kesimpulan dari regresi tersebut tidak bias, yaitu uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokorelasi, dan uji linieritas.
4.3.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diambil dalam penelitian berasal dari populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Model
regresi yang baik adalah yang datanya berdistribusi normal atau mendekatai normal. Jika data tidak tidak berada disekitar wilayah garis diagonal dan tidak
mengikuti garis diagonal atau tidak mengikuti pola sebaran distribusi normal maka akan diperoleh taksiran yang bias. Pengujian normalitas dalam penelitian ini
yaitu melalui normal probability plot dengan menggunakan SPSS 20.0 dan diperoleh hasil sebagai berikut:
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas dengan normal probability plot mensyaratkan bahwa penyebaran data harus berada disekitar wilayah garis diagonal dan mengikuti arah
garis diagonal. Berdasarkan gambar di atas dapat disimpulkan bahwa data dalam
penelitian ini memenuhi syarat normal probability plot sehingga model regresi dalam penelitian memenuhi asumsi normalitas erditribusi normal. Artinya data
dalam penelitian ini berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
4.3.2 Hasil Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji ada tidaknya korelasi antara variabel independent bebas dan variabel dependent terikat dalam suatu
model regresi. Uji multikolinieritas dalam penelitian ini dilakukan dengan melihat nilai variance inflation factor VIF dengan menggunakan SPSS 20.0 dan
diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinieritas Coeficientª
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF
1 Constant
0,176 1,214
0,145 0,885
Kualitas Penggunaan 0,102
0,050 0,192
2,022 0,046
0,662 1,511
Kualitas Informasi 0,095
0,046 0,174
2,062 0,042
0,839 1,192
Kualitas Interaksi 0,223
0,044 0,455
5,085 0,000
0,745 1,342
Sesuai dengan ketentuan uji multikolinieritas, jika nilai VIF kurang dari 10 maka tidak terdapat korelasi. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa
nilai VIF yaitu 1,511, 1,192, 1,342 kurang dari 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat multikolinieritas dalam data penelitian ini. Artinya antara
variabel-varibel bebas: kualitas penggunaan X1, kualitas informasi X2, dan kualitas interaksi X3, tidak saling mengganggu atau mempengaruhi.
4.3.3 Hasil Uji Heterokedastisitas
