRA
45 75
30 0.545
Sedang 14
HARIANTO 30
60 30
0.425 Sedang
15 HERDIYAWANSYAH
50 65
15 0.3
Sedang 16
HUSNUL ROHIM 35
70 35
0.538 Sedang
17 IKMAL HARIS
45 60
15 0.273
Rendah 18
JUWITA RAHAYU 50
80 30
0.6 Sedang
19 KARLINA
65 85
20 0.571
Sedang 20
LENI KURNIATI 65
70 5
0.143 Rendah
21 MUHAMAD KHOLIQ
55 65
10 0.222
Rendah 22
NUR ASIAH 25
70 45
0.6 Sedang
23 PINANTI
45 65
20 0.364
Sedang 24
RANI SAFITRI 55
80 25
0.555 Sedang
25 RENI MARDALENA
35 60
25 0.385
Sedang 26
SEPTIANA RAHAYU 50
65 15
0.3 Sedang
27 SISKA MARIA
ROSALINA 25
80 55
0.733 Tinggi
28 SRI ROHANI
45 60
15 0.273
Rendah 29
SYAHYANI 50
70 20
0.4 Sedang
30 SYINTA NURIYAH
50 55
5 0.1
Rendah 31
TINA MALINDA 35
75 40
0.615 Sedang
32 YULIA RISMA
SAFITRI 50
75 25
0.5 Sedang
33 YUNA WATI
35 75
40 0.615
Sedang 34
ZULIYANA 55
70 15
0.334 Sedang
LAMPIRAN A. 7 UJI NORMALITAS DATA PRETEST KELAS EKSPERIMEN
Rumusan Hipotesis: H
: Data hasil belajar sampel berdistribusi normal H
1
: Data hasil belajar sampel berdistribusi tidak normal Langkah-langkah uji normalitas dengan uji Chi-Kuadrat, yaitu
1. Membuat daftar distribusi frekuensi a. Rentang R = Data terbesar - Data terkecil
R = 65 – 25 = 40 b. Banyak kelas k = 1 + 3,3 log n
k = 1 + 3,3 log 34 = 1 + 5,05
= 6,05 Jadi, dapat dibuat daftar distribusi frekuensi dengan banyak kelas 6.
c. Panjang kelas p = kelas
Banyak Rentang
= = , Harga p diambil sesuai dengan ketelitian satuan data. Jadi, dapat dibuat
daftar distribusi frekuensi dengan p = 7 d. Ujung bawah kelas interval pertama= 25
Daftar distribusi frekuensi data
Skor Hasil Belajar
Frekuensi f
i
Tanda Kelas
x
i
f
i
. x
i
x
i 2
f
i
. x
i 2
25 – 31 6
28 168
784 4704
32 – 38 8
35 280
1225 9800
39 – 45 6
42 252
1764 10584
46 – 52 7
49 343
2401 16807
53 – 59 3
56 168
3136 9408
60 – 66 4
63 252
3969 15876
Jumlah 34
1463 67179
2. Mencari rata-rata
̅
̅ = ∑
. ∑
̅ = =
.
3. Mencari simpangan baku S
= ∑
. − ∑
. −
⟺ =
. −
⟺ =
–
⟺ =
⟺ =
. ⟺
= √ .
= 11.31
73
Uji Normalitas Data Pretest Hasil Belajar Kelas Eksperimen
Skor Pemahaman Konsep Matematis
Batas Kelas
x z untuk
Batas Kelas
Luas z Luas Tiap
Kelas Interval
Frekuensi yang Diharapkan
E
i
Frekuensi Pengamatan
O
i
− −
−
24.5 -1.63
0.0516
25 – 31
0.1046 3.5564
6
2.4436 5.9711
1.6789 31.5
-1.01 0.1562
32 – 38
0.1921 6.5314
8
1.4686 2.1567
0.3302 38.5
-0.39 0.3483
39 – 45
0.2348 7.9832
6
-1.9832 3.9330
0.4926 45.5
0.21 0.5832
46 – 52
0.2135 7.259
7
-0.259 0.067
0.0092 52.5
0.83 0.7967
53 – 59
0.1298 4.4132
3 -1.4132
1.9971 0.4525
59.5 1.45
0.9265
60 – 66
0.0543 1.8462
4 2.1538
4.6388 2.5126
66.5 2.07
0.9808
Jumlah 34
5.4760
Kriteria uji: Terima H jika
h
pada taraf nyata α = 5; dari daftar distribusi , diperoleh =
,
=
,
= , ; dari hasil perhitungan, diperoleh
h
= ∑ = .
Kesimpulan: Karena
h
,maka H ditolak. Hal ini berarti data pretest pada kelas eksperimen berdistribusi normal.
LAMPIRAN A. 8 UJI NORMALITAS DATA POSTTEST KELAS EKSPERIMEN
Rumusan Hipotesis: H
: Data uji hasil belajar sampel berdistribusi normal
H
1
: Data uji hasil belajar sampel berdistribusi tidak normal Langkah-langkah uji normalitas dengan uji Chi Kuadrat, yaitu
4. Membuat daftar distribusi frekuensi e. Rentang R = Data terbesar - Data terkecil
R = 85 – 55 = 30 f.
Banyak kelas k = 1 + 3,3 log n k = 1 + 3,3 log 34
= 1 + 5,05 = 6,05
Jadi, dapat dibuat daftar distribusi frekuensi dengan banyak kelas 6. g. Panjang kelas p =
kelas Banyak
Rentang = =
Harga p diambil sesuai dengan ketelitian satuan data. Jadi, dapat dibuat daftar distribusi frekuensi dengan p = 5
h. Ujung bawah kelas interval pertama= 55 Daftar distribusi frekuensi data
Skor Posttest
Frekuensi f
i
Tanda Kelas x
i
f
i
. x
i
x
i 2
f
i
. x
i 2
55 – 59 4
57 228
3249 12996
60 – 64 6
62 372
3844 23064
65 – 69 7
67 469
4489 31423
70 – 74 6
72 432
5184 31104
75 – 79 4
77 308
5929 23716
80 – 84 6
82 492
6724 40344
85 – 89 1
87 87
7569 7569
Jumlah 34
2388 170216
5. Mencari rata-rata
̅ ̅ =
∑ .
∑
̅ = =
.
6. Mencari simpangan baku S
= ∑
. − ∑
. −
⟺ =
− .
⟺ =
−
⟺ =
⟺ =
. ⟺
= √ . = .
76
Uji Normalitas Data Posttest Hasil Belajar Kelas Eksperimen
Skor Pemahaman
Konsep Matematis
Batas Kelas
x z untuk
Batas Kelas
Luas z
Luas Tiap Kelas
Interval Frekuensi
yang Diharapkan
E
i
Frekuensi Pengamatan
O
i
− −
−
54,5 -1.81
0.0351
55 – 59
0.0742 2.5228
4 1.4772
2.1821 0.8649
59,5 -1.23
0.1093
60 – 64
0.1485 5.0490
6 0.9510
0.9044 0.1791
64,5 -0.65
0.2578
65 – 69
0.2103 7.1502
7 0.1502
0.0225 0.0031
69,5 -0.08
0.4681
70 – 74 0.2197
7.4698 6
1.4698 2.1603
0.2892 74,5
0.49 0.6878
75 – 79 0.1676
5.6984 4
1.6984 2.8845
0.5061 79,5
1.06 0.8554
80 – 84 0.0941
3.1994 6
2.8006 7.8433
2.4514 84,5
1.64 0.9495
85 – 89
0.0369 1.2546
1 0.2546
0.0648 0.0516
89,5 2.21
0.9864
Jumlah
34
4.3454
Kriteria uji: Terima H jika
h
pada taraf nyata α = 5; dari daftar distribusi , diperoleh =
,
=
,
= , ; dari hasil perhitungan, diperoleh
h
= ∑ = .
Kesimpulan: Karena
h
,maka H ditolak. Hal ini berarti data posttest kelas eksperimen berdistribusi normal
LAMPIRAN A. 9 UJI REGRESI LINIER SEDERHANA
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.633
a
.401 .382
6.835 a. Predictors: Constant, Pretest
Sumber: Hasil Pengolahan Data Tahun 2014
Hasil analisis dengan menggunakan SPSS diperoleh sebagai berikut.