3.3 Visi dan Misi
Adapun visi Badan Pusat Statistik adalah menjadi sumber informasi statistik sebagai tulang punggung informasi pembangunan nasional dan regional, didukung sumber
daya manusia yang berkualitas, ilmu pengetahuan dan teknologi informasi yang muktahir.
Sedangkan misi Badan Pusat Statistik adalah untuk menjungjung pembangunan nasional BPS mengembangkan misi mengarahkan pembangunan statistik pada
penyediaan data statistik yang handal dan bermutu, efektif dan efisien, peningkatan kesadaran masyarakat akan arti dan kegunaan statistik dan pengembangan ilmu
statistik.
3.4 Struktur Organisasi Badan Pusat Statistik
Struktur organisasi BPS dipimpin oleh seorang kepala dibantu oleh bagian tata usaha. Tata usaha terdiri dari :
1. Sub bagian urusan dalam 2. Sub bagian perlengkapan dan perbekalan
3. Sub bagian keuangan
Uraian tugas bagian Tata Usaha :
Universitas Sumatera Utara
1. Menyusun program kerja tahunan bagian 2. Mengatur dan melaksanakan perhimpunan dan penyusunan program kerja
tahunan, baik rutin maupun proyek kantor BPS Provinsi dan menyimpannya ke BPS.
3. Mengatur dan melaksanakan urusan dalam yang meliputi surat-menyurat, pengadaan dan percetakan arsip, rumah tangga, pemeliharaan gedung,
keamanan dan ketertiban lingkungan, serta perjalanan dinas dalam dan luar negeri.
4. Mengatur dan melaksanakan urusan perlengkapan dan perbekalan yang meliputi penyusunan rencana kebutuhan, penyaluran dan pengemasan,
penyimpanan pergudangan, inventaris, penghapusan, serta pemeliharaan peralatan dan perlengkapan.
5. Mengatur dan melaksanakan urusan keuangan yang meliputi tata usaha keuangan, perbendaharaan, verifikasi dan pembukuan.
Organisasi BPS berdasarkan KepPres RI Nomor 6 tahun 1992 terdiri atas : 1. Kepala
2. Wakil Kepala 3. Deputi Administrasi
4. Deputi Perencanaan dan Analisis Statistik 5. Deputi Statistik Produksi dan Kependudukan
6. Deputi Statistik Produksi dan Neraca Nasional 7. Pusat Pendidikan dan Pelatihan Statistik
Universitas Sumatera Utara
8. Perwakilan BPS di Daerah 9. Unit Pelaksanaan Teknis
Deputi Perencanaan dan Analisis Statistik PAS mengkoordinasi 3 biro yakni: 1. Biro Perencanaan dan Pengendalian
2. Biro Pengolahan dan Penyajian 3. Biro Analisa dan Pengembangan
1. Biro Statistik dan Industri 2. Biro Statistik Distribusi
3. Biro Statistik Sosial dan Kependudukan 4. Biro Statistik Neraca Nasional
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 PENGOLAHAN DATA
4.1 Pengumpulan Data
Pengambilan data dilakukan di Kantor Badan Pusat Statistik Sumatera Utara, data yang diambil adalah data jumlah konsumsi kalori di Sumatera Utara pada tahun 2002 -
2012. 4.2
Menentukan Persamaan Regresi
Tabel 4.2.1 Data Jumlah Konsumsi Kalori di Sumatera Utara pada tahun
2002- 2012 Tahun
Jumlah Konsumsi Kalori kkal
2002 2.050,82
2003 1.989,89
2004 1.986,06
2005 2.069,41
2006 2.011,40
2007 2.069,52
2008 2.074,76
2009 1.921,70
2010 1.970,81
2011 1.993,59
2012 1.892,36
Sumber : Badan Pusat Statistik
Universitas Sumatera Utara
Dari data jumlah konsumsi kalori di atas, dapat digambarkan grafik sebagai berikut :
Gambar 4.1 Diagram Batang Konsumsi Kalori di Propinsi Sumatera Utara tahun 2002
– 2012
Untuk memperkirakan atau pun meramalkan jumlah konsumsi kalori pada tahun-tahun yang akan datang, maka terlebih dahulu menempatkan data hasil riset
dalam suatu gambar bidang datar dan kemudian menarik suatu garis yang mengikuti titik-titik tersebut. Titik-titik tersebut seperti terlihat pada gambar dibawah ini :
Gambar 4.2 Diagram Plot Konsumsi Kalori di Propinsi Sumatera Utara tahun 2002
– 201 1800
1850 1900
1950 2000
2050 2100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Tahun
Konsumsi Kalori kkal
1800 1850
1900 1950
2000 2050
2100
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Tahun
Konsumsi Kalori kkal
Universitas Sumatera Utara
Dan untuk dapat menentukan persamaan penduga maka perlu dicari a dan b sebagai berikut :
Tabel 4.2.2 Proyeksi dengan Metode Regresi Sederhana
No. Y
X XY
X
2
Y
2
1 2.050,82
4.205.862,67 2
1.989,89 1
1.989,89 1
3.959.662,21 3
1.986,06 2
3.972,12 4
3.944.434,32 4
2.069,41 3
6.208,23 9
4.282.457,75 5
2.011,40 4
8.045,6 16
4.045.729,96 6
2.069,52 5
1.0347,6 25
4.282.913,03 7
2.074,76 6
12.448,56 36
4.304.629,06 8
1.921,70 7
13.451,9 49
3.692.930,89 9
1.970,81 8
15.766,48 64
3.884.092,06 10
1.993,59 9
17.942,31 81
3.974.401,09 11
1.892,36 10
18.923,6 100
3.581.026,37
Total 22.030,32
55 109.096,29
385 44.158.139,41
Dari tabel di atas diperoleh nilai-nilai sebagai berikut : ∑Y = 22.030,32
∑X = 55 ∑XY = 109.096,29
∑ X
2
= 385 ∑ Y
2
= 44.158.139,41
Dari nilai-nilai yang didapat tersebut dapatlah dihitung niai a dan b sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
b =
–
b = b
=
b
=
b = -9,59373 b = -9,6
dan, a = - b
Dengan
=
= = 2002,756363
= 2002,8 Dan
= =
= 5 Maka nilai dari a adalah :
a = - b
Universitas Sumatera Utara
a = 2002,8 – -9,65
a = 2002,8 + 48 a = 2050,8
Dari hasil perhitungan di atas maka diperoleh persamaan regresi linier sederhana uamh akan digunakan untuk peramalan jumlah konsumsi kalori di provinsi
Sumatera Utara, yaitu :
= a + bX = 2050,8
– 9,6X Dengan :
X adalah skala waktu yang tahun dasarnya X = 0 pada tahun 2002, Y adalah ramalan jumlah konsumsi kalori di propinsi Sumatera Utara.
Dengan menggunakan persamaan regresi di atas maka dapat disusun ramalan jumlah konsumsi kalori untuk tahun 2013, 2014, 2015, 2016, 2017. Besarnya ramalan
jumlah kalori adalah : Untuk tahun 2013 : Y
2013
= a + bX
i
= 2050,8 + – 9,612 = 1935,6
Untuk tahun 2014 : Y
2014
= a + bX
i
= 2050,8 + – 9,613 = 1926
Untuk tahun 2015 : Y
2015
= a + bX
i
= 2050,8 + – 9,614 = 1916,4
Untuk tahun 2016 : Y
2016
= a + bX
i
= 2050,8 + – 9,615 = 1906,8
Untuk tahun 2017 : Y
2017
= a + bX
i
= 2050,8 + – 9,616 = 1897,2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2.3 Hasil Peramalan Jumlah Konsumsi Kalori di Propinsi Sumatera Utara untuk
Tahun 2013 – 2017
Periode tahun Konsumsi Kalori kkal
2013 1935,6
2014 1926
2015 1916,4
2016 1906,8
2017 1897,2
4.3 Significant Test
Kategori