Simulasi Model HASIL DAN PEMBAHASAN

32

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Simulasi Model

Data yang diperoleh yang pertama ialah data beban barang yang didistribusi ke tempat tujuan. Biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan tergantung pada beban barang tersebut. Hal itu sudah diperhitungkan oleh pihak perusahaan. Data yang kedua dari permasalahan ini adalah banyaknya jumlah barang pengiriman, hal ini sangat terkait oleh data yang pertama, dimana jumlah barang yang akan dikirim harus sesuai. Data yang ketiga dan ke tempat ialah kapasitas tempat tujuan dan pabrikdepo. Tidak semua tempat tujuan akan dijadikan sebuah permasalahan oleh si penulis. Dari beberapa tempat tujuan, si penulis hanya mengambil empat tujuan diantaranya ialah : Carefour C, Alfamart A, Ramayana R dan Giant G yang akan dijadikan sampel untuk bahan penganalisaan dari permasalahan tersebut. Dari banyaknya swalayan atau tempat tujuan untuk pengiriman produk, penelitian hanya mengambil bebrapa sampel untuk dijadikan analisa, berikut ini letak tempat-tempat atau swalayan yang diliput, diantaranya : 1. Carefour C terletak di Permata Hijau, Jakarta Barat. 2. Alfamart A terletak di Joglo, Jakarta Barat. 3. Ramayana R terletak di Kebayoran Lama, Jakarta Selatan. 4. Giant G terletak di Kreo, perbatasan Tangerang. 33 Ditemukan data beban biaya angkut C ij dari pabrik ke tempat tujuan. Data banyaknya pengiriman yang diperoleh dari penyelesaian metode-metode yang disediakan akan menghasilkan data beban barang X ij . Sedangkan setiap pabrik memiliki tempat kapasitas barang S i dan tempat tujuan seperti Alfamart, Ramayana, Carefour, Giant, Hero dan lain sebagainya memiliki tempat kapasitas D j . Selanjutnya, dari aktivitas yang ada dibuat suatu persamaan dan pertidaksamaan sesuai dengan pembentukan model matematika baku yang digunakan dalam penyelesaian masalah transportasi dengan metode North West Corner dan Least Cost. Sebelum membuat model matematika yang baku maka terlebih dahulu ditentukan fungsi yang merupakan fungsi tujuan yang akan dioptimalkan, hal ini terlihat dari persamaan berikut : Minimumkan mn mn x c x c x c Z + + + = ... 12 12 11 11 ................................4.1 Setelah ditentukan fungsi tujuannya, maka langkah selanjutnya adalah membuat fungsi-fungsi kendala yang pembentukannya sesuai dengan model matematika baku yang telah diketahui. Dari [2] model matematika baku yang digunakan pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 3 34 33 32 31 2 24 23 22 21 1 14 13 12 11 S X X X X S X X X X S X X X X = + + + = + + + = + + + 4 34 24 14 3 33 23 13 2 32 22 12 1 31 21 11 D X X X D X X X D X X X D X X X = + + = + + = + + = + + Selanjutnya fungsi tujuan dan fungsi kendala yang ada dioptimalkan solusinya dengan menggunakan metode North west Corner dan Least Cost dengan perhitungan secara manual dan dapat juga menggunakan software Tora Optimization System , dimana software tersebut dapat menyelesaikan masalah transportasi. Selain masalah transportasi software tersebut digunakan untuk melakukan perhitungan pada program linear, matrix, CPM, PERT, teori permainan dan lain sebagainya. Program ini langsung memberi penyelesaian secara tepat dan singkat. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diketahui terdapat empat jenis pengiriman barang dari tiga tempat depopabrik. Empat pengiriman barang diantaranya : Carefour C, Alfamart A, Ramayana R dan Giant G, sedangkan tiga depo yaitu : Depo Palmerah, Cengkareng dan Cipondoh. Alur pengiriman produk dari depo ke tempat tujuan tergambar sebagai berikut : Gambar 4.1 Alur pengiriman produk Proses distribusi barang dilakukan sistem pengiriman setiap hari. Dalam menjalankan proses pengiriman, perusahaan perlu mempertimbangankan jarak yang ditempuh karena hal ini terkait oleh jumlah barang yang akan dikirim ke tempat tujuan. Sedangkan masalah- masalah diluar perhitungan masalah tak terduga yang dihadapi pengangkut barang ialah kemacetan di jalan, kerusakan pada kendaraan, cuaca buruk, kejadian yang tak terduga dan kenaikkan harga bahan bakar minyak BBM, hal ini dapat pula mempengaruhi pada setiap pengiriman. Perusahaan selalu memikirkan masalah-masalah semacam itu agar pengiriman barang berjalan lancar dan tidak mengalami kerugian yang cukup besar. Depo Palmerah Depo Cipondoh Depo Ceng- kareng Carrefour Permata Hijau Alfa Mart Joglo Ramayana Kebayoran Giant Kreo Setelah masalah-masalah tersebut yang mempengaruhi pengiriman, kemudian dilakukan penempatan yang tepat pada analisis ini. Tujuannya adalah agar dihasilkan suatu model matematika baku yang tepat untuk penyelesaian masalah transportasi tersebut. Pada proses ini, masalah dapat diperoleh dengan menghubungkan beban biaya dan jumlah barang yang didistribusikan ke swalayan atau agen toko. Kemudian besarnya beban biaya dan jumlah barang didistribusi dilakukan dengan sistem data sekunder yaitu data yang didapat dari melihat ataupun mendapat dari narasumber. Dari sekian banyak swalayan di Jabotabek, hanya empat swalayan yang diambil datanya untuk dijadikan acuan analisa penelitian. Dari menanyakan setiap pengiriman hingga berapa jumlah beban biaya yang dikeluarkan setiap pengiriman.Jumlah pengiriman barang beraneka ragam tergantung dari kapasitas dari tempat tujuan Dj, sama halnya dengan kapasitas dari depo tersebut Si. Dalam hal ini penelitian mendapatkan data dengan menghitung rata-rata setiap pengiriman di tempat tujuan dan setiap pabrikdepo. Pada data tersebut banyaknya jumlah pengiriman barang dilakukan setiap hari ketempat tujuan, hal ini tidak menguntungkan pada perusahaan karena pengangkut barang tidak memperhitungkan jarak yang ditempuh dan masalah tak terduga pada setiap pengiriman. Pada analisa, setiap tempat tujuan memiliki kapasitas yang berbeda, dari yang besar hingga terkecil, hal ini tergantung dari tempat dan keperluankebutuhan para konsumen. Terlihat pada table berikut : Table 4.1 Daya tampung setiap swalayan dalam kilogram Tempat tujuan Kapasitasdaya tampung Carrefour 2.500 Alfa mart 850 Ramayana 1.800 Giant 2.000 Jumlah 7.150 Sumber : Tempat Tujuan Sedangkan daya tampung pada setiap depo memiliki kapasitas yang berbeda-beda pula, hal ini disebabkan oleh beberapa faktor diantaranya : a. luasnya tempat pabrik b. agar setiap depo memilki tempat cadangan untuk menampung banyaknya jumlah produk dan lain sebagainya. Hal itu tersaji pada table berikut : Table 4.2 Daya tampung setiap depo dalam kilogram Depo Kapasitasdaya tampung Palmerah 3.600 Cengkareng 2.100 Cipondoh 1.500 Jumlah 7.200 Sumber : Setiap Depo Ada pula data beban yang diperhitungkan dari jarak yang ditempuh oleh kendaraan pengangkut, beban dalam hal ini bahan bakar minyak BBM yang satuannya adalah liter. Dapat pula diperhitungankan dengan harga saat ini yaitu Rp. 4.500liter, terkait pada beban biaya yang dikeluarkan setiap hari oleh masing-masing depo. Pengiriman barang seharusnya diperhitungkan seminimal mungkin agar perusahaan mendapatkan pengeluaran yang sedikit dan keuntungan yang cukup besar dari pengiriman, data tersebut tersaji pada tabel berikut ini : Tabel 4.3 Pengiriman dalam jarak dan beban Tempat tujuan Carrefour Alfa mart Ramayana Giant Depo Jarak Beban Jarak Beban Jarak Beban Jarak Beban Palmerah ± 2 6 ± 4 12 ± 3 9 ± 7 21 Cengkareng ± 4 12 ± 6 18 ± 5 15 ± 12 36 Cipondoh ± 7 21 ± 8 24 ± 10 30 ± 4 12 Sumber : Wawacara dengan karyawan Keterangan : Jarak dalam kilometer Beban dalam liter

4.2 Perhitungan optimal pengiriman barang