BAB 4 ANALISIS DATA
4.1 Analisis Data
Pada Bab IV ini penulis akan menganalisis perkembangan Pendapatan Produk Domestik Regional Bruto PDRB serta meramalkan Pendapatan PDRB berdasarkan
Universitas Sumatera Utara
tahun-tahun sebelumnya. Dalam menghitung peramalan PDRB tersebut penulis menggunakan data-data tahun sebelumnya yaitu tahun 1996-2005.
Adapun data pendapatan PDRB dalam sektor industri dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 4-1 Pendapatan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Sektor Industri Atas
Dasar Harga Konstan dan Harga Berlaku Provinsi Naggroe Aceh Darussalam
Tahun Atas Dasar Hrga Konstan
Juta Rupiah Atas Dasar Harga Berlaku
Juta Rupiah 1996
3.164.399 4.094.792
1997 3.204.636
5.088.477 1998
2.931.321,82 5.771.461,42
1999 2.736.952,91
5.937.857,29 2000
1.910.341,54 5.884.793,61
2001 8.403.650
9.669.240 2002
8.861.710 9.100.430
2003 9.010.950
9.690.530 2004
7.407.250 9.798.160
2005 5.755.450
10.258.030
Sumber : Badan Pusat Statistik
Grafik 4-1 Nilai Aktual PDRB Sektor Industri Atas Dasar Harga Konstan
Universitas Sumatera Utara
NILAI AKTUAL PDRB SEKTOR INDUSTRI ATAS DASAR HARGA KONSTAN
2,000,000 4,000,000
6,000,000 8,000,000
10,000,000
1996 1997
1998 1999
2000 2001
2002 2003
2004 2005
TAHUN P
DRB S E
KT O
R I NDUS
T RI
J UT
A RUP IAH
Series1
Grafik 4-2 Nilai Aktual PDRB Sektor Industri Atas Dasar Harga Berlaku
NILAI AKTUAL PDRB SEKTOR INDUSTRI ATAS DASAR HARGA BERLAKU
2,000,000 4,000,000
6,000,000 8,000,000
10,000,000 12,000,000
19 96
19 97
19 98
19 99
20 00
20 01
20 02
20 03
20 04
20 05
TAHUN P
DRB S E
KT O
R I NDUS
T RI
J UT
A RUP IAH
Series1
Dari data diatas maka penulis akan menganalisis data tersebut dan meramalkan pendapatan PDRB dengan menggunakan metode pemulusan smoothing rata-rata
bergerak ganda linier. Tahap pertama dalam perhitungan ini adalah penghitungan rata-
Universitas Sumatera Utara
rata bergerak dalam 3 periode dari PDRB harga konstan dengan menggunakan rumus persamaan 2-1 yaitu :
N
N t
t t
t t
s Χ
Χ Χ
Χ
+ −
− −
+ +
+ +
=
1 2
1
...
Dari rumus diatas maka dapat dihitung : Rata-rata periode ke 3 tahun 1998 =
3 82
, 321
. 931
. 2
636 .
204 .
3 399
. 164
. 3
+ +
= 3.100.118,94 Rata-rata periode ke 4 tahun 1999 =
3 91
, 952
. 736
. 2
82 ,
321 .
931 .
2 636
. 204
. 3
+ +
= 2.957.639,91 Rata-rata periode ke 5 tahun 2000 =
3 54
, 341
. 910
. 1
91 ,
952 .
736 .
2 82
, 321
. 931
. 2
+ +
= 2.526.205,42 Rata-rata periode ke 6 tahun 2001 =
3 650
. 403
. 8
54 ,
341 .
910 .
1 91
, 952
. 736
. 2
+ +
= 4.350.314,82 Rata-rata periode ke 7 tahun 2002 =
3 710
. 861
. 8
650 .
403 .
8 54
, 341
. 910
. 1
+ +
= 6.391.900,51 Rata-rata periode ke 8 tahun 2003 =
3 950
. 010
. 9
710 .
861 .
8 650
. 403
. 8
+ +
= 8.758.770
Rata-rata periode ke 9 tahun 2004 =
3 250
. 407
. 7
950 .
010 .
9 710
. 861
. 8
+ +
= 8.426.636,67
Universitas Sumatera Utara
Rata-rata periode ke 10 tahun 2005 =
3 450
. 755
. 5
250 .
407 .
7 950
. 010
. 9
+ +
= 7.391.216,67
Dan tahap selanjutnya untuk menghitung peramalan PDRB ialah mencari rata- rata kedua dari rata-rata bergerak yang pertama dengan rumus persamaan 2-2 yaitu :
N
s s
s s
s
N t
t t
t t
1 2
1
...
+ −
− −
+ +
+ +
=
Maka dapat dihitung : Rata-rata periode ke 5 tahun 2000 =
3 42
, 205
. 526
. 2
91 ,
636 .
957 .
2 94
, 118
. 100
. 3
+ +
= 2.861.320,42 Rata-rata periode ke 6 tahun 2001 =
3 82
, 314
. 350
. 4
42 ,
205 .
526 .
2 91
, 636
. 957
. 2
+ +
= 3.278.052,38 Rata-rata periode ke 7 tahun 2002 =
3 51
. 900
, 391
, 6
82 ,
314 .
350 .
4 42
, 205
. 526
. 2
+ +
= 4.422.806,92 Rata-rata periode ke 8 tahun 2003 =
3 770
. 758
. 8
51 ,
900 .
391 .
6 82
, 314
. 350
. 4
+ +
= 6.500.328,44 Rata-rata periode ke 9 tahun 2004 =
3 67
, 636
. 426
. 8
770 .
758 .
8 51
, 900
. 391
. 6
+ +
= 7.859.102,39 Rata-rata periode ke 10 tahun 2005 =
3 67
, 216
. 391
. 7
67 ,
636 .
426 .
8 770
. 758
. 8
+ +
= 8.192.207,78
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya dicari nilai a dengan menggunakan rumus pada persamaan 2-3 : 2
s s
s s
s a
t t
t t
t t
− =
− +
= Maka nilai a dapat dhitung :
Nilai a untuk periode ke 5 tahun 2000 = 2 x 2.526.205,42 – 2.861.320,42
= 2.191.090,42 Nilai a untuk periode ke 6 tahun 2001
= 2 x 4.350.314,82 – 3.278.052,38 = 5.422.577,25
Nilai a untuk periode ke 7 tahun 2002 = 2 x 6.391.900,51 – 4.422.806,92
= 8.360.994,11 Nilai a untuk periode ke 8 tahun 2003
= 2 x 8.758.770 – 6.500.328,44 = 11.017.211,56
Nilai a untuk periode ke 9 tahun 2004 = 2 x 8.426.636,67 – 7.859.102,39
= 8.994.170,94 Nilai a untuk periode ke 10 tahun 2005
= 2 x 7.391.216,67 – 8.192.207,78 = 6.590.225,56
Tahap selanjutnya adalah menghitung b dengan menggunakan persamaan 2-4 :
1 2
s s
b
t t
t
N −
− =
Mka nilai b dapat dihitung :
Untuk periode ke 5 tahun 2000 = 22 2.526.205,42 – 2.861.320,42
= -335.115,00 Untuk periode ke 6 tahun 2001
= 22 4.350.314,82 – 3 278 052,38 = 1.072.262,43
Universitas Sumatera Utara
Untuk periode ke 7 tahun 2002 = 22 6.391.900,51 – 4.422.806,92
= 1.969.093,60 Untuk periode ke 8 tahun 2003
= 22 8.758.770 – 6.500.328,44 = 2.258.441,56
Untuk periode ke 9 tahun 2004 = 22 8.426.636,67 – 7.859.102,40
= 567.534,27 Untuk periode ke 10 tahun 2005
= 22 7.391.216,67 – 8.192.207,79 = -800.991,11
Dengan metode perhitungan seperti diatas maka dapat dicari pula ramalan untuk subsektor yang lain, yaitu sektor industri atas dasar harga berlaku. Dari
perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam dan dari nilai e dapat dilihat seberapa besar kesalahan
peramalan yang dihitung. Dan adapun hasil peramalan dapat dilihat seperti dalam tabel perhitungan berikut ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4-2 Peramalan Pendapatan PDRB Sektor Industri Atas Dasar Harga Konstan
Dengan Menggunakan Rata-Rata Bergerak Linier 3 Periode
tahun periode 1
2 3
4 5
6 7
PDRB Sektor industri rata-rata 3
rata-rata 3 nilai a
nilai b nilai Ft jika
nilai e juta rupiah
periode dari 1 periode dari 2 m=1
1996 1
3,164,399 F=a+bm
1997 2
3,204,636 1998
3 2,931,321.82 3,100,118.94
1999 4
2,736,952.91 2,957,636.91 2000
5 1,910,341.54 2,526,205.42 2,861,320.42
2,191,090.42 -335,115.00
2001 6
8,403,650 4,350,314.82 3,278,052.38 5,422,577.25 1,072,262.43
1,855,975.42 6,547,674.58
2002 7
8,861,710 6,391,900.51 4,422,806.92 8,360,994.11 1,969,093.60
6,494,839.68 2,366,870.32
2003 8
9,010,950 8,758,770.00 6,500,328.44 11,017,211.56 2,258,441.56 10,330,087.70 -1,319,137.70 2004
9 7,407,250 8,426,636.67 7,859,102.39
8,994,170.94 567,534.27 13,275,653.11 -5,868,403.11
2005 10
5,755,450 7,391,216.67 8,192,207.78 6,590,225.56
-800,991.11 9,561,705.21 -3,806,255.21
2006 11
1 5,789,234.44
2007 12
2 4,988,243.33
2008 13
3 4,187,252.22
2009 14
4 3,386,261.11
2010 15
5 2,585,270.00
53
Universitas Sumatera Utara
Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor Industri atas dasar Harga Konstan Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Untuk itu
tahap selanjutnya adalah menghitung pendapatan ramalan PDRB dengan menggunakan persamaan 2-5 :
m
b a
F
t t
m t
+ =
+
Maka besarnya ramalan dapat dihitung : F2006 untuk m=1
= 6.590.225,56 – 800.991,11 1 = 5.789.234,44
F2007 untuk m=2 = 6.590.225,56 – 800.991,11 2
= 4.988.243,33 F2008 untuk m=3
= 6.590.225,56 – 800.991,11 3 = 4.187.252,22
F2009 unukt m=4 = 6.590.225,56 – 800.991,11 4
= 3.386.261,11 F2010 untuk m=5
= 6.590.225,56 – 800.991,11 5 = 2.585.270,00
Peramalan pendapatan PDRB untuk sektor Industri atas dasar harga konstan dari tahun 2006 sd 2010 dapat ditarik kesimpulan bahwa pendapatan PDRB atas dasar harga
konstan untuk sektor industri setiap tahun menurun. Grafik peramalannya sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
Grafik 4-3 Aplikasi Nilai PDRB Dengan Menggunakan Rata-Rata Bergerak Ganda
Pada Sektor Industri Atas Dasar Harga Konstan
APLIKASI NILAI PDRB DENGAN MENGGUNAKAN RATA-RATA BERGERAK GANDA
0.00 2,000,000.00
4,000,000.00 6,000,000.00
8,000,000.00 10,000,000.00
12,000,000.00 14,000,000.00
2001 2002
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
TAHUN P
DRB S E
KT O
R I NDUS
T RI
ADHK J
UT A RUP
IAH
Series1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4-3 Nilai Kesalahan
PDRB Kesalahan
sektor industri Peramalan
Kesalahan Persentase
juta rupiah Fi
Xi-Fi PE Xi-FiXi100
Xi
1 2
3 4
5 6
7 8
2001 1
8,403,650 1,855,975.42
6,547,674.58 6,547,674.58
42,872,042,405,578.20 77.91
77.91 2002
2 8,861,710
6494839.68 2,366,870.32
2,366,870.32 5,602,075,111,696.90
26.71 26.71
2003 3
9,010,950 10,330,087.70
-1,319,137.70 1,319,137.70
1,740,124,271,561.29 -14.64
14.64 2004
4 7,407,250
13,275,653.11 -5,868,403.11
5,868,403.11 34,438,155,061,457.70
-79.23 79.23
2005 5
5,755,450 9,561,705.21
-3,806,255.21 3,806,255.21
14,487,578,723,652.20 -66.13
66.13
19,908,340.92 99,139,975,573,946.20
264.62 Xi-Fi2
APE
Jumlah Tahun
Periode Absolut Xi-Fi
56
Universitas Sumatera Utara
Dimana : 1.
Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error
MSE = 100
. 951
. 279
. 198
5 20
, 946
. 573
. 975
. 139
. 99
5 1
2
= =
∑
=
n
i i
e
2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase AbsoluteMean Absolute Persentase Error
MAPE = 92
, 52
5 62
, 264
5 1
= =
∑
=
n i
i
E P
3. Nilai Tengah Deviasi Absolut Mean Absolute Deviation
MAD = 18
, 668
. 981
. 3
5 92
, 340
. 908
. 19
5 1
= =
−
∑ Χ
=
n
i i
i
F
Dengan metode perhitungan seperti diatas dapat dicari pula ramalan untuk subsektor yang lain yaitu sektor industri atas dasar harga konstan.
Dari perhitungan a dan b diatas maka telah dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor industri atas dasar harga konstan Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Dan
dari nilai e dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung, dimana dari perhitungan data diatas telah didapat nilai MSE = 198.279.951.100
nilai MAPE = 52,92 dan nilai MAD = 3.981.668,18.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4-4 Peramalan Pendapatan PDRB Sektor Industri Atas Dasar Harga Berlaku
Dengan Menggunakan Rata-Rata Bergerak Linier 3 Periode
1 2
3 4
5 6
7 PDRB Sektor Industri
Rata-Rata Bergerak Rata-Rata Bergerak
Nilai Ft Jika Juta Rupiah
3 Periode Dari 1 3 periode dari 2
m=1 F=a+bm
1996 1
4,094,792 1997
2 5,088,477
1998 3
5,771,461.42 4,984,910.14
1999 4
5,937,857.29 5,599,265.24
2000 5
5,884,793.61 5,864,704.11
5,482,959.83 6,246,448.39
381,744.28 2001
6 9,669,240
7,163,963.63 6,209,310.99
8,118,616.27 954,652.64
6,628,192.66 3,041,047.34
2002 7
9,100,430 8,218,154.54
7,082,274.09 9,354,034.98
1,135,880.44 9,073,268.92
27,161.08 2003
8 9,690,530
9,486,733.33 8,289,617.17
10,683,849.50 1,197,116.17
10,489,915.43 -799,385.43
2004 9
9,798,160 9,529,706.67
9,078,198.18 9,981,215.15
451,508.49 11,880,965.66
-2,082,805.66 2005
10 10,258,030
9,915,573.33 9,644,004.44
10,187,142.22 271,568.89
10,432,723.64 -174,693.64
2006 11
1 10,458,711.11
2007 12
2 10,730,280.00
2008 13
3 11,001,848.89
2009 14
4 11,273,417.78
2010 15
5 11,544,986.67
Nilai e Tahun
Periode Nilai a
Nilai b
58
Universitas Sumatera Utara
Dari perhitungan a dan b diatas dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor Industri atas dasar Harga Berlaku Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam. Untuk itu tahap
selanjutnya adalah menghitung pendapatan ramalan PDRB dengan menggunakan persamaan 2-5 :
m
b a
F
t t
m t
+ =
+
Maka besarnya ramalan dapat dihitung : F2006 untuk m=1
= 10.187.142,22 + 271.568,89 1 = 10.458.711,11
F2007 untuk m=2 = 10.187.142,22 + 271.568,89 2
= 10.730.280 F2008 untuk m=3
= 10.187.142,22 + 271.568,89 3 = 11.001.848,89
F2009 unukt m=4 = 10.187.142,22 + 271.568,89 4
= 11.273.417,78 F2010 untuk m=5
= 10.187.142,22 + 271.568,89 5 = 11.544.986,67
Peramalan pendapatan PDRB untuk sektor Industri atas dasar Harga Berlaku dari tahun 2006 sd 2010 dapat ditarik kesimpulan bahwa pendapatan PDRB atas dasar Harga
Berlaku untuk sektor industri setiap tahun meningkat. Grafik peramalannya sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Grafik 4-4 Aplikasi Nilai PDRB Dengan Menggunakan Rata-Rata Bergerak Ganda
Pada Sektor Industri Atas Dasar Harga Berlaku
APLIKASI NILAI PDRB DENGAN MENGGUNAKAN RATA-RATA BERGERAK
GANDA
0.00 2,000,000.00
4,000,000.00 6,000,000.00
8,000,000.00 10,000,000.00
12,000,000.00 14,000,000.00
2001 2002
2003 2004
2005 2006
2007 2008
2009 2010
TAHUN P
DRB S E
KT O
R
INDUS T
RI ADHB
J UT
A RUP IAH
Series1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4-5 Nilai Kesalahan
Tahun Periode
PDRB Xi-Fi2
Kesalahan Peramalan
APE Sektor
Industri Peramalan
Kesalahan Absolut
PE Xi-FiXi100 Juta Rupiah
Fi Xi-Fi
Xi-Fi Xi
1 2
3 4
5 6
7 8
9 2001
1 9,669,240
6,628,192.66 3,041,047.34
3,041,047.34 9,247,968,924,121.07 31.45
31.45 2002
2 9,100,430
9,073,268.92 27,161.08
27,161.08 737,724,266.77
0.30 0.3
2003 3
9,690,530 10,489,915.43 -799,385.43
799,385.43 639,017,065,696.28
-8.25 8.25
2004 4
9,798,160 11,880,965.66 -2,082,805.66
2,082,805.66 4,338,079,417,328.04 -21.26
21.26 2005
5 10,258,030 10,432,723.64
-174,693.64 174,693.64
30,517,867,856.45 -1.70
1.7
Jumlah 6,125,093.15
62.96
61
Universitas Sumatera Utara
Dimana : 1.
Nilai Tengah Kesalahan Kuadrat Mean Squared Error
MSE = 980
. 641
. 512
. 28
5 60
, 268
. 999
. 320
. 256
. 14
5 1
2
= =
∑
=
n
i i
e
2. Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut Mean Absolute Percentace
Error
MAPE = 59
, 12
5 96
, 62
5 1
= =
∑
=
n i
i
E P
3. Nilai Tengah Deviasi Absolut Mean Absolute Deviation
MAD = 63
, 018
. 225
. 1
5 16
, 093
. 125
. 6
5 1
= =
−
∑ Χ
−
n
i i
i
F
Dari perhitungan a dan b diatas maka telah dapat ditentukan ramalan pendapatan PDRB sektor industri atas dasar harga berlaku Provinsi Nanggroe Aceh Darussalam.
Dan dari nilai e dilihat seberapa besar kesalahan peramalan yang dihitung, dimana dari perhitungan data diatas telah didapat nilai MSE = 28.512.641.980
Nilai MAPE = 12,59 dan nilai MAD = 1.225.018,63.
Universitas Sumatera Utara
BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM
Kategori