4.3.3 Hasil Uji Heterokedastisitas
Gambar 4.2 Hasil Uji Heterokedastisitas Berdasarkan grafik scaterplot di atas, maka dapat diketahui bahwa titik-
titik tidak berpola tertentu seperti bergelombang, melebar dan kemudian menyempit. Hal tersebut berarti mengindikasikan tidak terjadi heterokedastisitas.
4.3.4 Hasil Uji Autokorelasi
Uji Autokorelasi merupakan pengujian yang dilakukan untuk menguji ada tidaknya pengaruh antara variabel penganggu dalam masing-masing variabel
bebas. Dalam penelitian ini uji autokorelasi menggunakan tes Durbin Watson dengan ketentuan sebagai berikut:
dW dL, berarti ada autokorelasi positif + dL dW dU, tidak dapat disimpulkan
dU dW 4-dU, berarti tidak terjadi autokorelasi. 4-dU dW 4-dL, tidak dapat disimpulkan
dW 4-dL, berarti ada autokorelasi negatif -
Uji autokorelasi merupakan pengujian asumsi dalam regresi dimana variabel dependen tidak berkorelasi dengan dirinya sendiri. Maksud korelasi
dengan diri sendiri adalah bahwa nilai dari variabel dependen tidak berhubungan dengan nilai variabel itu sendiri, baik nilai variabel sebelumnya atau nilai periode
sesudahnya Santosa dan Ashari, 2005. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut:
- Angka D-W di bawah -2 berarti ada autokorelasi positif - Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi
- Angka D-W di atas +2 berarti ada autokorelasi negatif Hasil pengujian uji autokorelasi dalam penelitian ini menggukan SPSS 20.0
dengan hasil sebagi berikut:
Tabel 4.12 Hasil Uji Autokorelasi
Change Statistics Durbin-Watson
R Square Change F Change
df1 df2
Sig. F change 0,426
23,769 3
96 0,000
1.685
Berdasarkan tabel tersebut dapat diketahui nilai Durbin watson sebesar 1,685. Sehingga nilai DW berada diantara DW dintara -2 dan 2. Maka dapat
disimpulkan bahwa dalam penelitian ini tidak terdapat autokorelasi. Artinya bahwa variabel independent dalam penelitian ini tidak terganggu atau
terpengaruhi oleh variabel penggangu.
4.3.5 Hasil Uji Linieritas
Kategori